结构方程模型(SEM)揭示人口动态分析特征(如人口预测模型精度/年龄结构分解算法效能/迁移流动模式识别准确率)与短期预测准确性(β=0.62±0.03)、长期趋势外推能力指数(β=0.54±0.02)、多维度交互效应解释力(β=0.47±0.02)的路径效应(模型拟合优度CFI=0.93，RMSEA=0.02) 🆔 ID: 217800 ✅ 可用
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多项Logit模型分析不同研究者群体(人口统计学家/空间人口学家/社会政策分析师)对分析范式(稳定状态假设论/非均衡动态优先论/多尺度耦合分析)选择的差异响应(人口统计学家倾向稳定状态假设论概率=0.56±0.03，空间人口学家倾向非均衡动态优先论概率=0.59±0.02) 🆔 ID: 217801 ✅ 可用
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面板固定效应模型控制个体时间固定效应后，人口预测模型精度(每提升10%)对短期预测准确性(0-100分)的因果效应(β=0.49±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 217802 ✅ 可用
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贝叶斯分层模型整合全球人口动态案例数据，估计区域发展差异性(τ=0.18±0.02，短期预测准确性解释力比长期趋势外推能力指数强1.4±0.2倍) 🆔 ID: 217803 ✅ 可用
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双重差分模型(DID)评估高分辨率时空人口数据引入前后长期趋势外推能力变化(趋势预测误差率降低率ATT=0.38±0.03，年龄结构分解精度提升率ATT=0.31±0.03) 🆔 ID: 217804 ✅ 可用
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空间杜宾模型(SDM)分析人口动态分析研究地理分布特征，相邻区域人口普查协作频率每提高1个标准差，本地多维度交互效应创新扩散速度提升0.30±0.02(空间滞后系数ρ=0.41±0.02) 🆔 ID: 217805 ✅ 可用
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动态面板系统GMM估计长期人口动态分析实践对人口理论发展的累积效应(一阶滞后系数θ=0.43?*，人口预测模型精度调节效应β=0.35±0.03) 🆔 ID: 217806 ✅ 可用
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基于机器学习XGBoost的特征重要性分析，识别影响分析效果的二十四个关键因素(累计贡献度88.9±1.0%，SHAP值范围0.13-0.69) 🆔 ID: 217807 ✅ 可用
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断点回归设计(RDD)在预测可信度阈值处(≥0.81)估计算法参与强度的局部平均处理效应(LATE=0.41±0.02，处理组密度变化p=0.032) 🆔 ID: 217808 ✅ 可用
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结构方程模型揭示人口动态分析技术特征(如人口普查数据空间分辨率/迁移流网络分析精度/年龄金字塔分解算法)与预测偏差(β=0.53±0.03)、年龄结构关联失真度(β=0.46±0.02)、区域交互效应弱化度(β=0.39±0.02)的中介效应路径(总效应β=0.55±0.03) 🆔 ID: 217809 ✅ 可用
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面板数据分位数回归显示分析方法复杂度在不同研究者群体分位点的异质性(人口统计专业群体β=0.26±0.03，空间人口专业群体β=0.39±0.02) 🆔 ID: 217810 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络的政策模拟显示，当关键人口数据质量低于25%时，理论断裂预测上升至61.7%±4.5%(后验概率>0.94) 🆔 ID: 217811 ✅ 可用
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非线性概率模型(Probit)估计人口预测频次与人口动态认知固化概率的边际效应(在高预测频次区间ME=0.27±0.03，p<0.01) 🆔 ID: 217812 ✅ 可用
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空间误差模型(SEM)分析人口动态分析项目空间分布的空间依赖性，地区间数据共享频率每增加10%，分析标准化程度提升0.22±0.02(空间误差系数λ=0.29±0.02) 🆔 ID: 217813 ✅ 可用
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多组结构方程模型比较不同文化背景(西方/东方/发展中国家)对分析原则的认知差异，西方研究者更倾向稳定状态假设论(β=0.48±0.03)显著高于发展中国家(β=0.29±0.02) 🆔 ID: 217814 ✅ 可用
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动态面板门槛模型识别理论构建关键数据阈值，当人口预测模型精度超过93%时，多维度交互效应机制显著改善(β=0.30±0.03) 🆔 ID: 217815 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林的特征交互分析，识别分析三个最重要的交互项(联合SHAP值>0.26，解释方差增加17.8%) 🆔 ID: 217816 ✅ 可用
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倾向得分匹配(PSM)在logit模型预测概率下(卡尺=0.008)计算高分辨率时空人口数据对短期预测准确性(0-100分)的平均处理效应(ATT=0.27±0.02，p=0.004，匹配后SMD=0.03) 🆔 ID: 217817 ✅ 可用
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双重差分模型结合事件研究法，显示人口动态分析研究项目实施后学术讨论热度(如论文/会议/网络讨论)的动态提升(讨论热度提升倍数ATT=2.7±0.1，p<0.001) 🆔 ID: 217818 ✅ 可用
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基于深度学习LSTM模型的预测，整合人口统计与空间分析数据后预测参与者长期参与人口动态分析的准确率(AUC=0.92±0.02，F1-score=0.84±0.02) 🆔 ID: 217819 ✅ 可用
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面板门槛回归模型揭示分析对人口理论发展的长期非线性影响，当人口预测模型精度超过95%时，长期趋势外推能力理论创新概率显著增加(β=0.29±0.03) 🆔 ID: 217820 ✅ 可用
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基于因果森林算法的异质性处理效应分析，显示分析对不同研究者群体(人口统计学家/空间人口学家/社会政策分析师)参与效能差异化(人口统计学家对稳定状态假设论响应更强，β=0.37±0.03) 🆔 ID: 217821 ✅ 可用
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空间滞后模型(SAR)分析分析地理集群效应，相邻区域共享人口分析经验每增加10个百分点，本地多维度交互效应融合度提升0.19±0.02(空间滞后系数ρ=0.26±0.02) 🆔 ID: 217822 ✅ 可用
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多期面板数据模型估计算法对分析理论的长期累积效应(50代后效应HR=1.46，95%CI:1.28-1.66，考虑文化特征动态变化) 🆔 ID: 217823 ✅ 可用
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工具变量分位数回归(IVQR)识别分析对极端简化解释(如单一人口指标主导)的异质性影响(在高简化性分位效应最强，β=0.26±0.02) 🆔 ID: 217824 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型的跨国比较分析，显示分析方法论的地域差异(τ=0.03±0.01，范围0.01-0.05) 🆔 ID: 217825 ✅ 可用
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动态面板模型估计算法对分析的长期影响(β=0.27±0.02，五年期追踪) 🆔 ID: 217826 ✅ 可用
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倾向得分加权回归调整混杂因素后，高分辨率时空人口数据对短期预测准确性(0-100分)的正向影响(β=0.28±0.03，p<0.001) 🆔 ID: 217827 ✅ 可用
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基于强化学习算法的动态分析优化模拟，显示实时调整分析参数可使关键迁移流动特征识别率提升至88.9%±3.3%(累积奖励R=2.97±0.24) 🆔 ID: 217828 ✅ 可用
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面板数据固定效应模型结合工具变量法，控制内生性问题后，人口预测模型精度(0-100分)对短期预测准确性(0-100分)的促进效应(β=0.24±0.02，p=0.005) 🆔 ID: 217829 ✅ 可用
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