确保训练数据集中性别属性分布偏差不超过±5%基尼系数 🆔 ID: 224901 ✅ 可用
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对少数族裔群体样本量实施最小覆盖率≥15%的过采样策略 🆔 ID: 224902 ✅ 可用
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使用KS检验验证特征分布在不同社会经济阶层间p值>0.05 🆔 ID: 224903 ✅ 可用
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设置年龄维度预测误差率差异阈值≤3%跨组一致性 🆔 ID: 224904 ✅ 可用
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采用SHAP值分析确保单一特征贡献度方差<0.2 🆔 ID: 224905 ✅ 可用
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部署联邦学习时本地数据保留率≥85%节点参与阈值 🆔 ID: 224906 ✅ 可用
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跨境数据传输前完成GDPR第44-50条合规性审计 🆔 ID: 224907 ✅ 可用
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动态脱敏处理需保证PII字段识别准确率≥99.9% 🆔 ID: 224908 ✅ 可用
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实施差分隐私时ε参数控制在0.5-2.0区间内 🆔 ID: 224909 ✅ 可用
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多语言模型低资源语种词向量余弦相似度≥0.75基准 🆔 ID: 224910 ✅ 可用
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构建对抗检测模块识别偏见模式F1-score≥0.85 🆔 ID: 224911 ✅ 可用
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应用K折交叉验证确保各子集AUC差异<0.03 🆔 ID: 224912 ✅ 可用
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设置敏感属性遮蔽率≥90%的预处理流水线 🆔 ID: 224913 ✅ 可用
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采用分层抽样保证每类群体样本标准差<1.2 🆔 ID: 224914 ✅ 可用
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部署模型卡记录训练数据地理分布经纬度精度±0.1° 🆔 ID: 224915 ✅ 可用
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实施数据血缘追踪保留完整操作日志保留周期≥7年 🆔 ID: 224916 ✅ 可用
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设置自动漂移检测当特征分布KL散度>0.1时触发警报 🆔 ID: 224917 ✅ 可用
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使用t-SNE可视化验证聚类结果无显著族群分离 🆔 ID: 224918 ✅ 可用
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配置访问控制列表实现RBAC权限粒度细化至字段级 🆔 ID: 224919 ✅ 可用
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执行公平性约束优化目标函数λ权重≥0.3 🆔 ID: 224920 ✅ 可用
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保证边缘设备数据缓存加密强度AES-256位以上 🆔 ID: 224921 ✅ 可用
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实施数据最小化原则采集字段数≤业务需求120% 🆔 ID: 224922 ✅ 可用
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设置模型输出解释性LIME/Anchor覆盖率≥95% 🆔 ID: 224923 ✅ 可用
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采用蒙特卡洛 Dropout评估预测不确定性CI宽度<0.15 🆔 ID: 224924 ✅ 可用
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部署数据主权网关限制跨境传输延迟≤200ms 🆔 ID: 224925 ✅ 可用
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构建多维公平指标矩阵包含平等机会/统计奇偶性/预测均等性 🆔 ID: 224926 ✅ 可用
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设置自动化审计日志记录所有数据访问行为时间戳精确到毫秒 🆔 ID: 224927 ✅ 可用
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实施特征标准化层保证输入张量Z-score波动范围±3σ 🆔 ID: 224928 ✅ 可用
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采用联邦平均算法聚合时客户端权重差异≤15% 🆔 ID: 224929 ✅ 可用
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设置生物特征数据存储期限≤法定要求最小周期 🆔 ID: 224930 ✅ 可用
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