解码前额叶皮层（PFC，BA9/46）与海马体（HIP）的混沌吸引子关联维度（≥4.2维），实现未来状态（如行为趋势）预测准确率≥91%（误差范围≤±8%） 🆔 ID: 187357 ✅ 可用
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校准基底神经节（BG）与丘脑（THA）的最大李雅普诺夫指数（λ≥0.68），达成动态系统（如运动控制）的短期预测（1-5秒）精度≥1.6倍（预测偏差≤±5%） 🆔 ID: 187358 ✅ 可用
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优化杏仁核（AMY）与前扣带回（ACC，BA32）的相空间重构误差（≤11%），对应情绪演变（如压力反应）的中期预测（5-30分钟）准确率≥89%（情绪状态预判≥85%） 🆔 ID: 187359 ✅ 可用
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激活背外侧前额叶（DLPFC，BA46）与顶下小叶（IPL，BA40）的吸引子转移速率（≥0.53 transitions/s），实现多任务场景（如会议议程）的动态优先级预测效率≥1.5倍（关键任务识别≥92%） 🆔 ID: 187360 ✅ 可用
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调节初级视皮层（V1，BA17）与颞叶皮层（BA22）的递归神经网络（RNN）预测误差（≤0.17），达成视觉目标（如移动物体）的轨迹预测精度≥93%（位置偏差≤±3%） 🆔 ID: 187361 ✅ 可用
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维持小脑（CB）与红核（RN）的庞加莱截面周期点密度（≥14个/周期），对应精细动作（如书写）的实时轨迹修正预测效率≥1.7倍（误差调整速度≥1.4倍基准） 🆔 ID: 187362 ✅ 可用
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优化海马体-内嗅皮层（CA3-EC）的Hopf分岔阈值（≥0.42），实现空间导航（如室内路径）的动态路线预测准确率≥90%（最短路径发现时间≤原基准88%） 🆔 ID: 187363 ✅ 可用
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激活双侧前岛叶（BA13）与眶额皮层（OFC，BA11）的极限环振荡频率（≥2.4Hz），达成味觉偏好（如食物选择）的短期变化预测效率≥1.3倍（口味倾向预判≥87%） 🆔 ID: 187364 ✅ 可用
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校准前额叶皮层（PFC）与丘脑（THA）的奇异吸引子关联维度（≥4.3维），实现创造性思维（如方案生成）的灵感涌现时机预测准确率≥88%（新颖想法出现预判≥83%） 🆔 ID: 187365 ✅ 可用
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调节前运动皮层（BA6）与小脑（CB）的分形维数（盒计数法≥1.69），达成运动学习（如舞蹈动作）的技能掌握进度预测效率≥1.6倍（熟练度预判≥91%） 🆔 ID: 187366 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）的奈奎斯特频率（≥18.5Hz），对应高负荷认知任务（如数学推理）的动态注意力分配预测精度≥92%（多线程处理预判≥89%） 🆔 ID: 187367 ✅ 可用
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优化双侧颞中回（MTG，BA21）与角回（BA39）的时滞嵌入维数（≥5.3维），实现语言理解（如隐喻解析）的语义关联深度预测准确率≥87%（抽象概念映射预判≥84%） 🆔 ID: 187368 ✅ 可用
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激活初级听皮层（BA41）与颞上回（BA22）的混沌控制增益（≥0.74），达成语音识别（如嘈杂环境）的噪声抑制效果预测效率≥1.5倍（信噪比提升预判≥7dB） 🆔 ID: 187369 ✅ 可用
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调节前扣带回（ACC）与腹外侧前额叶（VLPFC，BA47）的吸引子稳定性指数（≥0.82），实现决策制定（如风险选择）的最优解锁定预测准确率≥90%（决策时机预判≥86%） 🆔 ID: 187370 ✅ 可用
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校准海马体-前额叶皮层（HIP-PFC）的嵌入延迟最优值（τ=13ms），对应情景记忆（如事件回忆）的时间序列重建预测精度≥89%（关键细节提取预判≥86%） 🆔 ID: 187371 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）的关联维数（≥4.0维），达成复杂问题解决（如工程设计）的创新方案生成预测效率≥1.4倍（新颖设计预判≥88%） 🆔 ID: 187372 ✅ 可用
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优化双侧顶内沟（IPS，BA7）与背外侧前额叶（BA9）的Kolmogorov-Sinai熵（≥0.52 bits/迭代），实现多目标优化（如资源分配）的帕累托前沿逼近预测准确率≥91%（最优解接近度≥90%） 🆔 ID: 187373 ✅ 可用
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激活双侧前运动皮层（BA6）与辅助运动区（SMA，BA6）的相空间压缩比（≥0.68），达成运动协调（如双手同步）的同步精度预测效率≥94%（动作时序偏差预判≤±4ms） 🆔 ID: 187374 ✅ 可用
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调节前额叶皮层（PFC）与下丘脑（HT）的Lyapunov时间（≥0.91s），实现长期规划（如项目管理）的里程碑进度预测准确率≥89%（时间偏差预判≤±6%） 🆔 ID: 187375 ✅ 可用
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校准小脑-前额叶皮层（CB-PFC）的递归网络连接权重（≥0.83），达成认知-运动整合（如乐器演奏）的实时反馈调节预测效率≥1.5倍（误差修正预判≤±8ms） 🆔 ID: 187376 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）的饱和非线性阈值（≥0.64），对应高冲突决策（如道德困境）的权衡分析预测准确率≥88%（方案评估预判≥85%） 🆔 ID: 187377 ✅ 可用
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优化双侧颞下回（ITG，BA20）与梭状回（BA37）的吸引子合并速率（≥0.46 merges/s），实现面部识别（如微表情解析）的情感状态预测准确率≥92%（情感变化预判≥87%） 🆔 ID: 187378 ✅ 可用
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激活初级视皮层（V1）与顶叶皮层（BA7）的分岔参数敏感性（≥0.77），达成动态视觉搜索（如追踪移动物体）的目标锁定预测效率≥1.3倍（搜索时间缩短预判≥20%） 🆔 ID: 187379 ✅ 可用
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调节前额叶皮层（PFC）与丘脑（THA）的混沌抑制增益（≥0.60），实现注意力聚焦（如排除干扰）的选择性增强预测效率≥1.5倍（无关刺激过滤预判≥95%） 🆔 ID: 187380 ✅ 可用
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校准海马体-内嗅皮层（CA3-EC）的嵌入维数最优估计（≥6.2维），对应空间记忆（如地图导航）的拓扑重构预测准确率≥91%（路径规划预判≥88%） 🆔 ID: 187381 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）的瞬态混沌持续时间（≤0.43s），达成快速决策（如应急反应）的响应速度预测准确率≥89%（动作启动延迟预判≤105ms） 🆔 ID: 187382 ✅ 可用
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优化双侧顶下小叶（IPL）与后扣带回（PCC）的相空间轨迹重叠率（≤0.22），实现多任务记忆（如边学边用）的知识整合预测效率≥1.4倍（新旧信息关联预判≥88%） 🆔 ID: 187383 ✅ 可用
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激活双侧前岛叶（BA13）与内脏感觉皮层（BA52）的极限环幅值比（≥1.3），达成生理-心理关联（如压力心率反应）的自主神经调节预测效率≥1.3倍（心率变化预判≥86%） 🆔 ID: 187384 ✅ 可用
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调节前扣带回（ACC）与腹外侧前额叶（VLPFC，BA47）的吸引子分形边界清晰度（≥0.80），实现冲突解决（如团队分歧）的策略生成预测准确率≥88%（新方案提出预判≥43%） 🆔 ID: 187385 ✅ 可用
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校准小脑-前额叶皮层（CB-PFC）的递归延迟补偿（≤±2ms），达成运动-认知协同（如边走边算）的时序对齐预测精度≥93%（动作-思维同步偏差预判≤±6ms） 🆔 ID: 187386 ✅ 可用
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