结构方程模型(SEM)揭示史前考古遗址文化特征(如石器工艺复杂度/陶器纹饰演变/墓葬形制标准化)与古环境变迁指数(β=0.51±0.03)、人类迁徙强度(β=0.44±0.02)、技术扩散速率(β=0.38±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.93，RMSEA=0.03) 🆔 ID: 214671 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同地理区域(旧大陆/新大陆/大洋洲)对史前考古研究方法(碳十四测年/光释光定年/古DNA分析)选择的差异响应(旧大陆倾向碳十四测年概率=0.62±0.03，新大陆倾向古DNA分析概率=0.58±0.02) 🆔 ID: 214672 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，遗址出土工具类型多样性(每增加10种工具类别)对史前文化发展水平(0-100分)的因果效应(β=0.43±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 214673 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合全球史前考古数据，估计区域文化异质性(τ=0.17±0.02，古环境变迁指数解释力比人类迁徙强度高1.6±0.2倍) 🆔 ID: 214674 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估新技术(如高精度加速器质谱)引入前后年代测定准确性变化(误差率降低率ATT=0.32±0.03，文化分期重构率ATT=0.25±0.03) 🆔 ID: 214675 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析史前考古研究地理分布特征，相邻区域考古合作网络密度每提高1个标准差，本地跨文化考古发现创新扩散速度提升0.23±0.02(空间滞后系数ρ=0.35±0.02) 🆔 ID: 214676 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计长期史前文化对考古理论的累积效应(一阶滞后系数θ=0.34?*，古环境复杂性调节效应β=0.27±0.03) 🆔 ID: 214677 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响史前考古研究的十三个关键因素(累计贡献度79.8±1.1%，SHAP值范围0.10-0.51) 🆔 ID: 214678 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在古环境变迁指数阈值处(≥0.7)估计算法考古发现强度的局部平均处理效应(LATE=0.33±0.02，处理组密度变化p=0.041) 🆔 ID: 214679 ✅ 可用
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结构方程模型揭示考古技术特征(如微痕分析精度/同位素比值检测灵敏度/地层剖面数字化分辨率)与文化层位解读误差(β=0.49±0.03)、器物功能误判率(β=0.42±0.02)、年代序列断裂(β=0.36±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.55±0.03) 🆔 ID: 214680 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示史前考古分析方法复杂度在不同文化发展阶段分位点的异质性(初期阶段β=0.21±0.03，成熟阶段β=0.35±0.02) 🆔 ID: 214681 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当关键遗址保存率低于30%时，史前文化断裂预测上升至53.5%±4.0%(后验概率>0.94) 🆔 ID: 214682 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计考古发掘频次与文化特征识别固化概率的边际效应(在高发掘频次区间ME=0.26±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 214683 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析史前考古研究空间分布的空间依赖性，地区间考古学术交流频率每增加10%，遗址文化特征标准化程度提升0.19±0.02(空间误差系数λ=0.28±0.02) 🆔 ID: 214684 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较不同学术传统(西方/东方/本土)对史前考古的认知差异，西方研究者更倾向技术导向分析(β=0.46±0.03)显著高于东方研究者(β=0.26±0.02) 🆔 ID: 214685 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别史前考古理论构建的关键数据阈值，当遗址文化层连续性评分超过85分时，文化发展理论重构机制显著改善(β=0.28±0.03) 🆔 ID: 214686 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别史前考古研究三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.23，解释方差增加16.7%) 🆔 ID: 214687 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.008)计算高精度测年技术(如加速器质谱)对遗址年代测定准确性(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.24±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 214688 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示史前考古技术实施后文化发现讨论热度(如学术论文/国际会议)的动态提升(讨论热度提升倍数ATT=2.4±0.1，p<0.001) 🆔 ID: 214689 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的文化演变预测，整合考古学与环境数据后预测史前文化发展路径的准确率(AUC=0.88±0.02，F1-score=0.80±0.02) 🆔 ID: 214690 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示史前考古对考古理论的长期非线性影响，当遗址出土工具类型多样性超过15种时，文化发展理论创新概率显著增加(β=0.27±0.03) 🆔 ID: 214691 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示史前考古对不同地理区域(旧大陆/新大陆/大洋洲)研究者的分析效能差异化(旧大陆对石器工艺分析响应更强，β=0.35±0.03) 🆔 ID: 214692 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)分析史前考古地理集群效应，相邻区域共享考古传统每增加10个百分点，本地跨文化考古发现融合度提升0.17±0.02(空间滞后系数ρ=0.25±0.02) 🆔 ID: 214693 ✅ 可用
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多期面板数据模型估计算法对史前考古理论的长期累积效应(50代后效应HR=1.39，95%CI:1.21-1.60，考虑文化特征动态变化) 🆔 ID: 214694 ✅ 可用
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工具变量分位数回归(IVQR)识别史前考古对极端文化简化(如单一工具类型主导)的异质性影响(在高简化性分位效应最强，β=0.23±0.02) 🆔 ID: 214695 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型的跨国比较分析，显示史前考古方法论的地域差异(τ=0.04±0.01，范围0.02-0.06) 🆔 ID: 214696 ✅ 可用
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动态面板模型估计算法对史前考古的长期影响(β=0.24±0.02，五年期追踪) 🆔 ID: 214697 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，高精度测年技术对遗址年代测定准确性(0-100分)的正向影响(β=0.26±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 214698 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态考古发现优化模拟，显示实时调整发掘参数可使关键文化特征识别率提升至84.3%±3.2%(累积奖励R=2.88±0.24) 🆔 ID: 214699 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，遗址出土工具类型多样性(0-100分)对文化发展水平(0-100分)的促进效应(β=0.22±0.02，p=0.005) 🆔 ID: 214700 ✅ 可用
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