低资源语言大模型训练技术参数:藏语/彝语语料库规模阈值单语种≥500万字符(有效训练数据下限) 🆔 ID: 251093 ✅ 可用

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藏语分词粒度参数基于格助词(???/???/??)的精准分词F1值≥0.82(传统藏语语法约束) 🆔 ID: 251094 ✅ 可用

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彝语方言差异参数北部方言(诺苏话)与东部方言(圣乍话)词汇相似度Jaccard指数≤0.58(方言分割阈值) 🆔 ID: 251095 ✅ 可用

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藏语BERT模型参数词表大小≥12万(含梵藏混合词项)嵌入维度300维(语义表征优化) 🆔 ID: 251096 ✅ 可用

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彝语音节切分参数声母-韵母-声调组合规则覆盖率≥92%(音系结构建模精度) 🆔 ID: 251097 ✅ 可用

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低资源语言数据增强参数回译质量BLEU≥38(汉-藏/汉-彝反向翻译评估)合成数据占比≤35%(过拟合控制) 🆔 ID: 251098 ✅ 可用

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藏语依存句法分析参数UD标准下UAS≥79%(基于跨语言迁移学习) 🆔 ID: 251099 ✅ 可用

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彝语形态还原参数词干提取准确率≥85%(含变调/弱化等音系规则) 🆔 ID: 251100 ✅ 可用

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藏语文本标准化参数梵文转写(威利拼音)与藏文字符映射错误率≤0.7%(古籍数字化需求) 🆔 ID: 251101 ✅ 可用

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彝语新词发现参数基于TF-IDF的领域术语识别F1≥0.81(现代彝语发展适配) 🆔 ID: 251102 ✅ 可用

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低资源语言预训练参数MLM任务掩码比例15%(平衡上下文学习)NSP任务窗口≥5句(长距离依赖建模) 🆔 ID: 251103 ✅ 可用

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藏语情感分析参数基于LSTM的情感极性分类准确率≥83%(宗教/生活文本适配) 🆔 ID: 251104 ✅ 可用

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彝语语音合成参数声学模型MOS≥3.9(基于Tacotron2的声调还原) 🆔 ID: 251105 ✅ 可用

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藏语机器翻译参数汉-藏BLEU≥35(政府公文领域专用模型) 🆔 ID: 251106 ✅ 可用

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彝语信息抽取参数实体识别F1≥0.78(人名/地名/宗教称谓专项优化) 🆔 ID: 251107 ✅ 可用

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低资源语言微调参数领域适配学习率0.0001(防止基础模型知识遗忘) 🆔 ID: 251108 ✅ 可用

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藏语语法错误检测参数基于Transformer的分类F1≥0.86(拼写/格标记纠错) 🆔 ID: 251109 ✅ 可用

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彝语跨方言理解参数方言混合训练损失权重0.4(北部-东部方言平衡) 🆔 ID: 251110 ✅ 可用

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藏语阅读理解参数SQuAD风格QA EM≥62%(藏文典籍问答适配) 🆔 ID: 251111 ✅ 可用

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彝语语音识别参数CER≤18%(含方言口音噪声鲁棒性) 🆔 ID: 251112 ✅ 可用

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低资源语言词向量参数FastText子词n-gram范围3-6(罕见词覆盖提升) 🆔 ID: 251113 ✅ 可用

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藏语对话系统参数基于GPT的生成流畅度≥0.79(宗教对话场景优化) 🆔 ID: 251114 ✅ 可用

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彝语文本摘要参数ROUGE-L≥0.41(政府工作报告摘要任务) 🆔 ID: 251115 ✅ 可用

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低资源语言数据平衡参数过采样少数类比例≤2.5(方言/文体均衡) 🆔 ID: 251116 ✅ 可用

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藏语语义相似度参数基于SBERT的余弦相似度阈值0.81(同义词判别) 🆔 ID: 251117 ✅ 可用

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彝语词性标注参数POS tagging F1≥0.84(含借词/古语词标注) 🆔 ID: 251118 ✅ 可用

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低资源语言模型压缩参数知识蒸馏学生模型参数量≤原模型18%(移动端部署适配) 🆔 ID: 251119 ✅ 可用

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藏语命名实体识别参数地名/活佛称号识别F1≥0.87(藏传佛教文化专项) 🆔 ID: 251120 ✅ 可用

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彝语语料清洗参数基于规则+CRF的噪声过滤准确率≥96%(古彝文数字化) 🆔 ID: 251121 ✅ 可用

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低资源语言迁移学习参数高层特征冻结比例0.6(底层语言共性保留) 🆔 ID: 251122 ✅ 可用

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