结构方程模型(SEM)揭示全球化饮食适应度(1-7分量表)与本土食材使用频率(β=?0.38±0.03)、跨国快餐消费频次(β=0.42±0.02)、饮食文化混合指数(β=0.35±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.93，RMSEA=0.04) 🆔 ID: 211766 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同国家/地区(亚洲/欧洲/美洲)对全球化饮食模式的接受度差异(亚洲传统饮食坚持概率=0.67±0.03，欧洲融合饮食接受概率=0.72±0.02) 🆔 ID: 211767 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，国际移民时长(年)对饮食文化同化程度(0-100分)的因果效应(β=0.29±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 211768 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合跨国饮食调查数据，估计饮食全球化指数(%, 国家间)的异质性(τ=0.19±0.02，北美地区比东南亚地区高23.5±3.1个百分点) 🆔 ID: 211769 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估国际连锁餐饮企业进入前后当地饮食多样性变化(传统菜品种类ATT=?0.18±0.03，融合菜品种类ATT=0.23±0.03) 🆔 ID: 211770 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析饮食全球化特征(西式餐厅密度)的空间依赖性，相邻地区跨国餐饮品牌渗透率每提高1个标准差，本地传统饮食创新指数提升0.16±0.02(空间滞后系数ρ=0.31±0.02) 🆔 ID: 211771 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计全球化饮食实践随时间变化的动态效应(一阶滞后系数θ=0.28?*，收入水平调节效应β=0.21±0.03) 🆔 ID: 211772 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响全球化饮食变迁的八个关键因素(累计贡献度74.9±1.8%，SHAP值范围0.10-0.43) 🆔 ID: 211773 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在跨国旅行频率阈值处(每年≥3次)估计饮食文化开放度的局部平均处理效应(LATE=0.22±0.02，处理组密度变化p=0.046) 🆔 ID: 211774 ✅ 可用
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结构方程模型揭示全球化饮食接受度(1-10分)与文化适应压力(β=?0.41±0.03)、美食探索欲望(β=0.38±0.02)、健康意识(β=?0.27±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.51±0.03) 🆔 ID: 211775 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示全球化饮食实践在不同经济发展水平分位点的异质性(10%低收入分位β=0.21±0.03，90%高收入分位β=0.39±0.02) 🆔 ID: 211776 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当本土食材保护政策投入占农业预算比例超过0.35%时，传统饮食文化保存率预测提升至61.2%±4.3%(后验概率>0.95) 🆔 ID: 211777 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计米其林星级餐厅地理分布密度(每百万人口)与高端全球化饮食消费频率(次/月)的边际效应(在高密度区间ME=0.25±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 211778 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析全球化饮食传播的地理依赖性，国家间航空连通性每提高10%，跨国饮食文化元素借用率提升0.13±0.02(空间误差系数λ=0.24±0.02) 🆔 ID: 211779 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较城市移民与农村居民的饮食全球化适应差异，城市群体对国际食材接受度的路径系数(β=0.44±0.03)显著高于农村群体(β=0.28±0.02) 🆔 ID: 211780 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别饮食文化变迁的阈值效应，当跨国食品进口额占消费总额比例超过18.7%时，本土饮食传统断裂风险显著上升(β=?0.31±0.03) 🆔 ID: 211781 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别全球化饮食研究中三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.22，解释方差增加17.9%) 🆔 ID: 211782 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.009)计算国际美食节参与与否对饮食文化包容度(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.18±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 211783 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示国际餐饮品牌本地化策略实施后消费者饮食选择模式的动态变化(本地化菜单推出后第3个月传统菜品回归率Δ=0.14±0.02，6个月后趋于稳定) 🆔 ID: 211784 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的饮食趋势预测，整合社交媒体美食博主数据后预测全球化饮食潮流持续时间的准确率(AUC=0.83±0.02，F1-score=0.74±0.02) 🆔 ID: 211785 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示饮食全球化指数(0-100分)对本土饮食创新能力的非线性影响，当开放程度超过56分时，融合菜品创造力提升效应显著增强(β=0.24±0.03) 🆔 ID: 211786 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示全球化饮食对不同收入群体(低收入/中等收入/高收入)的饮食结构影响差异化(高收入群体西式饮食占比增长效应ATT=0.33±0.03，效应最强) 🆔 ID: 211787 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)分析跨国餐饮连锁店地理集群的邻里效应，周边区域国际品牌密度每提高10个百分点，本地居民尝试异国料理意愿提升0.15±0.02(空间滞后系数ρ=0.29±0.02) 🆔 ID: 211788 ✅ 可用
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多期面板数据模型估计全球化饮食实践代际传递(父母与子女)的累积效应(24个月后饮食文化混合指数提升HR=1.36，95%CI:1.19-1.55，考虑媒体影响) 🆔 ID: 211789 ✅ 可用
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工具变量分位数回归(IVQR)识别米其林餐厅评价分数对高端饮食消费支出(美元/月)的异质性影响(在高评价分位效应最强，β=0.27±0.03) 🆔 ID: 211790 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型的跨国比较分析，显示饮食全球化适应策略的地域差异(τ=0.06±0.01，范围0.03-0.09) 🆔 ID: 211791 ✅ 可用
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动态面板模型估计快餐连锁店扩张(门店数量)对传统饮食制作技艺传承(0-100分)的长期影响(β=?0.22±0.02，五年期追踪) 🆔 ID: 211792 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，国际食品广告曝光频率(次/周)对本土饮食偏好强度(0-100分)的负向影响(β=?0.34±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 211793 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态饮食政策优化模拟，显示实时调整食品进口关税可使本土饮食文化保护指数提升至77.9%±3.5%(累积奖励R=3.05±0.26) 🆔 ID: 211794 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，全球化食品供应链整合度(0-100分)对本土食材使用多样性(种数)的抑制效应(β=?0.19±0.02，p=0.008) 🆔 ID: 211795 ✅ 可用
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