"检测基频曲线人工调制痕迹，量化抖动值超过12Hz或谐波失真率>8%标记为异常" 🆔 ID: 251720 ✅ 可用
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"分析梅尔频率倒谱系数MFCCs的动态时间规整DTW相似度，与原始语音差异>15%视为伪造特征" 🆔 ID: 251721 ✅ 可用
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"验证短时能量包络自然度，人工合成语音的过零率突变点每秒超过3次判定可疑" 🆔 ID: 251722 ✅ 可用
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"比对共振峰轨迹连续性，相邻帧F1-F4频率偏移量均值>200Hz需重点标注" 🆔 ID: 251723 ✅ 可用
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"计算语音熵值H(x)，深度伪造样本的信息熵低于4.2bit时触发预警" 🆔 ID: 251724 ✅ 可用
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"检测声门脉冲周期规律性，人工合成语音的基频微扰Jitter<0.15%为异常阈值" 🆔 ID: 251725 ✅ 可用
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"评估语速稳定性，单词间停顿时长标准差<0.15s且变异系数CV<8%符合伪造特征" 🆔 ID: 251726 ✅ 可用
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"分析辅音爆破段能量衰减曲线，自然语音的-6dB衰减时间应>30ms" 🆔 ID: 251727 ✅ 可用
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"测量元音空间分布维度，D维空间向量夹角偏差>15°时判定为合成音色" 🆔 ID: 251728 ✅ 可用
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"检验频谱倾斜度参数，人工语音的频谱斜率k值连续3帧保持±0.5范围内异常" 🆔 ID: 251729 ✅ 可用
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"追踪音素过渡平滑度，F2-F3共振峰滑动窗口相关系数<0.75时标记伪造点" 🆔 ID: 251730 ✅ 可用
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"计算语音粗糙度指数RMS，数值超过0.35时对应机械合成特征" 🆔 ID: 251731 ✅ 可用
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"验证声道传输函数一致性，倒谱峰值间隔偏差>5ms需标注异常" 🆔 ID: 251732 ✅ 可用
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"分析语音段间重叠率，自然对话的交叉说话重叠时长应>12%总语音时长" 🆔 ID: 251733 ✅ 可用
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"检测基频重音模式，人工语音的重音间隔方差<0.8s2时不符合人类发声规律" 🆔 ID: 251734 ✅ 可用
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"测量塞音浊音起始时间VOT，合成语音的VOT标准差<5ms触发异常检测" 🆔 ID: 251735 ✅ 可用
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"比对音高轮廓曲率，自然语音的二次导数波动幅度应>0.15半音每帧" 🆔 ID: 251736 ✅ 可用
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"评估清浊音能量比，合成语音的浊音段能量占比连续5帧>75%为可疑指标" 🆔 ID: 251737 ✅ 可用
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"分析高频能量衰减斜率，6kHz以上频段每倍频程衰减<12dB符合伪造特征" 🆔 ID: 251738 ✅ 可用
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"检测声学事件间隔规律性，自然语音的爆破音-元音间隔服从1/F噪声分布" 🆔 ID: 251739 ✅ 可用
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"计算语音线性预测倒谱系数LPCC第3-5阶能量占比，合成样本通常<18%" 🆔 ID: 251740 ✅ 可用
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"验证音节时长分布，人工语音的音节时长变异系数CV<15%时异常" 🆔 ID: 251741 ✅ 可用
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"追踪共振峰带宽变化率，自然语音的F3带宽每帧波动应>50Hz" 🆔 ID: 251742 ✅ 可用
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"分析语音段能量包络斜率，自然语音的渐强/渐弱段斜率绝对值>0.3dB/ms" 🆔 ID: 251743 ✅ 可用
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"检测基频同步性，多说话人场景的基频轨迹互相关系数<0.6时判定伪造" 🆔 ID: 251744 ✅ 可用
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"测量语音湍流噪声强度，合成语音的1-3kHz频段噪声能量占比<5%异常" 🆔 ID: 251745 ✅ 可用
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"比对音素持续时间概率分布，自然语音的辅音时长服从对数正态分布" 🆔 ID: 251746 ✅ 可用
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"计算语音谐波噪声比HNR，合成语音的HNR均值持续>25dB时标记异常" 🆔 ID: 251747 ✅ 可用
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"验证语音动态范围压缩特征，自然语音的RMS能量波动幅度>12dB" 🆔 ID: 251748 ✅ 可用
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"分析语音帧间短时过零率相关性，合成语音的帧间ZCR相关系数>0.85异常" 🆔 ID: 251749 ✅ 可用
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