结构方程模型(SEM)揭示古气候与文明崩溃关联特征(如降水变率指数/温度异常波动幅度/干旱持续时间)与文明脆弱性指数(β=0.57±0.03)、社会资源调配效率(β=0.49±0.02)、气候-社会反馈循环强度(β=0.43±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.93，RMSEA=0.03) 🆔 ID: 216950 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同研究者群体(古气候学家/考古文明史学家/社会系统理论家)对古气候与文明崩溃关联解释模型(气候决定论/社会脆弱性优先论/复合驱动论)选择的差异响应(古气候学家倾向气候决定论概率=0.58±0.03，社会系统理论家倾向复合驱动论概率=0.61±0.02) 🆔 ID: 216951 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，降水变率指数(每提升1个标准差)对文明崩溃风险评估值(0-100分)的因果效应(β=0.46±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 216952 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合全球古气候与文明崩溃案例数据，估计区域环境敏感性差异性(τ=0.16±0.02，文明脆弱性指数解释力比社会资源调配效率强1.2±0.2倍) 🆔 ID: 216953 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估高分辨率古气候重建技术引入前后文明崩溃关联性认知准确性变化(关联性正确率提升率ATT=0.35±0.03，气候-社会反馈机制识别率提升率ATT=0.28±0.03) 🆔 ID: 216954 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析古气候与文明崩溃研究地理分布特征，相邻区域气候监测网络密度每提高1个标准差，本地跨文明气候-社会关联重建创新扩散速度提升0.26±0.02(空间滞后系数ρ=0.37±0.02) 🆔 ID: 216955 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计长期古气候与文明崩溃关联实践对文明脆弱性理论的累积效应(一阶滞后系数θ=0.38?*，降水变率指数调节效应β=0.31±0.03) 🆔 ID: 216956 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响古气候与文明崩溃关联效果的十八个关键因素(累计贡献度85.2±1.0%，SHAP值范围0.11-0.62) 🆔 ID: 216957 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在文明脆弱性指数阈值处(≥0.76)估计算法古气候与文明崩溃关联参与强度的局部平均处理效应(LATE=0.36±0.02，处理组密度变化p=0.037) 🆔 ID: 216958 ✅ 可用
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结构方程模型揭示古气候研究技术特征(如代用指标分辨率/气候模型模拟精度/年代测定交叉验证率)与文明崩溃解释偏差(β=0.48±0.03)、气候-社会关联失真度(β=0.41±0.02)、社会适应机制弱化度(β=0.35±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.51±0.03) 🆔 ID: 216959 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示古气候与文明崩溃关联方法复杂度在不同研究者群体分位点的异质性(古气候专业群体β=0.24±0.03，考古文明史专业群体β=0.37±0.02) 🆔 ID: 216960 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当关键文明资源储备率低于32%时，古气候与文明崩溃关联理论断裂预测上升至56.3%±4.0%(后验概率>0.94) 🆔 ID: 216961 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计古气候关联频次与文明崩溃认知固化概率的边际效应(在高关联频次区间ME=0.25±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 216962 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析古气候与文明崩溃项目空间分布的空间依赖性，地区间气候数据共享频率每增加10%，文明崩溃关联标准化程度提升0.20±0.02(空间误差系数λ=0.27±0.02) 🆔 ID: 216963 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较不同文化背景(西方/东方/本土)对古气候与文明崩溃关联的认知差异，西方研究者更倾向气候决定论(β=0.46±0.03)显著高于东方研究者(β=0.27±0.02) 🆔 ID: 216964 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别古气候与文明崩溃理论构建的关键数据阈值，当降水变率指数超过93%时，文明脆弱性理论机制显著改善(β=0.28±0.03) 🆔 ID: 216965 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别古气候与文明崩溃关联三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.23，解释方差增加17.3%) 🆔 ID: 216966 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.008)计算高精度古气候重建技术对文明崩溃风险评估值(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.24±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 216967 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示古气候与文明崩溃研究项目实施后学术讨论热度(如论文/会议/网络讨论)的动态提升(讨论热度提升倍数ATT=2.5±0.1，p<0.001) 🆔 ID: 216968 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的古气候与文明崩溃关联预测，整合古气候学与文明史数据后预测用户长期参与关联研究的准确率(AUC=0.90±0.02，F1-score=0.82±0.02) 🆔 ID: 216969 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示古气候与文明崩溃关联对文明脆弱性理论的长期非线性影响，当降水变率指数超过95%时，关联理论创新概率显著增加(β=0.27±0.03) 🆔 ID: 216970 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示古气候与文明崩溃关联对不同研究者群体(古气候学家/考古文明史学家/社会系统理论家)参与效能差异化(古气候学家对气候决定论响应更强，β=0.35±0.03) 🆔 ID: 216971 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)分析古气候与文明崩溃地理集群效应，相邻区域共享气候-社会研究传统每增加10个百分点，本地跨文明关联融合度提升0.17±0.02(空间滞后系数ρ=0.24±0.02) 🆔 ID: 216972 ✅ 可用
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多期面板数据模型估计算法对古气候与文明崩溃关联理论的长期累积效应(50代后效应HR=1.42，95%CI:1.24-1.63，考虑文化特征动态变化) 🆔 ID: 216973 ✅ 可用
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工具变量分位数回归(IVQR)识别古气候与文明崩溃关联对极端简化解释(如单一气候因子主导)的异质性影响(在高简化性分位效应最强，β=0.24±0.02) 🆔 ID: 216974 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型的跨国比较分析，显示古气候与文明崩溃关联方法论的地域差异(τ=0.03±0.01，范围0.01-0.05) 🆔 ID: 216975 ✅ 可用
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动态面板模型估计算法对古气候与文明崩溃关联的长期影响(β=0.25±0.02，五年期追踪) 🆔 ID: 216976 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，高精度古气候重建技术对文明崩溃风险评估值(0-100分)的正向影响(β=0.26±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 216977 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态古气候与文明崩溃关联优化模拟，显示实时调整分析参数可使关键气候-社会关联特征识别率提升至85.4%±3.1%(累积奖励R=2.91±0.24) 🆔 ID: 216978 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，降水变率指数(0-100分)对文明崩溃风险评估值(0-100分)的促进效应(β=0.22±0.02，p=0.005) 🆔 ID: 216979 ✅ 可用
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