基于多智能体系统（MAS）框架构建基于Agent的生育决策模拟模型，采用效用最大化理论（Utility Maximization Theory）量化个体Agent（年龄15-49岁育龄人群，性别比例1:1，教育水平分层5类）的生育决策过程（生育意愿0-1标准化，0.6-0.8为高生育倾向） 🆔 ID: 219019 ✅ 可用
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运用强化学习算法（Q-Learning，折扣因子γ=0.9，学习率α=0.1）模拟Agent在动态政策环境（如生育补贴≥5万元/孩、育儿假≥6个月）与经济约束（家庭收入分层3档：低<10万元/年、中10-30万元/年、高>30万元/年）下的适应性生育策略选择（策略空间包含生育时机、孩次间隔、生育数量3个维度） 🆔 ID: 219020 ✅ 可用
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通过社会网络分析（SNA）构建Agent间的互动网络（节点为个体Agent，边为邻里/亲友关系，网络密度0.15-0.25，平均路径长度≤3.2跳）传递生育规范（如"多子多福"传统观念强度0-1标准化，0.7-0.9为强影响）与信息扩散（政策知晓率≥85%时生育意愿提升0.1-0.15单位） 🆔 ID: 219021 ✅ 可用
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基于有限理性假设（Bounded Rationality）设定Agent的认知偏差参数（如风险厌恶系数λ=0.8-1.2，未来贴现率δ=0.95-0.98）影响其对长期成本（教育支出占家庭收入比≥25%）与收益（养老回报预期≥0.6单位）的权衡 🆔 ID: 219022 ✅ 可用
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采用蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation，迭代次数≥10^4次）生成Agent异质性特征（包括年龄结构、健康状态、职业类型等20+维度）与随机事件（如失业、疾病、配偶变动）的交互影响（生育中断概率≥15-20%） 🆔 ID: 219023 ✅ 可用
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通过Logit离散选择模型（Logit DC）量化政策工具（现金补贴、税收减免、托育服务供给）对Agent生育决策（二孩/三孩选择概率≥0.4-0.6）的边际效应（弹性系数β=0.2-0.3，显著性水平p<0.05） 🆔 ID: 219024 ✅ 可用
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运用空间显式建模（Spatially Explicit Modeling）将Agent嵌入地理网格（1km×1km分辨率）中，模拟区域资源禀赋（如托育机构密度≥3个/km2、产科床位供给比≥0.8）对生育行为（活产率≥85%区域占比）的空间异质性（局部莫兰指数Moran's I=0.3-0.45） 🆔 ID: 219025 ✅ 可用
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基于世代交叠模型（OLG模型）追踪Agent从青年（15-29岁）、中年（30-44岁）到老年（45-49岁）的生命周期生育轨迹（累计生育率1.5-2.1），分析代际传递效应（父母生育数量对子女生育意愿的影响系数γ=0.3-0.4） 🆔 ID: 219026 ✅ 可用
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采用系统动力学模型（Vensim平台）耦合Agent微观决策与宏观人口指标（总和生育率TFR=1.3-1.8、人口年龄结构、劳动力供给），模拟政策干预（如延长产假至1年）的滞后效应（生育率提升在政策实施后2-3年显现，峰值增幅≥0.15-0.2单位） 🆔 ID: 219027 ✅ 可用
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通过贝叶斯网络（Bayesian Network）推理生育决策（核心变量）与教育水平（高中及以上占比≥60%）、婚姻稳定性（离婚率≤15%）、住房条件（自有房率≥70%）等10+潜在变量的因果路径（后验概率≥0.8-0.85） 🆔 ID: 219028 ✅ 可用
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运用非线性阈值模型（Threshold Model）检测经济压力（家庭债务收入比≥0.5）、职业发展（晋升机会指数≥0.6）等关键阈值（临界值≥0.7）对生育意愿（从高倾向0.7骤降至低倾向0.3）的突变影响 🆔 ID: 219029 ✅ 可用
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基于多维贫困指数（MPI）量化经济脆弱性（收入贫困线以下占比≥20%、教育/医疗资源匮乏度≥0.4）对低生育率（TFR<1.3）区域Agent决策的抑制效应（生育数量均值≤1.0个） 🆔 ID: 219030 ✅ 可用
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采用空间马尔可夫链（S-MC）模拟生育率（分层为低<1.2、中1.2-1.5、高>1.5三类）的梯度扩散过程（相邻网格影响系数β=0.1-0.15，转移概率矩阵Pij≥0.6-0.7） 🆔 ID: 219031 ✅ 可用
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通过进化博弈论（Evolutionary Game Theory）分析Agent在生育策略（生育/不生育/少生育）上的群体演化（合作策略占比≥0.6时形成稳定均衡，种群适应度提升≥0.12单位） 🆔 ID: 219032 ✅ 可用
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运用计算实验方法（Computational Experiment）对比不同政策组合（如"补贴+托育+产假" vs "税收优惠+教育减免"）的模拟结果（TFR提升幅度差异≥0.1-0.18，成本效益比最优区间1:1.5-1:2.2） 🆔 ID: 219033 ✅ 可用
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基于Agent的认知架构（ACT-R理论）模拟个体对生育政策（信息复杂度≥3层）的理解偏差（认知负荷指数≥0.8时政策响应效率下降≥0.2单位）与行为惰性（决策延迟时间≥6个月占比≥30%） 🆔 ID: 219034 ✅ 可用
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通过面板数据回归（固定效应模型）校准模型参数（如生育成本弹性系数ε=0.4-0.5、社会规范影响权重ω=0.3-0.4）与实证数据（人口普查数据、生育调查数据，R2≥0.82）的匹配度 🆔 ID: 219035 ✅ 可用
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采用时空立方体（Space-Time Cube）方法可视化Agent生育决策（高频次生育行为集中在25-34岁年龄段）与区域政策实施（如试点城市vs非试点城市）的时空动态（时间分辨率≤1个月，空间分辨率≤1km×1km） 🆔 ID: 219036 ✅ 可用
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基于复杂适应系统（CAS）理论解析生育决策系统（Agent群体+政策环境+资源约束）的涌现特征（如"生育堆积"现象出现在政策宽松后第1-2年，峰值出生人口增量≥8-12%） 🆔 ID: 219037 ✅ 可用
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运用敏感性分析（Morris方法，参数扰动范围±10-15%）识别关键驱动因子（经济激励>社会规范>个人偏好）对模拟结果（TFR变化幅度≥0.2-0.3单位）的边际贡献 🆔 ID: 219038 ✅ 可用
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通过遗传算法（GA）优化政策参数（补贴金额、假期时长、服务供给量）的组合方案（目标函数为TFR≥1.6且财政成本≤GDP的0.3%），输出帕累托最优解集（解的数量≥15-20组） 🆔 ID: 219039 ✅ 可用
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基于Agent的生命周期模型（Life-Cycle Model）量化住房成本（房价收入比≥8-10倍）、育儿成本（0-3岁婴幼儿照护支出占收入比≥30%）对生育时机（首孩平均生育年龄≥28-30岁）的延迟效应（每增加10%成本，生育年龄推迟0.5-0.8年） 🆔 ID: 219040 ✅ 可用
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采用多场景模拟（SSP1-SSP5情景框架）预测2030/2050年不同发展路径（如可持续发展/高排放/不均衡）下Agent生育决策的长期趋势（TFR范围1.2-1.9，总和生育水平差异≥0.5-0.7单位） 🆔 ID: 219041 ✅ 可用
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通过社会比较理论（Social Comparison Theory）模拟Agent对同侪生育行为（邻居/同事生育数量均值±1个标准差）的参照效应（从众心理使生育意愿提升0.05-0.1单位） 🆔 ID: 219042 ✅ 可用
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运用深度强化学习（DRL，PPO算法）优化Agent在不确定环境（如经济波动、政策变动）下的动态生育策略（累积奖励值≥1200，策略收敛速度≥90%） 🆔 ID: 219043 ✅ 可用
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基于Agent的异质性分组（按年龄、收入、教育分层，K=6-8类）分析不同群体（如高学历女性、低收入家庭）的生育决策差异（高学历女性生育数量均值≤1.2个，低收入家庭受补贴影响弹性系数≥0.3-0.4） 🆔 ID: 219044 ✅ 可用
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通过计算实验反事实分析（Counterfactual Analysis）模拟无政策干预（基准情景）与政策实施情景下的生育率轨迹（2020-2050年累计差异≥0.5-0.8个TFR单位） 🆔 ID: 219045 ✅ 可用
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采用空间面板数据模型（SAR/SEM）量化区域生育文化（传统生育观念强度≥0.7）与经济水平（人均GDP≥5万元/年）对Agent决策的空间溢出效应（空间滞后系数ρ=0.2-0.25） 🆔 ID: 219046 ✅ 可用
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基于复杂网络传播动力学（SIR模型，传播率β=0.3-0.4，恢复率γ=0.1-0.15）模拟生育政策宣传（信息覆盖率≥70%）对Agent观念（传统→现代）的转化效率（观念转变率≥15-20%） 🆔 ID: 219047 ✅ 可用
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运用函数型数据分析（FDA）刻画生育决策过程（时间序列数据平滑处理，小波变换提取关键周期特征）的动态轨迹（如生育意愿在25-30岁达到峰值后缓慢下降） 🆔 ID: 219048 ✅ 可用
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