当预测警务算法使用历史犯罪数据且时间跨度超过36个月时触发数据时效性审查程序 🆔 ID: 245131 ✅ 可用
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算法训练集包含少数族裔人口比例低于其实际社区分布15%时构成代表性偏差要件 🆔 ID: 245132 ✅ 可用
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预测模型对特定地理网格单元(精度≤100米×100米)的犯罪概率输出≥80%时适用高警示阈值 🆔 ID: 245133 ✅ 可用
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使用LSTM神经网络预测犯罪趋势且时间序列回溯窗口≥90天时需验证长短期记忆单元衰减率≤0.2 🆔 ID: 245134 ✅ 可用
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算法决策将某区域标记为"高风险"且连续30天未更新数据时触发模型漂移检测机制 🆔 ID: 245135 ✅ 可用
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人脸识别模块误识率(FAR)超过0.5%或拒识率(FRR)超过5%时禁止作为独立决策依据 🆔 ID: 245136 ✅ 可用
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预测警务系统对低收入社区犯罪预测准确率低于高收入社区≥10个百分点时构成歧视性偏差 🆔 ID: 245137 ✅ 可用
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使用XGBoost算法且特征重要性排序中"种族"相关变量权重≥0.3时启动公平性审计流程 🆔 ID: 245138 ✅ 可用
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算法训练数据包含已结案犯罪记录但未区分定罪与指控时适用证据效力衰减系数0.7 🆔 ID: 245139 ✅ 可用
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预测模型对重复犯罪人员的再犯概率预测偏差≥±15%时触发重新校准程序 🆔 ID: 245140 ✅ 可用
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地理围栏(Geo-fencing)技术圈定监控区域半径≤500米且停留阈值≥120分钟时适用重点布控标准 🆔 ID: 245141 ✅ 可用
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算法输出犯罪热点图(Heatmap)分辨率≥1:500且更新频率≤每周1次时满足战术响应需求 🆔 ID: 245142 ✅ 可用
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使用随机森林算法且决策树数量≥500棵时需验证袋外误差(OOB)率≤3% 🆔 ID: 245143 ✅ 可用
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预测警务系统对青少年犯罪预测年龄偏差≥±3岁且性别误判率≥8%时构成年龄性别歧视 🆔 ID: 245144 ✅ 可用
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算法特征工程包含"夜间经济活跃度"变量且权重≥0.4时适用社会经济因素调节条款 🆔 ID: 245145 ✅ 可用
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人脸识别在低光照条件(照度<10勒克斯)下识别准确率低于60%时禁止夜间模式启用 🆔 ID: 245146 ✅ 可用
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预测模型对流动人口犯罪概率高估≥20%且本地居民低估≥10%时触发人口统计学平衡程序 🆔 ID: 245147 ✅ 可用
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使用深度神经网络(DNN)且隐藏层节点数≥1024个时需验证梯度消失/爆炸阈值≤0.01 🆔 ID: 245148 ✅ 可用
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算法决策将某场所标记为"犯罪关联"且无人工复核流程时适用行政处罚前置条款 🆔 ID: 245149 ✅ 可用
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预测警务系统对武器携带预测灵敏度≥90%但特异度≤60%时构成过度干预风险 🆔 ID: 245150 ✅ 可用
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地理信息系统(GIS)叠加分析层数≥7层且数据延迟≤30秒时满足实时态势感知需求 🆔 ID: 245151 ✅ 可用
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使用支持向量机(SVM)且核函数选择高斯核(RBF)时需验证参数γ调优范围≤0.1 🆔 ID: 245152 ✅ 可用
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算法训练集包含超过100万条911报警记录但未清洗误报数据时适用噪声过滤系数0.8 🆔 ID: 245153 ✅ 可用
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预测模型对毒品犯罪预测准确率低于财产犯罪≥15个百分点时触发犯罪类型权重再分配 🆔 ID: 245154 ✅ 可用
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人脸识别模块在跨种族测试集上准确率差异≥12%时构成跨文化偏见要件 🆔 ID: 245155 ✅ 可用
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算法输出犯罪趋势预测时间窗口≥90天且置信区间宽度≤±5%时满足战略规划需求 🆔 ID: 245156 ✅ 可用
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使用贝叶斯网络算法且先验概率设定偏差≥±10%时启动贝叶斯修正程序 🆔 ID: 245157 ✅ 可用
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预测警务系统对精神障碍患者犯罪预测误报率≥25%时适用医疗数据隔离条款 🆔 ID: 245158 ✅ 可用
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地理围栏技术结合WiFi探针数据且定位误差≤3米时提升室内监控精度 🆔 ID: 245159 ✅ 可用
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算法特征包含"公共交通使用频率"变量且权重≥0.35时适用出行模式调节因子 🆔 ID: 245160 ✅ 可用
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