基于IPCC AR6 RCP/SSP情景框架，整合CMIP6多模式集合降水/温度异常数据（ΔT≥2℃或ΔP±30%为阈值） 🆔 ID: 218538 ✅ 可用
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采用Logistic回归与随机森林混合算法，以人口密度（人/km2）、GDP密度（万美元/km2）、耕地占比（%）、海拔（m）、坡度（°）、水源距离（km）、极端气候事件频率（次/年）、海平面上升速率（mm/年）为核心变量 🆔 ID: 218539 ✅ 可用
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通过空间马尔可夫链模拟逐网格（0.5°×0.5°）迁移概率 🆔 ID: 218540 ✅ 可用
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输出未来2050/2070/2100年分情景（RCP2.6/RCP4.5/RCP8.5+SSP1/SSP2/SSP3/SSP4/SSP5）的净迁移量（万人）、迁移方向（纬度/经度偏移量） 🆔 ID: 218541 ✅ 可用
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识别脆弱区域（HDI<0.5且生态承载力指数<0.3的区域），计算适应成本（美元/人）及社会经济连锁反应指数（0-1标准化值） 🆔 ID: 218542 ✅ 可用
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模型训练集使用1980-2020年全球历史移民数据（UNPD修正版）与气候观测数据（CRU TS v4.05） 🆔 ID: 218543 ✅ 可用
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验证集采用2020-2023年卫星遥感人口流动热点区匹配数据，误差控制在±12%以内 🆔 ID: 218544 ✅ 可用
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输出结果包含95%置信区间及敏感性分析（关键变量±10%扰动下的结果波动范围） 🆔 ID: 218545 ✅ 可用
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采用时空卷积神经网络（ST-CNN）优化空间异质性特征提取 🆔 ID: 218546 ✅ 可用
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引入Copula函数构建气候变量与人口迁移的非线性耦合关系模型 🆔 ID: 218547 ✅ 可用
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设置迁移决策阈值（气候压力指数>0.7且资源承载力指数<0.4） 🆔 ID: 218548 ✅ 可用
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量化分析不同收入群体迁移弹性系数（低收入群体0.8-1.2，高收入群体0.3-0.6） 🆔 ID: 218549 ✅ 可用
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模拟沿海地区海平面上升1m情景下的强制迁移规模（占区域总人口3-8%） 🆔 ID: 218550 ✅ 可用
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评估干旱半干旱区降水减少20%对农牧业人口迁移的影响（迁移率提升15-25%） 🆔 ID: 218551 ✅ 可用
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计算城市热岛效应加剧（夏季均温>35℃持续天数≥30天）导致的城郊迁移比例（10-18%） 🆔 ID: 218552 ✅ 可用
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分析北极圈内升温速率>0.6℃/年的原住民社区迁移风险（2050年前累积迁移量5-12万人） 🆔 ID: 218553 ✅ 可用
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预测青藏高原冰川退缩区（面积缩减>15%）的水源依赖型人口迁移路径 🆔 ID: 218554 ✅ 可用
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构建气候移民与经济韧性关联模型（GDP增速每下降1%对应迁移量增加0.7%） 🆔 ID: 218555 ✅ 可用
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采用贝叶斯层次模型处理多源数据不确定性（气候数据±5%，社会经济数据±8%） 🆔 ID: 218556 ✅ 可用
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模拟2070年RCP8.5情景下全球气候移民热点区（非洲萨赫勒、南亚恒河平原、拉美安第斯山区） 🆔 ID: 218557 ✅ 可用
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计算生态移民与灾害移民的叠加效应（复合风险区迁移量是单一风险区的2.3-3.1倍） 🆔 ID: 218558 ✅ 可用
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评估跨境气候移民的边境管理压力指数（每万人迁移量对应边境负荷1.2-1.8单位） 🆔 ID: 218559 ✅ 可用
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量化气候移民对接收地公共服务的冲击系数（教育/医疗资源稀释率0.15-0.28/千人） 🆔 ID: 218560 ✅ 可用
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建立气候移民反馈循环模型（迁移导致原籍地资源压力减轻10-15%后迁移意愿下降） 🆔 ID: 218561 ✅ 可用
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采用空间自相关分析（Moran's I>0.6）识别迁移集群分布特征 🆔 ID: 218562 ✅ 可用
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模拟2100年海平面上升0.5m情景下孟加拉国沿海地区迁移规模（占总人口12-18%） 🆔 ID: 218563 ✅ 可用
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计算农业生产力下降阈值（单位面积产量减少25%触发30-45%务农人口迁移） 🆔 ID: 218564 ✅ 可用
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评估新能源开发（光伏/风电装机量>500W/m2区域）对气候移民的截流效应（减少8-15%传统迁移） 🆔 ID: 218565 ✅ 可用
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构建气候移民与冲突风险关联模型（资源竞争指数>0.7时迁移冲突概率提升40%） 🆔 ID: 218566 ✅ 可用
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采用动态面板数据模型分析迁移对源地生态恢复的促进作用（植被覆盖度年增0.5-1.2%） 🆔 ID: 218567 ✅ 可用
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