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聚焦乐谱图像预处理分辨率≥600dpi 色彩通道分离精度ΔE≤2.0 乐符区域分割IoU≥0.92 🆔 ID: 260255 ✅ 可用

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49 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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古谱符号识别模型采用ResNet-152骨干网络 mAP@0.5:0.95≥0.89 字符级F1-score≥0.91 🆔 ID: 260256 ✅ 可用

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59 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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节奏特征提取参数包括音符时值基准单位「口」=120ms ±5% 变拍权重系数0.3-0.7 力度变化梯度≤±3dB/音符 🆔 ID: 260257 ✅ 可用

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60 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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AI训练数据集包含高清谱本扫描件≥200页标注样本量≥5000个符号时值标注误差≤±8ms 🆔 ID: 260258 ✅ 可用

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卷积神经网络参数卷积核尺寸3×3/5×5 激活函数ReLU6 批归一化动量0.9 权重衰减L2=0.0005 🆔 ID: 260259 ✅ 可用

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54 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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循环神经网络配置LSTM层数3-5 隐藏单元数256-512 Dropout率0.2-0.4 时间步长对齐10ms/帧 🆔 ID: 260260 ✅ 可用

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节奏模式分类采用Softmax多分类损失函数Cross-Entropy 权重平衡系数0.5-0.8 类别数≥12种 🆔 ID: 260261 ✅ 可用

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57 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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时值预测模型输入特征维度256-512 输出层Softplus激活预测误差率≤±12% 🆔 ID: 260262 ✅ 可用

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44 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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多谱本对比分析采用DTW动态时间规整算法全局约束窗口宽度7-15 配准精度≤±5ms 🆔 ID: 260263 ✅ 可用

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43 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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残缺符号修复使用GAN生成对抗网络判别器PatchGAN 生成器U-Net 损失权重λ=0.7-0.9 🆔 ID: 260264 ✅ 可用

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52 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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韵律建模基于HMM隐马尔可夫模型状态数8-12 观测概率高斯混合模型分量数5-8 🆔 ID: 260265 ✅ 可用

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41 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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节拍推算算法融合规则引擎（唐代「拍」=4/今分钟）与机器学习（XGBoost回归树深度6-8） 🆔 ID: 260266 ✅ 可用

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47 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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音高辅助定位结合敦煌壁画乐器形制数据库（琵琶29品/笙19簧）频率映射误差≤±15音分 🆔 ID: 260267 ✅ 可用

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43 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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图像增强处理CLAHE对比度限制直方图均衡化参数clipLimit=2.0 tileGridSize=8×8 🆔 ID: 260268 ✅ 可用

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55 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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边缘检测Canny算法阈值比2:1-3:1 高斯模糊核σ=1.0-1.5 🆔 ID: 260269 ✅ 可用

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36 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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符号分割采用U-Net++网络 Dice系数≥0.93 交叉熵损失权重0.6-0.8 🆔 ID: 260270 ✅ 可用

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42 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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时序对齐使用CTC连接时序分类损失空白符概率阈值0.1-0.3 🆔 ID: 260271 ✅ 可用

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32 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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节奏组划分K-means聚类特征维度16-32 聚类数4-6 轮廓系数≥0.65 🆔 ID: 260272 ✅ 可用

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40 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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力度曲线拟合三次样条插值控制点间隔200-300ms 平滑度λ=0.1-0.3 🆔 ID: 260273 ✅ 可用

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古谱编码转换采用Unicode扩展字符集映射准确率≥98% 异常字符过滤阈值0.05 🆔 ID: 260274 ✅ 可用

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43 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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AI验证指标交叉验证k=5 平均准确率≥0.90 召回率≥0.88 特异度≥0.91 🆔 ID: 260275 ✅ 可用

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历史文献校准参考《敦煌琵琶谱论文集》等典籍≥15部专家人工复核一致率≥85% 🆔 ID: 260276 ✅ 可用

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39 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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节奏还原度主观评价专家打分均值≥8.5/10 现代演奏适配度≥80% 🆔 ID: 260277 ✅ 可用

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34 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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模型推理速度单张谱页处理时间≤800ms GPU显存占用≤6GB 🆔 ID: 260278 ✅ 可用

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32 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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数据增强策略随机旋转±3° 弹性变形α=0.1-0.3 σ=0.05 模糊核随机σ∈[0.5,2.0] 🆔 ID: 260279 ✅ 可用

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51 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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超参数优化贝叶斯优化迭代次数50-100 最大似然估计收敛阈值1e-5 🆔 ID: 260280 ✅ 可用

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35 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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多模态融合乐谱图像+文献文本+出土文物拓片特征拼接维度512-1024 🆔 ID: 260281 ✅ 可用

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符号冲突解决优先级规则：明确时值>相对位置>历史时期典型用法 🆔 ID: 260282 ✅ 可用

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30 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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节奏容错机制允许±10%时值弹性调整局部重复模式识别窗口≥3音符 🆔 ID: 260283 ✅ 可用

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33 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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频域辅助分析短时傅里叶变换窗长512-1024 点数1024-2048 重叠率50-75% 🆔 ID: 260284 ✅ 可用

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45 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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聚焦乐谱图像预处理分辨率≥600dpi 色彩通道分离精度ΔE≤2.0 乐符区域分割IoU≥0.92 🆔 ID: 260255 ✅ 可用

古谱符号识别模型采用ResNet-152骨干网络 mAP@0.5:0.95≥0.89 字符级F1-score≥0.91 🆔 ID: 260256 ✅ 可用

节奏特征提取参数包括音符时值基准单位「口」=120ms ±5% 变拍权重系数0.3-0.7 力度变化梯度≤±3dB/音符 🆔 ID: 260257 ✅ 可用

AI训练数据集包含高清谱本扫描件≥200页 标注样本量≥5000个符号 时值标注误差≤±8ms 🆔 ID: 260258 ✅ 可用

卷积神经网络参数卷积核尺寸3×3/5×5 激活函数ReLU6 批归一化动量0.9 权重衰减L2=0.0005 🆔 ID: 260259 ✅ 可用

循环神经网络配置LSTM层数3-5 隐藏单元数256-512 Dropout率0.2-0.4 时间步长对齐10ms/帧 🆔 ID: 260260 ✅ 可用

节奏模式分类采用Softmax多分类损失函数Cross-Entropy 权重平衡系数0.5-0.8 类别数≥12种 🆔 ID: 260261 ✅ 可用

时值预测模型输入特征维度256-512 输出层Softplus激活 预测误差率≤±12% 🆔 ID: 260262 ✅ 可用

多谱本对比分析采用DTW动态时间规整算法 全局约束窗口宽度7-15 配准精度≤±5ms 🆔 ID: 260263 ✅ 可用

残缺符号修复使用GAN生成对抗网络 判别器PatchGAN 生成器U-Net 损失权重λ=0.7-0.9 🆔 ID: 260264 ✅ 可用

韵律建模基于HMM隐马尔可夫模型 状态数8-12 观测概率高斯混合模型分量数5-8 🆔 ID: 260265 ✅ 可用

节拍推算算法融合规则引擎（唐代「拍」=4/今分钟）与机器学习（XGBoost回归树深度6-8） 🆔 ID: 260266 ✅ 可用

音高辅助定位结合敦煌壁画乐器形制数据库（琵琶29品/笙19簧）频率映射误差≤±15音分 🆔 ID: 260267 ✅ 可用

图像增强处理CLAHE对比度限制直方图均衡化 参数clipLimit=2.0 tileGridSize=8×8 🆔 ID: 260268 ✅ 可用

边缘检测Canny算法阈值比2:1-3:1 高斯模糊核σ=1.0-1.5 🆔 ID: 260269 ✅ 可用

符号分割采用U-Net++网络 Dice系数≥0.93 交叉熵损失权重0.6-0.8 🆔 ID: 260270 ✅ 可用

时序对齐使用CTC连接时序分类损失 空白符概率阈值0.1-0.3 🆔 ID: 260271 ✅ 可用

节奏组划分K-means聚类特征维度16-32 聚类数4-6 轮廓系数≥0.65 🆔 ID: 260272 ✅ 可用

力度曲线拟合三次样条插值 控制点间隔200-300ms 平滑度λ=0.1-0.3 🆔 ID: 260273 ✅ 可用

古谱编码转换采用Unicode扩展字符集 映射准确率≥98% 异常字符过滤阈值0.05 🆔 ID: 260274 ✅ 可用

AI验证指标交叉验证k=5 平均准确率≥0.90 召回率≥0.88 特异度≥0.91 🆔 ID: 260275 ✅ 可用

历史文献校准参考《敦煌琵琶谱论文集》等典籍≥15部 专家人工复核一致率≥85% 🆔 ID: 260276 ✅ 可用

节奏还原度主观评价专家打分均值≥8.5/10 现代演奏适配度≥80% 🆔 ID: 260277 ✅ 可用

模型推理速度单张谱页处理时间≤800ms GPU显存占用≤6GB 🆔 ID: 260278 ✅ 可用

数据增强策略随机旋转±3° 弹性变形α=0.1-0.3 σ=0.05 模糊核随机σ∈[0.5,2.0] 🆔 ID: 260279 ✅ 可用

超参数优化贝叶斯优化迭代次数50-100 最大似然估计收敛阈值1e-5 🆔 ID: 260280 ✅ 可用

多模态融合乐谱图像+文献文本+出土文物拓片 特征拼接维度512-1024 🆔 ID: 260281 ✅ 可用

符号冲突解决优先级规则：明确时值>相对位置>历史时期典型用法 🆔 ID: 260282 ✅ 可用

节奏容错机制允许±10%时值弹性调整 局部重复模式识别窗口≥3音符 🆔 ID: 260283 ✅ 可用

频域辅助分析短时傅里叶变换窗长512-1024 点数1024-2048 重叠率50-75% 🆔 ID: 260284 ✅ 可用

AI训练数据集包含高清谱本扫描件≥200页标注样本量≥5000个符号时值标注误差≤±8ms 🆔 ID: 260258 ✅ 可用

时值预测模型输入特征维度256-512 输出层Softplus激活预测误差率≤±12% 🆔 ID: 260262 ✅ 可用

多谱本对比分析采用DTW动态时间规整算法全局约束窗口宽度7-15 配准精度≤±5ms 🆔 ID: 260263 ✅ 可用

残缺符号修复使用GAN生成对抗网络判别器PatchGAN 生成器U-Net 损失权重λ=0.7-0.9 🆔 ID: 260264 ✅ 可用

韵律建模基于HMM隐马尔可夫模型状态数8-12 观测概率高斯混合模型分量数5-8 🆔 ID: 260265 ✅ 可用

图像增强处理CLAHE对比度限制直方图均衡化参数clipLimit=2.0 tileGridSize=8×8 🆔 ID: 260268 ✅ 可用

时序对齐使用CTC连接时序分类损失空白符概率阈值0.1-0.3 🆔 ID: 260271 ✅ 可用

力度曲线拟合三次样条插值控制点间隔200-300ms 平滑度λ=0.1-0.3 🆔 ID: 260273 ✅ 可用

古谱编码转换采用Unicode扩展字符集映射准确率≥98% 异常字符过滤阈值0.05 🆔 ID: 260274 ✅ 可用

历史文献校准参考《敦煌琵琶谱论文集》等典籍≥15部专家人工复核一致率≥85% 🆔 ID: 260276 ✅ 可用

多模态融合乐谱图像+文献文本+出土文物拓片特征拼接维度512-1024 🆔 ID: 260281 ✅ 可用

节奏容错机制允许±10%时值弹性调整局部重复模式识别窗口≥3音符 🆔 ID: 260283 ✅ 可用