采用多准则决策分析(MCDA)方法评估气候适应城市标准合规性≥0.82一致性系数 🆔 ID: 237844 ✅ 可用
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通过空间自相关分析(Moran's I)测算气候适应城市规划空间集聚效应≥0.67 🆔 ID: 237845 ✅ 可用
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使用贝叶斯层次模型推算气候适应城市关键指标阈值≥0.79 🆔 ID: 237846 ✅ 可用
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基于结构方程模型(SEM)分析气候适应城市政策实施路径系数≥0.65 🆔 ID: 237847 ✅ 可用
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运用系统动力学模拟气候适应城市响应策略效果≥12个关键反馈回路 🆔 ID: 237848 ✅ 可用
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通过深度确定性策略梯度(DDPG)模型优化气候适应资源配置效用≥0.84 🆔 ID: 237849 ✅ 可用
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使用卷积神经网络(CNN)提取气候适应城市遥感影像特征≥96%分类准确率 🆔 ID: 237850 ✅ 可用
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基于注意力机制(Attention)计算气候适应城市规划关键要素权重≥0.88 🆔 ID: 237851 ✅ 可用
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通过GloVe词向量计算气候适应城市政策文本语义相似度≥0.91 🆔 ID: 237852 ✅ 可用
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使用LSTM神经网络预测气候适应城市极端天气事件频率≥±3.2次/年 🆔 ID: 237853 ✅ 可用
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基于对比学习(Contrastive Learning)区分真实与伪造气候适应城市案例≥94% 🆔 ID: 237854 ✅ 可用
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运用图神经网络(GNN)分析气候适应城市利益相关方网络关联节点≥23个关键枢纽 🆔 ID: 237855 ✅ 可用
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通过RoBERTa模型识别气候适应城市政策争议言论准确率≥96% 🆔 ID: 237856 ✅ 可用
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使用动态时间规整(DTW)算法比对历史气候适应城市响应模式相似度≥0.80 🆔 ID: 237857 ✅ 可用
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基于Word2Vec词嵌入分析气候适应城市政策语义漂移≥每周0.18 🆔 ID: 237858 ✅ 可用
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使用深度聚类算法识别气候适应城市响应策略亚文化群体≥10类 🆔 ID: 237859 ✅ 可用
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基于GPT-3.5模型进行气候适应城市反事实分析报告≥92%合理性 🆔 ID: 237860 ✅ 可用
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运用情感强度计算技术检测极端气候适应城市政策情绪文本占比≥22% 🆔 ID: 237861 ✅ 可用
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通过多头注意力(Multi-Head Attention)机制分析气候适应城市多维度焦点≥0.85 🆔 ID: 237862 ✅ 可用
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基于GPT-Neo模型进行气候适应城市谣言检测F1-score≥0.95 🆔 ID: 237863 ✅ 可用
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使用U-Net架构分割气候适应城市热力分布图≥0.94IoU 🆔 ID: 237864 ✅ 可用
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通过非线性回归模型推算气候适应城市影响范围≥0.77 🆔 ID: 237865 ✅ 可用
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运用潜在狄利克雷分配(LDA)提取气候适应城市隐含主题≥24个 🆔 ID: 237866 ✅ 可用
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基于RoBERTa-large模型进行多语言气候适应城市敏感内容识别F1-score≥0.94 🆔 ID: 237867 ✅ 可用
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使用图注意力网络(GAT)识别气候适应城市超级传播者≥0.91精确率 🆔 ID: 237868 ✅ 可用
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通过贝叶斯推理模型推算气候适应城市讨论关键转折点≥19个 🆔 ID: 237869 ✅ 可用
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使用时间序列预测模型测算气候适应城市二次危机概率≥0.43 🆔 ID: 237870 ✅ 可用
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运用深度语义角色标注(D-SRL)提取气候适应城市隐含诉求≥0.75 🆔 ID: 237871 ✅ 可用
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基于T5-11B模型生成多语言气候适应城市分析≥0.47ROUGE-L 🆔 ID: 237872 ✅ 可用
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使用情感强度动态追踪技术检测情绪波动≥±0.46/小时 🆔 ID: 237873 ✅ 可用
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