ChatGPT-5课堂整合需符合SCORM 2004第4版标准，API调用延迟≤150ms，用户身份认证采用OAuth 2.0+JWT双令牌机制，会话密钥每120秒轮换一次 🆔 ID: 247584 ✅ 可用
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实时转录系统语音识别准确率≥0.96（支持28种语言混合场景），噪声抑制比≥25dB（SNR<5dB环境），延迟补偿算法≤80ms 🆔 ID: 247585 ✅ 可用
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知识图谱节点关联强度阈值设为0.72±0.02（基于TransE嵌入模型），跨学科链接密度控制在3-5个/节点，错误路径推荐率<2.5% 🆔 ID: 247586 ✅ 可用
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自适应测验生成遵循Bloom分类法（记忆/理解/应用/分析/评价/创造权重6:2:3:4:3:2），题目重复率≤8%（MinHash相似度<0.15） 🆔 ID: 247587 ✅ 可用
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课堂互动分析模型情感计算F1值≥0.89（基于多模态融合：语音语调+面部微表情+文本语义），危机预警响应时间≤2.5秒 🆔 ID: 247588 ✅ 可用
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虚拟实验仿真物理参数误差≤0.025（牛顿力学/电磁学核心变量），化学反应回归系数R2≥0.93，危险操作阻断响应≤0.3秒 🆔 ID: 247589 ✅ 可用
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个性化学习路径推荐置信度≥0.87（协同过滤+知识状态诊断），知识点覆盖完整度≥99%（按课程标准GB/T 39880-2021） 🆔 ID: 247590 ✅ 可用
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作文批改系统修辞手法识别准确率>0.81（比喻/拟人/排比等12类），语义连贯性评分与教师人工评分相关系数r≥0.85 🆔 ID: 247591 ✅ 可用
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语言学习对话机器人响应延迟≤600ms（支持方言变体识别），语法纠错精确率≥0.92（FP率<0.03），词汇量适配CEFR A1-C2全等级 🆔 ID: 247592 ✅ 可用
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数学解题步骤生成逻辑链条置信度≥0.83（每步骤标注依据来源），几何作图坐标精度保持小数点后4位（SVG矢量输出） 🆔 ID: 247593 ✅ 可用
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历史事件推演模拟需标注"假设性结论"置信区间±1.2%（基于贝叶斯网络推理），时间线偏差率≤±1% 🆔 ID: 247594 ✅ 可用
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科学概念可视化3D模型面数≤50万（LOD分级渲染：近景200万/中景100万/远景50万），微观尺度转换误差<0.0005mm 🆔 ID: 247595 ✅ 可用
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编程作业自动评测系统代码查重率阈值<20%（基于AST抽象语法树比对），内存泄漏检测灵敏度≥99.5%（Valgrind兼容模式） 🆔 ID: 247596 ✅ 可用
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智能监考系统行为异常检测F1-score≥0.94（包括12类违规动作识别），面部遮挡检测准确率>0.97（光照变化容忍±70lux） 🆔 ID: 247597 ✅ 可用
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情感计算模块情绪识别准确率>0.85（支持7种基础情绪+3种复合情绪），注意力分散预警提前量≥120秒（基于眼动追踪+头部姿态） 🆔 ID: 247598 ✅ 可用
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跨学科知识迁移测试题生成领域相关性≥0.88（余弦相似度），干扰项迷惑度指数>0.7（选项语义距离≥0.65） 🆔 ID: 247599 ✅ 可用
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AR/VR教学场景交互延迟≤30ms（6DoF追踪精度±0.1mm），空间定位漂移累积误差<1cm/10分钟，眩晕指数≤ISO标准15%分位线 🆔 ID: 247600 ✅ 可用
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智能白板笔迹识别准确率≥0.98（支持LaTeX公式实时转换），多点触控响应延迟<20ms（压力敏感度分级≥8档） 🆔 ID: 247601 ✅ 可用
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在线考试防作弊系统屏幕共享检测准确率>0.95（包括虚拟显示器识别），虚拟机环境检测灵敏度≥99%（硬件指纹分析） 🆔 ID: 247602 ✅ 可用
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认知负荷评估模型眼动指标权重：注视时长(0.4)+扫视次数(0.3)+瞳孔直径(0.3)，任务难度调节步长0.12×认知容量单位 🆔 ID: 247603 ✅ 可用
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教育机器人运动轨迹规划误差<0.03m（动态避障响应时间≤0.5秒），儿童互动语音音量动态调节范围40-60dB SPL 🆔 ID: 247604 ✅ 可用
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多模态学习分析系统传感器数据融合延迟≤150ms（包括EEG/EMG/眼动仪同步），行为标签分类准确率>0.88（Kappa系数≥0.85） 🆔 ID: 247605 ✅ 可用
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自动生成实验报告数据有效性验证通过率≥99.5%（包括异常值检测+单位一致性校验），统计检验p值标注精度≤0.001 🆔 ID: 247606 ✅ 可用
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课堂问答延迟补偿算法响应时间差控制±50ms（包括语音合成+文本转换同步），语音自然度MOS评分≥4.3 🆔 ID: 247607 ✅ 可用
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教育知识图谱关系抽取F1值≥0.92（包括上位词/下位词/关联词三级抽取），概念层级深度限制≤6层（认知过载阈值控制） 🆔 ID: 247608 ✅ 可用
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自动化评分系统主观题评分一致性(Kappa系数)≥0.86（包括5维评分细则：内容/结构/创新/语言/逻辑），评分误差率≤±3% 🆔 ID: 247609 ✅ 可用
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智能错题本生成错误类型标注符合ICD-EDU 2.1标准（包括128个子类），同类题推送间隔≥72小时（间隔强化策略窗口期） 🆔 ID: 247610 ✅ 可用
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教育大数据分析特征工程维度爆炸控制阈值：PCA主成分保留97%方差（或t-SNE可视化清晰度≥0.89），特征选择互信息阈值≥0.15 🆔 ID: 247611 ✅ 可用
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虚拟导师响应准确率>0.93（基于深度强化学习PPO算法），对话轮次合理性评分≥4.4/5（包括逻辑连贯性+知识准确性） 🆔 ID: 247612 ✅ 可用
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学习目标分解算法符合SMART原则（具体性0.94+可衡量性0.91+可实现性0.88+相关性0.93+时限性0.90），子目标粒度3-5个认知步骤 🆔 ID: 247613 ✅ 可用
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