验证全球流行音乐风格演变数据集中迪斯科（Disco）特征频率（110-130BPM，BPM检测误差≤±1.5）的节奏模式识别准确率（≥91.2%，基于CNN-LSTM混合模型） 🆔 ID: 259160 ✅ 可用
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计算1980-2020年流行音乐中低音频率（60-100Hz）能量占比变化趋势（年均增长≥0.3%，Mel频谱分析） 🆔 ID: 259161 ✅ 可用
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监测流派演变中嘻哈（Hip-Hop）的鼓组节拍（Kick-Snare间隔≤0.5秒）的时域稳定性（标准差≤0.08秒，MIREX竞赛数据） 🆔 ID: 259162 ✅ 可用
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分析全球流行音乐中电子舞曲（EDM）的BPM（每分钟节拍数）分布峰值（2010年后集中在120-128BPM，误差≤±2BPM） 🆔 ID: 259163 ✅ 可用
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验证基于深度学习的音乐风格分类（如ResNet-50）对2000年代流行乐（Pop-Rock）的识别F1-score（≥0.89，交叉验证5折） 🆔 ID: 259164 ✅ 可用
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统计1990-2023年流行歌曲中副歌部分（歌词重复率≥40%）的调性变化频率（平均每十年迁移±0.7个半音，调式分析） 🆔 ID: 259165 ✅ 可用
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计算流行音乐中弦乐组（Violin/Viola）的音色特征（Brightnes参数≥0.65，Praat声学分析）在抒情曲风中的占比（≥38%，流派标签关联） 🆔 ID: 259166 ✅ 可用
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监测全球榜单歌曲（Billboard Hot 100）中自动调音（Auto-Tune）使用率变化（2000年后年均增长≥5.2%，频谱微扰检测） 🆔 ID: 259167 ✅ 可用
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验证音乐流派演变中雷鬼（Reggae）的节奏偏移（Offbeat强调，反拍能量占比≥35%，节拍跟踪算法）的稳定性（跨年代变异系数≤8.3%） 🆔 ID: 259168 ✅ 可用
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分析流行音乐中人声动态范围（最大-最小响度≤12dB，LUFS标准）在1980-2020年的压缩趋势（年均下降≥0.5dB，动态范围分析） 🆔 ID: 259169 ✅ 可用
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计算基于Transformer的音乐风格迁移模型（如MusicTransformer）对古典转流行的旋律相似度（余弦相似度≥0.82，DTW对齐） 🆔 ID: 259170 ✅ 可用
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监测全球流媒体平台（Spotify/Apple Music）中K-Pop风格的BPM中位数（2020年后为110-115BPM，置信区间95%） 🆔 ID: 259171 ✅ 可用
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验证音乐风格演变中爵士（Jazz）的和弦复杂度（每小节和弦变更≥2次，和弦标注数据）在1950-2000年的下降趋势（年均减少≥0.15次，和弦序列分析） 🆔 ID: 259172 ✅ 可用
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统计流行音乐中打击乐密度（每分钟打击次数≥80，鼓组MIDI事件计数）在EDM子流派中的峰值（≥120次/分钟，2015年数据） 🆔 ID: 259173 ✅ 可用
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计算基于自监督学习（如Wav2Vec 2.0）的音乐风格表征向量（512维）对流派分类（如Folk-Pop）的聚类准确率（轮廓系数≥0.71） 🆔 ID: 259174 ✅ 可用
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监测全球流行音乐歌词情感倾向（正向词汇占比≥62%，NLP情感分析）在2000-2023年的波动幅度（标准差≤5.8%，年度文本挖掘） 🆔 ID: 259175 ✅ 可用
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验证音乐风格演变中乡村（Country）的吉他扫弦模式（每分钟60-80次，音频指纹匹配）在1990-2010年的频率变化（年均下降≥0.8次，频谱包络检测） 🆔 ID: 259176 ✅ 可用
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分析流行音乐中和声进行（如I-V-vi-IV）的使用率（2010年后占流行榜歌曲≥41%，和弦序列标注）的稳定性（跨流派变异系数≤6.2%） 🆔 ID: 259177 ✅ 可用
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计算基于图神经网络（GNN）的音乐流派关联网络（节点≥500个风格标签）的模块化指数（Q≥0.43，社区发现算法） 🆔 ID: 259178 ✅ 可用
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监测全球榜单歌曲中人声前置电平（主唱与伴奏能量比≥3dB，响度分析）在2015-2023年的提升幅度（年均增长≥0.4dB，多轨分离数据） 🆔 ID: 259179 ✅ 可用
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验证音乐风格演变中放克（Funk）的节奏切分（16分音符密度≥90%，鼓组节拍跟踪）在1970-1990年的持续特征（跨曲目一致性≥89%，MIDI事件分析） 🆔 ID: 259180 ✅ 可用
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统计流行音乐中合成器音色（FM/PCM类型）的使用占比（2000年后每年≥34%，频谱指纹库匹配）的增长率（年均+1.2%，音频特征库） 🆔 ID: 259181 ✅ 可用
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计算基于对比学习（如SimCLR）的音乐风格嵌入空间（欧氏距离≤0.15，相似流派聚类）对细粒度分类（如Dream Pop vs Shoegaze）的区分度（F1≥0.85） 🆔 ID: 259182 ✅ 可用
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监测全球流媒体数据中拉丁流行（Latin Pop）的BPM分布（2018年后集中在95-105BPM，95%置信区间）的稳定性（标准差≤3.1，季度采样） 🆔 ID: 259183 ✅ 可用
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验证音乐风格演变中摇滚（Rock）的失真吉他音色（THD≥12%，频谱谐波分析）在1965-2005年的峰值特征（1980年代占比≥47%，吉他频段提取） 🆔 ID: 259184 ✅ 可用
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分析流行音乐中人声谐波能量（泛音占比≥22%，1-5kHz频段）在抒情曲风中的占比（2010年后年均增长≥0.6%，频谱能量分布） 🆔 ID: 259185 ✅ 可用
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计算基于循环神经网络（RNN）的音乐风格生成模型（如LSTM）对1990年代流行乐的旋律重构相似度（DTW距离≤0.18，基准曲目对比） 🆔 ID: 259186 ✅ 可用
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监测全球榜单歌曲中桥段（Bridge）时长占比（2-5%，歌曲结构分析）在2000-2023年的变化趋势（年均缩短≥0.15%，歌词与音频对齐） 🆔 ID: 259187 ✅ 可用
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验证音乐风格演变中灵魂乐（Soul）的颤音幅度（基频波动≥±0.3半音，音高跟踪算法）在1960-1980年的典型特征（跨歌手一致性≥82%，声学分析） 🆔 ID: 259188 ✅ 可用
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统计流行音乐中多重和声（3声部及以上）的使用率（1990年后每年≥28%，多轨分离数据）的下降趋势（年均-0.4%，和弦标注库） 🆔 ID: 259189 ✅ 可用
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