验证中文房间思想实验中符号处理系统的语义透明度（符号-意义映射准确率≤5%，基准测试） 🆔 ID: 255086 ✅ 可用
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测量图灵测试通过率与人类意识判断的相关性（r≤0.23，n≥1000次对话） 🆔 ID: 255087 ✅ 可用
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分析大型语言模型（LLM）的上下文窗口扩展对理解深度的影响（128K tokens时语义连贯性提升18%） 🆔 ID: 255088 ✅ 可用
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计算中文房间中规则手册的复杂度阈值（规则数量≥10^6条时人类操作者认知负荷≥7.2/10） 🆔 ID: 255089 ✅ 可用
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监测人工神经网络（ANN）的激活模式与人类脑电图（EEG）的相似度（皮尔逊相关系数r≤0.12） 🆔 ID: 255090 ✅ 可用
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验证中文房间输出文本的情感一致性（情感分析API偏差≥22%，人类对照≤8%） 🆔 ID: 255091 ✅ 可用
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统计机器翻译任务中语义错误率（BLEU分数≤45时人类可察觉非理解证据≥63%） 🆔 ID: 255092 ✅ 可用
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计算中文房间假设中“形式符号”与“语义内容”的分离度（信息熵差≥3.8比特/符号） 🆔 ID: 255093 ✅ 可用
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分析GPT系列模型的思维链（CoT）推理步骤与人类逻辑的匹配度（步骤正确率≤51%） 🆔 ID: 255094 ✅ 可用
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测量视觉-语言模型（VLM）的多模态对齐误差（CLIP相似度≤0.67时理解偏差≥41%） 🆔 ID: 255095 ✅ 可用
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验证中文房间中“理解”的操作性定义（符号操作速度≥10^4 tokens/s时人类主观评分≤2.1/5） 🆔 ID: 255096 ✅ 可用
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统计中文房间实验变体中规则手册更新频率（每周≥3次时系统稳定性下降≥29%） 🆔 ID: 255097 ✅ 可用
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计算人工智能（AI）系统对隐喻的理解准确率（人类评估≤34%，基准测试集） 🆔 ID: 255098 ✅ 可用
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监测深度强化学习（DRL）代理在动态环境中的策略泛化能力（新任务成功率≤12%） 🆔 ID: 255099 ✅ 可用
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分析中文房间中“房间”与“操作者”的功能解耦度（模块化测试得分≤4.8/10） 🆔 ID: 255100 ✅ 可用
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验证大语言模型（LLM）的知识编辑（如ROME）对长期记忆的影响（遗忘率≥39%） 🆔 ID: 255101 ✅ 可用
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测量神经符号系统（NeSy）的符号推理与神经网络预测的一致性（κ系数≤0.15） 🆔 ID: 255102 ✅ 可用
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统计中文房间思想实验的哲学接受度（学者问卷支持率≤18%，n≥200） 🆔 ID: 255103 ✅ 可用
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计算人工智能系统的自我监控能力（元认知任务准确率≤27%，人类基准≥65%） 🆔 ID: 255104 ✅ 可用
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分析多模态大模型（如Flamingo）的跨模态推理错误率（跨模态问答准确率≤42%） 🆔 ID: 255105 ✅ 可用
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验证中文房间中“规则手册”的可解释性（人工可读性评分≤2.3/5，Flesch指数≤45） 🆔 ID: 255106 ✅ 可用
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监测Transformer架构的注意力机制与人类注意力分布的相似度（KL散度≥1.8） 🆔 ID: 255107 ✅ 可用
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计算人工智能对讽刺和幽默的理解准确率（人类评估≤19%，基准数据集） 🆔 ID: 255108 ✅ 可用
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分析中文房间扩展实验中“双语规则”的冲突率（符号-意义映射矛盾≥28%） 🆔 ID: 255109 ✅ 可用
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验证具身智能（Embodied AI）在物理交互中的情境理解（任务完成率≤31%） 🆔 ID: 255110 ✅ 可用
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测量人工神经网络的灾难性遗忘率（新任务训练后旧任务性能下降≥47%） 🆔 ID: 255111 ✅ 可用
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统计中文房间中“操作者”对符号意义的直觉判断（人类反馈延迟≥8.2秒/符号） 🆔 ID: 255112 ✅ 可用
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计算人工智能系统的道德推理能力（伦理困境选择正确率≤36%，人类基准≥72%） 🆔 ID: 255113 ✅ 可用
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分析视觉Transformer（ViT）的图像描述生成准确率（CIDEr分数≤72，人类描述≥85） 🆔 ID: 255114 ✅ 可用
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验证中文房间中“符号处理”的并行化极限（GPU集群效率≤68%，任务吞吐量下降） 🆔 ID: 255115 ✅ 可用
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