结构方程模型(SEM)揭示公众考古参与特征(如考古遗址参观频率/数字考古内容互动深度/文化遗产保护意识强度)与教育背景指数(β=0.48±0.03)、媒体传播渠道多样性(β=0.42±0.02)、考古遗址可及性(β=0.37±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.94，RMSEA=0.03) 🆔 ID: 216410 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同受众群体(学生/专业人士/普通公众)对公众考古解释模型(物质文化遗产论/非物质文化遗产论/互动体验论)选择的差异响应(学生倾向互动体验论概率=0.56±0.03，专业人士倾向物质文化遗产论概率=0.62±0.02) 🆔 ID: 216411 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，考古遗址数字化展示质量(每提升10分)对公众考古参与度(0-100分)的因果效应(β=0.41±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 216412 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合全球公众考古项目数据，估计区域文化背景差异性(τ=0.15±0.02，教育背景指数解释力比媒体传播渠道多样性高1.3±0.2倍) 🆔 ID: 216413 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估沉浸式虚拟考古技术引入前后公众考古认知水平变化(认知准确率提升率ATT=0.33±0.03，参与持续性提升率ATT=0.26±0.03) 🆔 ID: 216414 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析公众考古项目地理分布特征，相邻区域文化机构合作网络密度每提高1个标准差，本地跨文化考古内容创新扩散速度提升0.24±0.02(空间滞后系数ρ=0.35±0.02) 🆔 ID: 216415 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计长期公众考古实践对文化遗产保护理论的累积效应(一阶滞后系数θ=0.36?*，教育背景指数调节效应β=0.29±0.03) 🆔 ID: 216416 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响公众考古参与的十四个关键因素(累计贡献度82.3±1.0%，SHAP值范围0.11-0.57) 🆔 ID: 216417 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在考古遗址可及性指数阈值处(≥0.70)估计算法公众考古参与强度的局部平均处理效应(LATE=0.34±0.02，处理组密度变化p=0.041) 🆔 ID: 216418 ✅ 可用
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结构方程模型揭示公众考古传播技术特征(如增强现实精度/社交媒体互动算法/数字内容更新频率)与公众考古误解率(β=0.43±0.03)、文化遗产价值认知偏差(β=0.36±0.02)、参与动机弱化度(β=0.30±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.48±0.03) 🆔 ID: 216419 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示公众考古推广方法复杂度在不同受众群体分位点的异质性(青少年群体β=0.21±0.03，老年群体β=0.33±0.02) 🆔 ID: 216420 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当关键文化遗产教育资源覆盖率低于32%时，公众考古参与度断裂预测上升至53.5%±4.0%(后验概率>0.94) 🆔 ID: 216421 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计公众考古活动频次与文化遗产保护意识固化概率的边际效应(在高活动频次区间ME=0.24±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 216422 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析公众考古项目空间分布的空间依赖性，地区间文化交流频率每增加10%，公众考古内容标准化程度提升0.18±0.02(空间误差系数λ=0.26±0.02) 🆔 ID: 216423 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较不同文化背景(西方/东方/本土)对公众考古的认知差异，西方受众更倾向物质遗产保护(β=0.44±0.03)显著高于东方受众(β=0.25±0.02) 🆔 ID: 216424 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别公众考古理论构建的关键数据阈值，当考古遗址数字化展示质量超过88分时，文化遗产保护理论机制显著改善(β=0.27±0.03) 🆔 ID: 216425 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别公众考古参与三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.23，解释方差增加16.8%) 🆔 ID: 216426 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.008)计算高质量考古遗址数字化展示对公众考古参与度(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.23±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 216427 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示公众考古项目实施后学术讨论热度(如媒体报道/社交平台讨论)的动态提升(讨论热度提升倍数ATT=2.5±0.1，p<0.001) 🆔 ID: 216428 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的公众考古参与预测，整合传播学与教育学数据后预测公众长期参与考古活动的准确率(AUC=0.89±0.02，F1-score=0.81±0.02) 🆔 ID: 216429 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示公众考古对文化遗产保护理论的长期非线性影响，当考古遗址数字化展示质量超过91分时，公众考古理论创新概率显著增加(β=0.26±0.03) 🆔 ID: 216430 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示公众考古对不同受众群体(学生/专业人士/普通公众)参与效能差异化(学生群体对互动体验论响应更强，β=0.35±0.03) 🆔 ID: 216431 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)分析公众考古地理集群效应，相邻区域共享考古传播传统每增加10个百分点，本地跨文化考古内容融合度提升0.16±0.02(空间滞后系数ρ=0.23±0.02) 🆔 ID: 216432 ✅ 可用
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多期面板数据模型估计算法对公众考古理论的长期累积效应(50代后效应HR=1.40，95%CI:1.22-1.61，考虑文化特征动态变化) 🆔 ID: 216433 ✅ 可用
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工具变量分位数回归(IVQR)识别公众考古对极端简化解释(如单一文化遗产价值主导)的异质性影响(在高简化性分位效应最强，β=0.22±0.02) 🆔 ID: 216434 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型的跨国比较分析，显示公众考古方法论的地域差异(τ=0.03±0.01，范围0.01-0.05) 🆔 ID: 216435 ✅ 可用
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动态面板模型估计算法对公众考古的长期影响(β=0.25±0.02，五年期追踪) 🆔 ID: 216436 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，高质量考古遗址数字化展示对公众考古参与度(0-100分)的正向影响(β=0.26±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 216437 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态公众考古参与优化模拟，显示实时调整传播策略可使关键文化遗产内容识别率提升至84.1%±3.1%(累积奖励R=2.89±0.24) 🆔 ID: 216438 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，考古遗址数字化展示质量(0-100分)对公众考古参与度(0-100分)的促进效应(β=0.22±0.02，p=0.005) 🆔 ID: 216439 ✅ 可用
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