结构方程模型(SEM)揭示混合研究方法(定量问卷+定性访谈)与理论构建效度(β=0.41±0.03)、数据三角验证(β=0.36±0.02)、跨文化适用性(β=0.29±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.94，RMSEA=0.03) 🆔 ID: 212745 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同人类学分支(文化/生物/考古)对数字技术应用(如3D扫描/无人机测绘)的差异响应(文化人类学采用概率=0.62±0.03，生物人类学精度提升效应=0.51±0.02) 🆔 ID: 212746 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，参与式观察时长(小时)对田野调查数据信度(0-100分)的因果效应(β=0.33±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 212747 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合多地区人类学田野数据，估计研究方法异质性(τ=0.13±0.02，跨文化比较方法差异比值为1.4±0.2，西方学者更倾向量化分析) 🆔 ID: 212748 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估数字人文技术引入前后人类学研究效率变化(田野笔记整理速度ATT=0.24±0.03，数据编码准确率ATT=0.19±0.03) 🆔 ID: 212749 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析人类学研究方法地理分布特征，相邻区域学术合作网络密度每提高1个标准差，本地方法创新扩散速度提升0.17±0.02(空间滞后系数ρ=0.31±0.02) 🆔 ID: 212750 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计长期田野调查对理论发展(如文化相对论/结构功能主义)的累积效应(一阶滞后系数θ=0.28?*，研究范式调节效应β=0.22±0.03) 🆔 ID: 212751 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响人类学方法论创新效果的七个关键因素(累计贡献度72.5±1.7%，SHAP值范围0.10-0.41) 🆔 ID: 212752 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在样本量阈值处(≥50人)估计定性研究方法(如深度访谈)数据饱和度的局部平均处理效应(LATE=0.27±0.02，处理组密度变化p=0.045) 🆔 ID: 212753 ✅ 可用
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结构方程模型揭示混合方法研究(定量+定性)与理论贡献度(β=0.44±0.03)、数据整合度(β=0.38±0.02)、跨学科适用性(β=0.27±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.52±0.03) 🆔 ID: 212754 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示人类学研究方法复杂度(如多模态分析)在不同研究阶段分位点的异质性(初期阶段β=0.18±0.03，成熟阶段β=0.32±0.02) 🆔 ID: 212755 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当人类学田野调查样本量低于临界值(≤30人)时，理论外部效度预测下降至41.2%±3.5%(后验概率>0.94) 🆔 ID: 212756 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计人类学研究技术(如眼动仪/EEG)使用频率(次/周)与数据采集精度(0-100分)的边际效应(在高频率区间ME=0.26±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 212757 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析人类学研究方法传播的空间依赖性，地区间学术交流频率每增加10%，方法标准化程度提升0.14±0.02(空间误差系数λ=0.24±0.02) 🆔 ID: 212758 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较不同文化背景(西方/东方/本土)人类学者的方法论偏好差异，东方学者更倾向质性方法(β=0.39±0.03)显著高于西方学者(β=0.22±0.02) 🆔 ID: 212759 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别人类学理论构建的方法论阈值，当田野调查时间超过12个月时，文化模式识别准确率显著提升(β=0.25±0.03) 🆔 ID: 212760 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别人类学方法论创新研究中三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.19，解释方差增加16.3%) 🆔 ID: 212761 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.01)计算数字技术应用(如GIS/3D建模)对田野数据可视化效果(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.22±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 212762 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示数字人文技术引入后人类学研究数据采集效率(如样本量/时间)的动态变化(引入后第6个月效率提升Δ=0.18±0.02，随后逐步稳定) 🆔 ID: 212763 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的田野调查数据预测，整合多源时空数据后预测文化现象演变趋势的准确率(AUC=0.86±0.02，F1-score=0.77±0.02) 🆔 ID: 212764 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示人类学研究方法对理论发展(如文化变迁理论)的非线性影响，当数字化工具使用率超过42%时，理论创新概率显著增加(β=0.28±0.03) 🆔 ID: 212765 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示不同人类学分支(文化/生物/考古)对方法论创新响应差异化(生物人类学对基因组技术响应最强，β=0.31±0.03) 🆔 ID: 212766 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)结合空间误差模型(SEM)分析，人类学研究方法地理集群与学术网络效应的综合影响机制(空间滞后系数ρ=0.28±0.02，空间误差系数λ=0.18±0.02) 🆔 ID: 212767 ✅ 可用
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面板数据模型结合交互固定效应与时间固定效应，参与式观察方法对文化模式识别(0-100分)的促进效应(β=0.25±0.02，p=0.004) 🆔 ID: 212768 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态人类学研究方法优化模拟，显示实时调整调查策略可使理论构建效度提升至80.5%±3.1%(累积奖励R=3.02±0.24) 🆔 ID: 212769 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，长期田野调查(≥24个月)对文化理论深度(0-100分)的促进效应(β=0.21±0.02，p=0.006) 🆔 ID: 212770 ✅ 可用
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基于因果图模型的方法论创新影响路径分析，显示通过混合方法设计(β=0.38±0.03)、技术工具整合(β=0.30±0.02)、跨文化比较(β=0.22±0.02)三条路径提升人类学研究效度 🆔 ID: 212771 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)控制地理邻近性后，地区学术传统(如功能主义/结构主义)对本地方法论选择(0-100分)的促进效应(β=0.16±0.02，p=0.006) 🆔 ID: 212772 ✅ 可用
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动态面板GMM估计人类学研究方法复杂度(如多模态分析)对理论发展(如文化演化理论)的结构性影响(β=0.27±0.02，跨学科合作调节效应) 🆔 ID: 212773 ✅ 可用
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倾向得分匹配结合协变量平衡检验(标准化均值差SMD<0.08)，估计数字技术应用(如虚拟现实)对田野数据沉浸感(0-100分)的效应(ATT=0.20±0.02，p=0.004) 🆔 ID: 212774 ✅ 可用
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