结构方程模型(SEM)揭示火星未来考古学理论构建特征(如火星遗迹预测模型精度/未来人类活动遗迹识别算法效能/跨世代考古数据标准化程度)与理论预测准确性(β=0.65±0.03)、时间跨度延伸能力指数(β=0.57±0.02)、多学科整合深度(β=0.50±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.94，RMSEA=0.02) 🆔 ID: 217652 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同研究者群体(行星科学家/未来考古学家/科技史专家)对理论构建范式(技术决定论/人类行为预测优先论/跨时间尺度比较考古学)选择的差异响应(行星科学家倾向技术决定论概率=0.59±0.03，未来考古学家倾向人类行为预测优先论概率=0.62±0.02) 🆔 ID: 217653 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，火星遗迹预测模型精度(每提升10%)对理论预测准确性(0-100分)的因果效应(β=0.52±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 217654 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合全球火星未来考古学案例数据，估计未来环境不确定性差异性(τ=0.21±0.02，理论预测准确性解释力比时间跨度延伸能力指数强1.7±0.2倍) 🆔 ID: 217655 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估高分辨率火星气候模拟技术引入前后理论时间跨度延伸能力变化(预测时长延伸率ATT=0.40±0.03，人类活动遗迹识别率提升率ATT=0.33±0.03) 🆔 ID: 217656 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析火星未来考古学研究地理分布特征，相邻研究机构跨学科合作频率每提高1个标准差，本地理论跨时间尺度融合创新扩散速度提升0.33±0.02(空间滞后系数ρ=0.45±0.02) 🆔 ID: 217657 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计长期火星未来考古学理论构建实践对行星考古学理论的累积效应(一阶滞后系数θ=0.46?*，火星遗迹预测模型精度调节效应β=0.38±0.03) 🆔 ID: 217658 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响理论构建效果的二十六个关键因素(累计贡献度91.3±1.0%，SHAP值范围0.16-0.75) 🆔 ID: 217659 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在理论预测可信度阈值处(≥0.84)估计算法参与强度的局部平均处理效应(LATE=0.44±0.02，处理组密度变化p=0.028) 🆔 ID: 217660 ✅ 可用
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结构方程模型揭示火星未来考古学技术特征(如火星轨道雷达探测分辨率/未来人类工程痕迹识别算法/行星表面风化模拟精度)与理论解释偏差(β=0.56±0.03)、未来人类行为关联失真度(β=0.49±0.02)、跨时间尺度适应性弱化度(β=0.42±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.58±0.03) 🆔 ID: 217661 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示理论构建方法复杂度在不同研究者群体分位点的异质性(行星科学专业群体β=0.28±0.03，未来考古专业群体β=0.42±0.02) 🆔 ID: 217662 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当关键火星环境预测条件低于20%时，理论构建断裂预测上升至65.5%±4.8%(后验概率>0.94) 🆔 ID: 217663 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计理论预测频次与未来人类活动认知固化概率的边际效应(在高预测频次区间ME=0.30±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 217664 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析火星未来考古学项目空间分布的空间依赖性，地区间火星探测数据共享频率每增加10%，理论标准化程度提升0.24±0.02(空间误差系数λ=0.32±0.02) 🆔 ID: 217665 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较不同文化背景(西方/东方/新兴航天国家)对理论构建认知差异，西方研究者更倾向技术决定论(β=0.51±0.03)显著高于东方研究者(β=0.32±0.02) 🆔 ID: 217666 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别理论构建关键数据阈值，当火星遗迹预测模型精度超过95%时，跨时间尺度整合机制显著改善(β=0.33±0.03) 🆔 ID: 217667 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别理论构建三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.29，解释方差增加19.0%) 🆔 ID: 217668 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.008)计算高分辨率火星气候模拟技术对理论预测准确性(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.29±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 217669 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示火星未来考古学研究项目实施后学术讨论热度(如论文/会议/网络讨论)的动态提升(讨论热度提升倍数ATT=3.0±0.1，p<0.001) 🆔 ID: 217670 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的理论预测，整合行星科学与未来学数据后预测参与者长期参与火星未来考古学研究的准确率(AUC=0.95±0.02，F1-score=0.87±0.02) 🆔 ID: 217671 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示理论构建对行星考古学理论的长期非线性影响，当火星遗迹预测模型精度超过97%时，跨时间尺度理论创新概率显著增加(β=0.32±0.03) 🆔 ID: 217672 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示理论构建对不同研究者群体(行星科学家/未来考古学家/科技史专家)参与效能差异化(行星科学家对技术决定论响应更强，β=0.40±0.03) 🆔 ID: 217673 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)分析理论构建地理集群效应，相邻区域共享火星探测-未来学研究传统每增加10个百分点，本地跨时间尺度关联融合度提升0.21±0.02(空间滞后系数ρ=0.28±0.02) 🆔 ID: 217674 ✅ 可用
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多期面板数据模型估计算法对理论构建的长期累积效应(50代后效应HR=1.50，95%CI:1.32-1.70，考虑文化特征动态变化) 🆔 ID: 217675 ✅ 可用
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工具变量分位数回归(IVQR)识别理论构建对极端简化解释(如单一技术指标主导)的异质性影响(在高简化性分位效应最强，β=0.28±0.02) 🆔 ID: 217676 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型的跨国比较分析，显示理论构建方法论的地域差异(τ=0.03±0.01，范围0.01-0.05) 🆔 ID: 217677 ✅ 可用
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动态面板模型估计算法对理论构建的长期影响(β=0.29±0.02，五年期追踪) 🆔 ID: 217678 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，高分辨率火星气候模拟技术对理论预测准确性(0-100分)的正向影响(β=0.31±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 217679 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态理论构建优化模拟，显示实时调整分析参数可使关键未来人类活动关联特征识别率提升至90.0%±3.5%(累积奖励R=3.06±0.24) 🆔 ID: 217680 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，火星遗迹预测模型精度(0-100分)对理论预测准确性(0-100分)的促进效应(β=0.26±0.02，p=0.005) 🆔 ID: 217681 ✅ 可用
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