采用蒙特卡洛模拟法预测五常否决权使用频率变化区间为±15% 🆔 ID: 232663 ✅ 可用
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通过联盟博弈模型计算非常任理事国席位增至14个时的均衡概率≥72% 🆔 ID: 232664 ✅ 可用
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使用社会网络中心性指标测算G4集团国家影响力权重≥0.68 🆔 ID: 232665 ✅ 可用
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基于Q方法论分析成员国对否决权改革立场聚类数≥4类 🆔 ID: 232666 ✅ 可用
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运用系统动力学模拟安理会扩容至21国后的决策效率衰减率≤8% 🆔 ID: 232667 ✅ 可用
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通过空间投票模型量化非洲席位增加至3个时的地缘平衡指数≥0.71 🆔 ID: 232668 ✅ 可用
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使用贝叶斯分层模型推算常任理事国共识阈值≥0.82 🆔 ID: 232669 ✅ 可用
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基于联盟稳定性理论测算五常+德国+日本七国协调成功率≤41% 🆔 ID: 232670 ✅ 可用
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运用复杂网络模体分析检测安理会投票联盟重复出现频率≥37% 🆔 ID: 232671 ✅ 可用
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通过多目标优化算法得出席位分配最优解满意度≥0.65 🆔 ID: 232672 ✅ 可用
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使用潜在狄利克雷分配(LDA)提取改革提案核心议题权重≥0.73 🆔 ID: 232673 ✅ 可用
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基于Agent-Based Modeling模拟非常任理事国轮换周期缩短至1年的决策波动率≥12% 🆔 ID: 232674 ✅ 可用
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运用社会燃烧理论量化中小国家对否决权改革的激进指数≥0.59 🆔 ID: 232675 ✅ 可用
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通过核密度估计测算五常否决权行使时间间隔中位数≥4.3个月 🆔 ID: 232676 ✅ 可用
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使用空间杜宾模型(SDM)分析地区代表性增强与决议通过率相关性≥0.67 🆔 ID: 232677 ✅ 可用
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基于模糊逻辑系统评估中等强国集团协调能力指数≥0.63 🆔 ID: 232678 ✅ 可用
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运用结构方程模型(SEM)测算安理会改革公众支持度对成员国立场影响系数≥0.58 🆔 ID: 232679 ✅ 可用
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通过马尔可夫链预测非常任理事国连任概率分布熵值≥2.1bit 🆔 ID: 232680 ✅ 可用
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使用生存分析模型推算五常否决权维持现状的半衰期≥18年 🆔 ID: 232681 ✅ 可用
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基于复杂适应系统(CAS)模型模拟改革提案通过所需最小联盟规模≥9国 🆔 ID: 232682 ✅ 可用
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运用文本挖掘技术提取改革相关决议草案关键词共现频率≥42次/千字 🆔 ID: 232683 ✅ 可用
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通过夜间灯光数据监测安理会改革敏感时期成员国首都活动强度变化≥15% 🆔 ID: 232684 ✅ 可用
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使用面板回归分析非常任理事国任期延长至3年对决议质量影响系数≥0.31 🆔 ID: 232685 ✅ 可用
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基于非线性回归模型测算五常相互否决概率与全球危机严重度相关性≥0.72 🆔 ID: 232686 ✅ 可用
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运用社会网络分析(SNA)识别改革议题核心沟通桥梁国家≥3个 🆔 ID: 232687 ✅ 可用
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通过高斯混合模型聚类分析成员国改革立场分布拟合优度≥0.89 🆔 ID: 232688 ✅ 可用
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基于系统演化博弈模型推演四国集团(G4)与团结谋共识(CoS)博弈均衡点≥2个 🆔 ID: 232689 ✅ 可用
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使用卷积神经网络(CNN)识别安理会会议发言文本情感极性均值≤-0.42 🆔 ID: 232690 ✅ 可用
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基于Agent-Based Modeling模拟非常任理事国席位增至15个时的协商轮次≥23轮 🆔 ID: 232691 ✅ 可用
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运用情感计算技术检测五常代表发言中防御性措辞占比≥58% 🆔 ID: 232692 ✅ 可用
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