验证印度22什鲁蒂体系在十二平均律（12-TET）基准下的最大音分偏差（≤9.7音分，C4音高参考点） 🆔 ID: 257727 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测量萨朗吉琴（Sarangi）演奏22什鲁蒂中“提尔坦”（Tritan）音程的实际频率比（1.12246，理论值1.12246±0.0003） 🆔 ID: 257728 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析“什鲁蒂”（?ruti）微分音在人耳听觉阈值内的可分辨性（最小可辨差≤5.2音分，ABX测试正确率≥83%） 🆔 ID: 257729 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算22什鲁蒂体系与纯律（Just Intonation）主要协和音程（如五度4:3）的频率比偏差（≤2.1音分，C-G音程） 🆔 ID: 257730 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
监测北印度古典音乐（Hindustani）中“阿里亚纳”（Arohana）音阶的22什鲁蒂分布密度（每八度≥2.1个什鲁蒂，C4-D5区间） 🆔 ID: 257731 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
验证“尼沙达”（Nishada）音高在22什鲁蒂体系中的理论位置（261.63Hz±0.8Hz，C4基准）与实际乐器（维纳琴Veena）发音的吻合度（≤1.2Hz偏差） 🆔 ID: 257732 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
统计南印度卡纳提克音乐（Carnatic）中“沙鲁德哈”（Shruthi Box）校准22什鲁蒂的误差率（≤3.7%，标准音A4=440Hz基准） 🆔 ID: 257733 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算22什鲁蒂体系中“普拉达”（Praudha）音程（3:2五度衍生）的声学纯度（谐波失真≤0.8%，频谱分析） 🆔 ID: 257734 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析“阿鲁纳”（Aruna）音高的神经声学感知（fMRI显示听觉皮层激活峰值≥12.3μV/mm2，对比十二平均律同音高） 🆔 ID: 257735 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测量22什鲁蒂中“卡玛”（Kama）音程（7:4小七度）的实际听感协和度（粗糙度≤0.35acums，纯律参考≤0.28acums） 🆔 ID: 257736 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
验证“里沙”（Rishaba）音高在湿婆神庙仪式音乐中的22什鲁蒂定位（频率293.66Hz±1.0Hz，D4基准，与宗教文本记载偏差≤0.5Hz） 🆔 ID: 257737 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
统计22什鲁蒂体系在印度斯坦古典音乐（Hindustani）拉格（Raga）中的使用频率分布（主音什鲁蒂占比≥41%，如“比拉文”Bilawal拉格） 🆔 ID: 257738 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算“达玛”（Dhamar）节奏型下22什鲁蒂音高的动态变化范围（±1.4音分，节拍周期16拍内） 🆔 ID: 257739 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析“什鲁蒂”微分音对印度传统弦乐器（如坦普拉Tanpura）持续音谐波结构的影响（泛音列偏差≤3.2%，FFT分析） 🆔 ID: 257740 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测量22什鲁蒂中“甘达”（Ganda）音程（9:5大六度）的拍频速率（≤0.18拍/秒，与纯律9:5参考拍频0.16拍/秒对比） 🆔 ID: 257741 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
验证“玛鲁”（Marwa）拉格中“尼沙达”音高的22什鲁蒂理论值（频率369.99Hz±1.2Hz，F4基准）与民间歌手演唱的吻合度（≤1.5Hz偏差） 🆔 ID: 257742 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
统计22什鲁蒂体系在印度民间音乐（如Baul）中的音高分类数量（≥17种独特什鲁蒂，田野录音分析） 🆔 ID: 257743 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算“塔拉”（Tala）循环中22什鲁蒂音高的时间-频率同步精度（±0.3音分，每循环16拍内） 🆔 ID: 257744 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析“什鲁蒂”体系对印度鼓乐（如Tabla）音高调节（通过鼓面张力）的声学反馈（基频偏差≤1.1音分，调节前后对比） 🆔 ID: 257745 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测量22什鲁蒂中“苏达”（Suddha）音程（5:4大三度）的协和度主观评分（≥4.2/5，Likert量表，对比十二平均律4:3三度） 🆔 ID: 257746 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
验证“卡玛尔”（Kamal）音高的数学建模（频率比1.18921，理论值±0.0001）与实际乐器（埃斯拉吉Esraj）发音的匹配度（≤0.0003误差） 🆔 ID: 257747 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
统计22什鲁蒂体系在印度宗教音乐（如Bhajan）中的神圣音高（如“萨姆”Sa）使用占比（≥89%，固定为C4基准） 🆔 ID: 257748 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算“贾拉纳”（Jhala）演奏技法下22什鲁蒂音高的瞬时波动范围（±2.1音分，每秒16分音符速度） 🆔 ID: 257749 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析“什鲁蒂”微分音对印度声乐（如Dhrupad）共鸣腔调节（喉部肌肉电信号EMG振幅≤0.4mV，对比十二平均律演唱） 🆔 ID: 257750 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测量22什鲁蒂中“维沙”（Visha）音程（11:8小三度）的实际听感紧张度（紧张度指数≤0.62，心理声学模型） 🆔 ID: 257751 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
验证“比拉文”（Bilawal）拉格中“达玛”音高的22什鲁蒂理论位置（频率523.25Hz±1.5Hz，C5基准）与古典唱片录音的吻合度（≤1.8Hz偏差） 🆔 ID: 257752 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
统计22什鲁蒂体系在印度宫廷音乐（如Dhrupad Gharana）中的传承准确性（师徒传承音高偏差≤0.9音分，代际对比） 🆔 ID: 257753 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算“阿鲁纳”音高在22什鲁蒂体系中的黄金分割关联度（频率比0.618±0.003，理论模型预测） 🆔 ID: 257754 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析“什鲁蒂”体系对印度弦乐器品柱（如Sitar）位置的数学建模精度（品柱间距误差≤0.05mm，22品对应22什鲁蒂） 🆔 ID: 257755 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测量22什鲁蒂中“卡玛”音程（7:4）与纯律7:4的频谱能量分布相似度（≥0.89，FFT交叉相关系数） 🆔 ID: 257756 ✅ 可用
人文与艺术-音乐学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行