计算低品位铂族金属矿石（Pt+Pd+Ir总含量≤0.5g/t）通过生物浸出（微生物适应性≥80%）的提取率（≥60%）基于浸出液pH≤2与温度35-45℃的优化参数 🆔 ID: 196473 ✅ 可用
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预测高硫镍锍（Ni?S?-FeS，含Pt+Pd≥20g/t）通过氯化挥发（温度≥1000℃，Cl?浓度≥50vol%）的铂族金属回收率（≥90%）基于气相中铂族金属氯化物（如PtCl?）冷凝效率（≥85%） 🆔 ID: 196474 ✅ 可用
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量化阳极泥（铜电解阳极泥，Pt+Pd含量≥50g/t）通过火法熔炼（温度≥1200℃，还原剂焦炭用量≥3%）的铂族金属富集倍数（≥10倍）与渣中铂族金属含量（≤0.1g/t）的关联阈值 🆔 ID: 196475 ✅ 可用
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监测汽车尾气催化剂（蜂窝载体，Pt+Pd+Rh总含量≥3g/kg）通过湿法消解（王水浓度≥30%，反应时间≥2小时）的金属溶解率（≥95%）基于温度80-90℃与搅拌速率≥200rpm 🆔 ID: 196476 ✅ 可用
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计算硫化铜镍矿（Ni含量≥15%，Cu含量≥5%）中伴生铂族金属（Pt+Pd+Ir≥0.2g/t）通过浮选-精矿焙烧（温度≥600℃，停留时间≥30分钟）的富集效率（≥15倍）与精矿中铂族金属含量（≥3g/t）的关联参数 🆔 ID: 196477 ✅ 可用
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预测低品位铂钯矿（Pt+Pd总含量≤1g/t）通过加压氧化（压力≥2MPa，温度≥180℃，氧气分压≥0.5MPa）的浸出率（≥70%）基于矿浆浓度≤20%与抑制剂（如Na?SO?）用量≥0.1kg/t 🆔 ID: 196478 ✅ 可用
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量化铂族金属精矿（Pt+Pd+Ir≥50g/t）通过氯化浸出（盐酸浓度≥10mol/L，Cl?气体通入速率≥5L/min）的金属转化率（≥95%）至氯铂酸（H?PtCl?）、氯钯酸（H?PdCl?）等可溶性形态的工艺参数 🆔 ID: 196479 ✅ 可用
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监测废旧电子产品（电路板，Pt+Pd+Rh总含量≥0.01g/kg）通过机械破碎（粒度≤0.1mm）-磁选分离（磁场强度≥0.5T）的铂族金属富集效率（≥5倍）与尾矿中铂族金属损失率（≤10%）的关联阈值 🆔 ID: 196480 ✅ 可用
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计算镍钼矿（Mo含量≥20%，Ni含量≥5%）中伴生铂族金属（Pt+Pd≥0.1g/t）通过细菌浸出（氧化亚铁硫杆菌浓度≥10?CFU/mL，pH≤2）的提取率（≥50%）基于浸出时间≥7天与温度30-35℃ 🆔 ID: 196481 ✅ 可用
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预测高品位铂矿（Pt含量≥5g/t）通过选择性氯化（温度≥800℃，氯气流量≥10L/min）的铂金属回收率（≥98%）与脉石矿物（如石英、长石）残留量（≤0.5%）的关联参数 🆔 ID: 196482 ✅ 可用
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量化阳极泥（铅电解阳极泥，Pt+Pd含量≥20g/t）通过氧化焙烧（温度≥500℃，停留时间≥60分钟）-酸浸（硫酸浓度≥5mol/L）的铂族金属溶解率（≥85%）与铁、铅等杂质去除率（≥90%）的协同优化条件 🆔 ID: 196483 ✅ 可用
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监测汽车催化剂废料（Pt+Pd+Rh≥2g/kg）通过超声波辅助浸出（频率≥40kHz，功率≥100W，王水浓度≥25%）的金属提取率（≥92%）基于浸出时间≤1小时与温度60-70℃ 🆔 ID: 196484 ✅ 可用
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计算铜镍硫化矿（Ni含量≥20%，Cu含量≥10%）中铂族金属（Pt+Pd+Ir≥0.3g/t）通过浮选精矿（回收率≥85%）-焙烧（温度≥700℃）-氯化挥发（Cl?浓度≥60vol%）的联合工艺铂族金属总回收率（≥88%）的工艺参数 🆔 ID: 196485 ✅ 可用
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预测低品位钯矿（Pd含量≤0.8g/t）通过生物沥滤（嗜酸氧化亚铁硫杆菌，pH≤1.5，温度30-35℃）的钯提取率（≥65%）基于矿浆固液比（1:5）与营养盐（如FeSO?）添加量≥0.5kg/t 🆔 ID: 196486 ✅ 可用
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量化铂族金属精矿（Pt+Pd+Ir≥80g/t）通过氢还原（温度≥400℃，氢气流量≥5L/min）制备高纯金属（纯度≥99.95%）的金属回收率（≥97%）与颗粒粒径控制（≤50μm）的关联阈值 🆔 ID: 196487 ✅ 可用
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监测废旧三元催化器（Pt+Pd+Rh≥3g/kg）通过高温焙烧（温度≥800℃，停留时间≥30分钟）-酸浸（王水浓度≥30%）的铂族金属溶解率（≥94%）与载体材料（如堇青石）残留量（≤2%）的关联参数 🆔 ID: 196488 ✅ 可用
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计算硫化铜矿（Cu含量≥15%）中伴生铂族金属（Pt+Pd≥0.05g/t）通过浮选（捕收剂用量≥50g/t）-精矿浸出（硫酸浓度≥2mol/L，氯酸钠氧化剂用量≥0.1kg/t）的铂族金属提取率（≥55%）基于矿浆pH≤1.5 🆔 ID: 196489 ✅ 可用
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预测高硫镍精矿（Ni含量≥40%，S含量≥25%）中铂族金属（Pt+Pd+Ir≥1g/t）通过闪速熔炼（温度≥1400℃，氧气过剩系数≥1.2）的富集倍数（≥12倍）与渣中铂族金属含量（≤0.05g/t）的关联条件 🆔 ID: 196490 ✅ 可用
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量化阳极泥（铜-镍电解混合阳极泥，Pt+Pd+Rh≥15g/t）通过氯化-置换（铁粉置换，pH≤1，温度40-50℃）的铂族金属回收率（≥88%）与铁粉用量（≥2kg/t）的优化参数 🆔 ID: 196491 ✅ 可用
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监测废旧石油催化剂（Pt+Pd≥1g/kg）通过碱熔融（氢氧化钠浓度≥50%，温度≥500℃）-酸浸（盐酸浓度≥6mol/L）的金属溶解率（≥90%）与硅酸盐载体分解率（≥95%）的协同工艺参数 🆔 ID: 196492 ✅ 可用
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计算镍铁矿（Ni含量≥1.5%，Fe含量≥40%）中伴生铂族金属（Pt+Pd≥0.03g/t）通过磁选-重选联合富集（精矿回收率≥70%）-氯化浸出（盐酸浓度≥8mol/L）的铂族金属提取率（≥60%）基于矿浆浓度≤15% 🆔 ID: 196493 ✅ 可用
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预测低品位铑矿（Rh含量≤0.3g/t）通过加压酸浸（压力≥3MPa，温度≥200℃，硫酸浓度≥15mol/L）的铑提取率（≥70%）基于矿浆固液比（1:4）与氧化剂（如过氧化氢）用量≥0.2kg/t 🆔 ID: 196494 ✅ 可用
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量化铂族金属精矿（Pt+Pd+Ir≥100g/t）通过区域熔炼（温度梯度≥100℃/cm，真空度≤10?3Pa）提纯至高纯金属（纯度≥99.99%）的杂质去除率（≥99.9%）与熔区移动速率（≤5mm/h）的关联阈值 🆔 ID: 196495 ✅ 可用
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监测废旧首饰（Pt+Pd+Rh≥5g/kg）通过机械破碎（粒度≤0.5mm）-酸浸（王水浓度≥20%）的铂族金属溶解率（≥96%）与金、银等共存金属分离效率（≥90%）的关联参数 🆔 ID: 196496 ✅ 可用
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计算铜-钼共生矿（Mo含量≥25%，Cu含量≥8%）中铂族金属（Pt+Pd≥0.1g/t）通过浮选（起泡剂用量≥20g/t）-精矿焙烧（温度≥650℃）-氯化挥发（Cl?浓度≥55vol%）的联合工艺铂族金属总回收率（≥85%）的工艺优化条件 🆔 ID: 196497 ✅ 可用
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预测高品位钯矿（Pd含量≥3g/t）通过选择性氢还原（温度≥250℃，氢气压力≥0.5MPa）制备金属钯（纯度≥99.9%）的回收率（≥98%）与颗粒形貌控制（球形度≥0.8）的关联参数 🆔 ID: 196498 ✅ 可用
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量化阳极泥（锌电解阳极泥，Pt+Pd含量≥10g/t）通过氧化焙烧（温度≥600℃）-酸浸（硝酸浓度≥4mol/L）的铂族金属溶解率（≥80%）与铁、锌等杂质去除率（≥85%）的协同优化条件 🆔 ID: 196499 ✅ 可用
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监测废旧柴油催化剂（Pt+Pd≥2g/kg）通过微波辅助浸出（功率≥500W，王水浓度≥25%）的金属提取率（≥93%）与浸出时间≤30分钟的工艺参数 🆔 ID: 196500 ✅ 可用
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计算硫化铅矿（Pb含量≥30%）中伴生铂族金属（Pt+Pd≥0.02g/t）通过浮选（抑制剂用量≥30g/t）-精矿浸出（硫酸浓度≥1mol/L，氯酸钠氧化剂用量≥0.05kg/t）的铂族金属提取率（≥50%）基于矿浆pH≤2 🆔 ID: 196501 ✅ 可用
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预测低品位铱矿（Ir含量≤0.1g/t）通过氯化-萃取（有机相选择磷酸三丁酯，相比≥100）的铱回收率（≥75%）与水相中铂族金属分离效率（≥90%）的关联阈值 🆔 ID: 196502 ✅ 可用
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