基于多源人口数据（普查数据+行政记录+移动定位+社交媒体，时间跨度1990-2022年，空间分辨率1km×1km）构建少子老龄化应对策略评估模型 🆔 ID: 219055 ✅ 可用
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采用系统动力学模型（Vensim平台）模拟2025-2050年总和生育率（TFR≤1.3为超低生育率阈值）、老年抚养比（≥40%为压力区间）、劳动年龄人口占比（≤60%为警戒线）的动态交互机制 🆔 ID: 219056 ✅ 可用
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通过队列要素法（Cohort-Component Method）预测区域人口年龄结构（0-14岁/65+岁人口比例变化±5-8%）与养老金缺口（累计缺口占GDP比重≥0.8-1.2%） 🆔 ID: 219057 ✅ 可用
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运用空间马尔可夫链（S-MC）分析少子老龄化（65+岁人口占比≥20%且TFR≤1.5）的梯度扩散（相邻网格影响系数β=0.12-0.18）与空间集聚特征（Moran's I≥0.45的热点区占比≥30%） 🆔 ID: 219058 ✅ 可用
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基于世代交叠模型（OLG）量化生育支持政策（现金补贴≥5万元/孩、育儿假≥6个月）、延迟退休政策（退休年龄延迟至65-67岁）、移民补充政策（年净移民率≥0.5-0.8%）对人口结构（TFR提升0.1-0.3单位）、劳动力供给（15-64岁人口增量±10-15%）、养老金可持续性（替代率≥45%）的协同效应 🆔 ID: 219059 ✅ 可用
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采用成本效益分析（CBA）测算每提升0.1单位TFR所需的财政投入（人均≥8-12万元）、每延迟1年退休带来的养老金增收（占GDP比重≥0.15-0.2%）与就业挤出效应（青年失业率上升≤0.5-0.8个百分点） 🆔 ID: 219060 ✅ 可用
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基于弹性分析（Elasticity Analysis）量化生育补贴（弹性系数η=0.2-0.3）、托育服务覆盖率（弹性系数η=0.15-0.2）、住房支持政策（弹性系数η=0.1-0.15）对生育意愿（从1.2提升至1.5-1.8的边际效果） 🆔 ID: 219061 ✅ 可用
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运用空间杜宾模型（SDM）识别少子老龄化区域（TFR≤1.3且65+岁占比≥25%）的政策响应异质性（东部地区政策效果比西部地区高15-20%） 🆔 ID: 219062 ✅ 可用
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通过世代会计法（Generational Accounting）评估当前政策（如独生子女政策遗产效应）对未来50年各代际（1960-2020年出生队列）的代际公平性（基尼系数变化±0.02-0.05） 🆔 ID: 219063 ✅ 可用
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采用系统广义矩估计（SYS-GMM）处理人口-经济-政策动态面板数据（内生性控制，工具变量有效性检验Hansen J统计量p>0.1）的内生性问题 🆔 ID: 219064 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林算法（RF）识别影响少子化（TFR<1.3）的关键因素（经济压力>教育成本>住房负担，重要性排序权重≥0.6-0.7） 🆔 ID: 219065 ✅ 可用
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运用多期DID模型评估全面二孩政策（2016年实施）与三孩政策（2021年实施）的短期效果（TFR提升0.05-0.1单位，持续期≤2年）与长期乏力特征（政策效果衰减率≥60%） 🆔 ID: 219066 ✅ 可用
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通过复杂适应系统（CAS）理论模拟政策干预（如生育补贴+托育服务+女性就业保障）的反馈调节机制（政策弹性系数η=0.15-0.22，系统稳定阈值≥0.6） 🆔 ID: 219067 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络（BN）推理生育决策（生育数量≤1.2个）与个人特征（年龄/教育/收入）、社会环境（托育资源密度≤3个/km2）、政策激励（补贴金额<3万元）的因果路径（后验概率≥0.82-0.88） 🆔 ID: 219068 ✅ 可用
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采用空间面板分位数回归模型（QRPD）分析不同发展水平区域（低/中/高收入）少子老龄化应对政策的异质性效果（高收入地区政策边际效益比低收入地区低10-15%） 🆔 ID: 219069 ✅ 可用
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通过非线性阈值回归模型（STR）检测人口政策（如生育补贴阈值≥5万元/孩）触发生育率反弹（TFR从1.2提升至1.5+）的经济增速临界条件（GDP增速≥4-5%） 🆔 ID: 219070 ✅ 可用
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运用动态CGE模型（可计算一般均衡模型）模拟人口结构变化（劳动年龄人口占比下降至55-60%）对宏观经济（GDP增速放缓0.5-1.2%、消费结构转型）的长期均衡影响 🆔 ID: 219071 ✅ 可用
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基于生态足迹模型（EF）计算少子老龄化社会（老年人口依赖比≥0.5）的资源消耗模式（人均生态足迹1.2-1.8全球公顷）与可持续发展能力（生态赤字占比≤30-40%） 🆔 ID: 219072 ✅ 可用
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通过空间自相关分析（Getis-Ord Gi*统计量Z≥1.96为热点区）识别高少子老龄化风险区域（65+岁占比≥25%且TFR≤1.2）的地理聚集特征（空间连续性≥3个网格单元） 🆔 ID: 219073 ✅ 可用
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采用深度神经网络（DNN）预测未来30年人口年龄结构（0-14岁/65+岁人口比例变化±5-8%）与养老金需求（累计缺口占GDP比重≥1.0-1.5%）的时空演变趋势 🆔 ID: 219074 ✅ 可用
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基于多目标优化模型（NSGA-II算法）平衡人口可持续（TFR≥1.6）、经济活力（劳动年龄人口占比≥65%）、财政可承受（养老金补贴占GDP≤2.0%）的帕累托最优解（目标函数权重分配0.4:0.3:0.3） 🆔 ID: 219075 ✅ 可用
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运用社会网络分析（SNA）量化代际支持网络（子女-父母互动频率≥2次/周）对老年人生活质量（满意度≥0.75）与生育意愿（家庭代际互助强化的家庭生育率+0.1-0.2单位）的影响 🆔 ID: 219076 ✅ 可用
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通过函数型数据分析（FDA）刻画生育率曲线（年龄别生育率峰值20-29岁）的形态演化（Fréchet距离≤0.15）与少子化趋势（峰值下降≥20-30%） 🆔 ID: 219077 ✅ 可用
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基于复杂网络传播动力学（SIR模型β=0.25-0.32，γ=0.12-0.18）模拟生育政策宣传（信息覆盖率≥70%）对生育观念（传统→现代）的转化效率（观念转变率≥15-20%） 🆔 ID: 219078 ✅ 可用
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采用空间误差修正模型（SEM）处理人口-经济-政策变量的长期均衡关系（协整检验Johansen迹统计量≥15.8，误差修正项系数ECM=-0.15--0.22表示短期波动向长期均衡调整） 🆔 ID: 219079 ✅ 可用
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通过计算实验方法（Computational Experiment）对比不同政策组合（如"补贴+托育+产假" vs "税收优惠+教育减免"）的模拟结果（TFR提升幅度差异≥0.1-0.18，成本效益比最优区间1:1.5-1:2.2） 🆔 ID: 219080 ✅ 可用
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基于Agent的认知架构（ACT-R理论）模拟个体对生育政策（信息复杂度≥3层）的理解偏差（认知负荷指数≥0.8时政策响应效率下降≥0.2单位）与行为惰性（决策延迟时间≥6个月占比≥30%） 🆔 ID: 219081 ✅ 可用
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运用进化博弈论（Evolutionary Game Theory）分析政府-家庭-企业三方主体在少子老龄化应对中的策略选择（合作概率≥0.65时系统达到稳定均衡）与激励相容机制设计 🆔 ID: 219082 ✅ 可用
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通过空间面板数据模型（SAR/SEM）量化区域生育文化（传统生育观念强度≥0.7）与经济水平（人均GDP≥5万元/年）对生育决策（TFR±0.1-0.2单位）的空间溢出效应（空间滞后系数ρ=0.2-0.25） 🆔 ID: 219083 ✅ 可用
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基于多智能体仿真模型（MAS）评估智慧城市（IoT覆盖率≥85%）对少子老龄化服务（如智能养老/托育）的支撑能力（服务响应时间≤15分钟，覆盖率提升20-25%） 🆔 ID: 219084 ✅ 可用
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