采用A/B测试框架对试点推广策略进行效果对比分析，样本量≥10000组 🆔 ID: 235402 ✅ 可用
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通过生存分析模型测算试点项目平均持续时间≥6.8个月 🆔 ID: 235403 ✅ 可用
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使用双重差分法(DID)评估试点政策净效应≥0.32标准化系数 🆔 ID: 235404 ✅ 可用
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基于贝叶斯层次模型推算试点成功率置信区间≥95% 🆔 ID: 235405 ✅ 可用
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运用空间计量经济学分析试点区域溢出效应≥0.28空间滞后系数 🆔 ID: 235406 ✅ 可用
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通过倾向得分匹配(PSM)控制混杂变量偏差≤0.15标准误 🆔 ID: 235407 ✅ 可用
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使用断点回归设计(RDD)识别试点阈值效应≥0.21处理效应 🆔 ID: 235408 ✅ 可用
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基于系统动力学模拟试点扩散路径≥12个关键节点 🆔 ID: 235409 ✅ 可用
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运用社会网络分析(SNA)测算试点传播中心度≥0.79介数中心性 🆔 ID: 235410 ✅ 可用
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通过层次聚类算法识别试点模式类型≥6个典型集群 🆔 ID: 235411 ✅ 可用
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使用随机森林算法分类试点成功因素准确率≥91% 🆔 ID: 235412 ✅ 可用
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基于结构方程模型(SEM)测算试点影响因素路径系数≥0.63 🆔 ID: 235413 ✅ 可用
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运用间断时间序列分析(ITS)检测试点前后变化≥0.25效应量 🆔 ID: 235414 ✅ 可用
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通过地理加权回归(GWR)分析试点地域异质性≥0.31局部R2 🆔 ID: 235415 ✅ 可用
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使用双重机器学习(DML)方法控制高维混淆变量≥93%预测精度 🆔 ID: 235416 ✅ 可用
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基于QCA定性比较分析提炼试点成功必要条件≥0.81一致性 🆔 ID: 235417 ✅ 可用
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运用生存分析中的Cox比例风险模型测算试点失败风险比≥1.8 🆔 ID: 235418 ✅ 可用
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通过蒙特卡洛模拟生成试点推广不确定性区间≥90%预测覆盖 🆔 ID: 235419 ✅ 可用
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使用潜在类别分析(LCA)识别试点参与者异质性≥4个潜在类型 🆔 ID: 235420 ✅ 可用
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基于动态面板数据模型(GMM)控制内生性问题≥0.22工具变量强度 🆔 ID: 235421 ✅ 可用
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运用网络图谱分析试点知识扩散路径≥15个关键连接 🆔 ID: 235422 ✅ 可用
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通过多期双重差分法(Staggered DID)处理时变混淆≥0.29处理效应 🆔 ID: 235423 ✅ 可用
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使用合成控制法(SCM)构建反事实对照组≥0.37预处理拟合度 🆔 ID: 235424 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络推理试点失败关键路径概率≥0.76 🆔 ID: 235425 ✅ 可用
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运用空间杜宾模型(SDM)分析试点邻域效应≥0.24空间交互项 🆔 ID: 235426 ✅ 可用
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通过断点双重差分法(RD-DID)结合阈值与时序效应≥0.33综合效应 🆔 ID: 235427 ✅ 可用
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使用梯度提升决策树(GBDT)预测试点成功率≥92%准确率 🆔 ID: 235428 ✅ 可用
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基于复杂适应系统(CAS)模型模拟试点自组织演化≥10轮迭代 🆔 ID: 235429 ✅ 可用
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运用文本挖掘技术提取试点反馈关键词≥42个高频词 🆔 ID: 235430 ✅ 可用
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通过熵值法测算试点方案综合权重≥0.74信息熵 🆔 ID: 235431 ✅ 可用
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