双重差分模型(DID)估计社会保障政策对贫困人口占比(≤贫困线1.9美元/天)的因果效应(ATT=?0.156±0.023，平行趋势检验p=0.042) 🆔 ID: 210619 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)分析最低工资政策在阈值处(月薪2,800元)就业率变化的局部平均处理效应(LATE=?0.08±0.015，带宽h=500元) 🆔 ID: 210620 ✅ 可用
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工具变量法(2SLS)识别教育补贴政策对劳动力市场参与率的内生性处理效应(第一阶段F=18.7?*，IV估计值β=0.21±0.03) 🆔 ID: 210621 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.01)计算住房补贴政策对低收入家庭居住稳定性的平均处理效应(ATT=0.18±0.02) 🆔 ID: 210622 ✅ 可用
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结构方程模型(SEM)揭示社会福利政策对心理健康(抑郁量表CES-D得分降低2.3±0.4分)的间接效应路径(总效应β=?0.31±0.04，中介效应占比42.7%) 🆔 ID: 210623 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体异质性后，医疗保险政策对自付医疗费用占比(≤10%阈值)的负向影响系数(β=?0.24±0.03，时间固定效应ρ=0.67) 🆔 ID: 210624 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合跨国社会救助数据，估计现金转移支付对儿童营养不良率(体重-for-age Z-score提升0.18±0.04SD)的跨国家异质性(τ=0.12±0.02) 🆔 ID: 210625 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计失业保险政策对再就业持续时间(月数)的滞后效应(一阶滞后系数θ=0.19?，二阶滞后θ=0.07*) 🆔 ID: 210626 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，住房保障政策对低收入社区房价收入比(≤5.0阈值)的调节效应(交互项β=?0.15±0.02，p=0.018) 🆔 ID: 210627 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析区域社会政策溢出效应，邻近地区政策强度每提高1个标准差，本地贫困率下降0.12±0.03(空间滞后系数ρ=0.29±0.02) 🆔 ID: 210628 ✅ 可用
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多期双重差分模型估计渐进式退休政策对老年劳动者就业率的非线性影响(年龄阈值60岁时ATT=?0.09±0.015，二次项系数θ=0.003?*) 🆔 ID: 210629 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别社会福利政策目标群体定位中最重要的五个协变量(累计贡献度72.3±1.8%，SHAP值范围0.12-0.34) 🆔 ID: 210630 ✅ 可用
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断点回归设计结合模糊处理机制，估计有条件现金转移支付对入学率(6-12岁儿童)的局部平均处理效应(LATE=0.14±0.02，合规率42.7%) 🆔 ID: 210631 ✅ 可用
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结构向量自回归(SVAR)模型揭示社会支出政策冲击对失业率(百分比点变化)与不平等指数(Gini系数)的动态响应(失业率峰值响应?0.18±0.03，在第3期达到) 🆔 ID: 210632 ✅ 可用
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分位数回归分析显示，社会住房政策对低收入家庭住房支出占比的影响在不同分位点差异显著(10%分位τ=?0.29?，90%分位τ=?0.07) 🆔 ID: 210633 ✅ 可用
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双重差分模型控制地区经济发展水平后，最低生活保障政策对贫困家庭消费支出的处理效应(ATT=0.23±0.03，基尼系数改善0.012±0.003) 🆔 ID: 210634 ✅ 可用
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工具变量Probit模型估计生育补贴政策对二孩生育概率的因果效应(IV估计值β=0.17±0.025，弱工具变量检验F=15.3?*) 🆔 ID: 210635 ✅ 可用
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面板门槛回归模型识别社会救助政策效果的异质性阈值，当地区失业率超过7.2%时，救助政策对贫困缓解的效果提高58.3%(β=0.34 vs 低失业率β=0.21) 🆔 ID: 210636 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，综合社会福利包(医疗+教育+住房)使极端贫困率(≤1.9美元/天)下降幅度预测区间为19.7%-24.3%(后验概率>0.95) 🆔 ID: 210637 ✅ 可用
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动态随机一般均衡(DSGE)模型模拟社会转移支付政策冲击对消费平滑效应(边际消费倾向MPC=0.63±0.04)与财政可持续性(债务/GDP阈值90%)的长期影响 🆔 ID: 210638 ✅ 可用
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倾向得分匹配结合协变量平衡检验(标准化均值差SMD<0.1)，估计职业培训政策对就业收入(对数转换)的平均处理效应(ATT=0.16±0.02，p=0.003) 🆔 ID: 210639 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析社会政策空间依赖性，邻近地区政策执行力度每提高10%，本地政策效果提升0.08±0.02(空间误差系数λ=0.27±0.02) 🆔 ID: 210640 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较城乡社会福利政策效果差异，农村地区政策对健康状况(SF-36量表提升4.2±0.6分)的效应是城市的1.32倍(交互项β=0.28±0.03) 🆔 ID: 210641 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计社会养老金政策对老年人贫困风险(≤贫困线)的边际效应(在65岁时ME=?0.11±0.02，75岁时ME=?0.19±0.03) 🆔 ID: 210642 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别社会救助政策效果中三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.21，解释方差增加18.6%) 🆔 ID: 210643 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示社会福利政策效果随时间变化的动态模式(政策实施后第6个月ATT达到峰值0.21±0.03，随后衰减) 🆔 ID: 210644 ✅ 可用
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断点回归设计在考试成绩阈值处(百分位60%)，估计教育干预政策对高等教育入学率的局部平均处理效应(LATE=0.11±0.02，处理组密度变化p=0.067) 🆔 ID: 210645 ✅ 可用
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结构方程模型揭示社会包容政策对劳动力市场歧视指数(0-100分)的负向路径效应(β=?0.27±0.04，通过社会资本中介变量传递39.8%效应) 🆔 ID: 210646 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制家庭固定效应后，儿童早期发展政策对认知能力测试分数(WISC量表)的提升效应(β=0.19±0.03，相当于0.12SD) 🆔 ID: 210647 ✅ 可用
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贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计社会住房政策对社区犯罪率(每千人案件数)的时空异质性效应(后验均值β=?0.14±0.02，空间随机效应τ=0.08) 🆔 ID: 210648 ✅ 可用
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