基于弹性工作制政策（核心参数：灵活工时占比≥30%、远程办公可行性≥60%、加班时长限制≤每月20小时）构建生育率影响评估模型 🆔 ID: 219105 ✅ 可用
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采用双重差分法（DID）和断点回归设计（RDD）量化弹性工作制实施前后（政策窗口期±2年）生育率（总和生育率TFR变化±0.1-0.3单位）的净效应 🆔 ID: 219106 ✅ 可用
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通过结构方程模型（SEM）解析弹性工作制（政策变量）与生育意愿（理想子女数≥1.8个）、生育行为（实际生育间隔≤3年）、职业发展（晋升概率≥0.6）的复杂交互机制 🆔 ID: 219107 ✅ 可用
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运用空间马尔可夫链（S-MC）模拟弹性工作制政策在不同城市群（长三角/珠三角/京津冀）的梯度扩散（相邻区域政策溢出效应系数β=0.12-0.18） 🆔 ID: 219108 ✅ 可用
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基于分层线性模型（HLM）量化弹性工作制对不同职业群体（高技能/低技能、体力/脑力劳动）生育率（TFR分层差异≥0.2-0.4单位）的异质性影响 🆔 ID: 219109 ✅ 可用
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采用时间序列分析（ARIMA/SARIMA模型，p=1-2，d=1，q=1-2）捕捉弹性工作制政策实施后生育率（月度/季度数据）的短期波动（周期1-6个月）与长期趋势（1-3年） 🆔 ID: 219110 ✅ 可用
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通过贝叶斯层次模型（BHM）处理弹性工作制政策数据（企业层面覆盖率≥40%、员工层面参与率≥35%）的缺失值（非响应率≤15%）与测量误差（标准误≤0.03） 🆔 ID: 219111 ✅ 可用
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基于机器学习随机森林算法（RF）识别弹性工作制政策影响生育率（TFR）的关键因素（弹性工时灵活性>远程办公便利性>加班限制，重要性权重≥0.6-0.7） 🆔 ID: 219112 ✅ 可用
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运用倾向得分匹配（PSM）控制个体异质性偏差（协变量包括年龄/学历/收入/企业规模等12项特征）评估弹性工作制对生育率（ATT效应≥0.1-0.15单位）的因果效应 🆔 ID: 219113 ✅ 可用
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通过地理加权回归（GWR）量化弹性工作制政策对生育率（人/平方公里）与城市通勤距离（≤10公里占比≥40%）、育儿设施密度（≥5个/km2）的空间异质性效应（局部R2≥0.72） 🆔 ID: 219114 ✅ 可用
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采用生存分析（Cox比例风险模型）测算弹性工作制政策实施后生育间隔（≥3年）的缩短概率（风险比HR≥1.2-1.5）与生育持续时间（≥5年）的延长效应 🆔 ID: 219115 ✅ 可用
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基于社会网络分析（SNA）计算弹性工作制政策在企业内部（部门间协作网络密度≥0.4）与社区层面（邻里互助网络中心性≥0.6）的传播对生育意愿（提升0.05-0.1单位）的促进作用 🆔 ID: 219116 ✅ 可用
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运用非线性混合效应模型（NLME）模拟弹性工作制政策（政策强度≥0.7）与生育率（TFR）的剂量-反应关系（弹性工时每增加10%，TFR提升0.05-0.08单位） 🆔 ID: 219117 ✅ 可用
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通过复杂适应系统（CAS）理论模拟弹性工作制政策（政策反馈周期≤6个月）对生育率（动态调整±0.1单位/年）的长期动态影响 🆔 ID: 219118 ✅ 可用
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基于图神经网络（GNN）挖掘弹性工作制政策实施企业（节点数≥10^3，边数≥10^4）的员工生育行为（生育/不生育）的社群结构（模块度Q≥0.45-0.55） 🆔 ID: 219119 ✅ 可用
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采用小波变换（Wavelet Transform）分析弹性工作制政策（周期长度1-12个月）与生育率波动（经济周期叠加效应±2.5%）的多尺度耦合关系 🆔 ID: 219120 ✅ 可用
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构建混合效应模型（Mixed-Effects Model）评估弹性工作制政策（政策持续时间≥1年）对高育儿成本（家庭支出占比≥35%）家庭的生育率（TFR提升0.1-0.2单位）的精准支持效果 🆔 ID: 219121 ✅ 可用
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利用事件历史分析（EHA）测算弹性工作制政策实施后生育决策（计划怀孕→实际生育）的时变敏感期（政策公告后3-6个月为高峰期） 🆔 ID: 219122 ✅ 可用
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通过函数型数据分析（FDA）刻画弹性工作制政策下生育率（年龄别生育率曲线）的形态演化（Fréchet距离≤0.15）与政策响应特征（25-35岁年龄段生育率提升显著） 🆔 ID: 219123 ✅ 可用
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基于深度强化学习（DRL）优化弹性工作制政策参数（弹性工时占比≥35%、远程办公补贴≥2000元/月）的动态调整策略（累积奖励值≥1200，政策效果提升0.1-0.15单位） 🆔 ID: 219124 ✅ 可用
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运用高维数据降维（t-SNE可视化Perplexity=30-50）揭示弹性工作制政策受益群体（聚类轮廓系数≥0.65）的隐含结构（如"双职工家庭""新手父母"亚群） 🆔 ID: 219125 ✅ 可用
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通过结构方程模型（SEM）解析弹性工作制政策（中介变量：工作-家庭平衡满意度≥0.7）与生育意愿（直接效应≥0.2-0.3单位）的心理机制路径 🆔 ID: 219126 ✅ 可用
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采用时空立方体（Space-Time Cube）方法分析弹性工作制政策（3D核密度h=1.2km）与育儿设施分布（POI密度≥30个/km2）的立体关联（垂直方向衰减系数γ=0.18-0.25） 🆔 ID: 219127 ✅ 可用
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利用贝叶斯网络（BN）推理弹性工作制政策（政策变量）与个人属性（年龄/职业/收入）及生育行为（生育数量/间隔）的因果路径（后验概率≥0.85） 🆔 ID: 219128 ✅ 可用
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基于图卷积网络（GCN）预测弹性工作制政策（邻接矩阵稀疏度≤0.7）的未来扩散范围（关键节点企业/社区覆盖≥60%人口）对生育率（TFR提升≥0.1-0.15单位）的影响 🆔 ID: 219129 ✅ 可用
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采用分形几何（盒计数维数D=1.65-1.78）量化弹性工作制政策实施区域（城市/园区）的人口分布（集聚模式）与生育热点（自相似特征，Hausdorff距离≤0.3km） 🆔 ID: 219130 ✅ 可用
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通过动态因子模型（DFM）提取弹性工作制政策（共性因子载荷≥0.8）的潜在驱动因素（前三个因子解释方差≥70%）对生育率（TFR）的贡献度 🆔 ID: 219131 ✅ 可用
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基于深度聚类（Deep Embedded Clustering）发现弹性工作制政策响应群体（Silhouette系数≥0.55）的隐藏亚结构（潜在维度d=8-12，如"高弹性需求群体""低政策敏感群体"） 🆔 ID: 219132 ✅ 可用
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运用生存树（Survival Tree）算法划分弹性工作制政策下生育人群（基于政策参与度/职业类型/家庭结构，基尼系数≥0.55）的风险分层（高生育概率组占比≥35%） 🆔 ID: 219133 ✅ 可用
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通过非参数核密度估计（带宽优化CV准则）刻画弹性工作制政策实施后生育间隔（≥3年）的概率分布（双峰特征明显，谷底间距1.5-2.0年） 🆔 ID: 219134 ✅ 可用
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