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聚焦情感识别准确率≥93% 微表情捕捉帧率≥120fps 特征点定位精度±0.1mm 🆔 ID: 260990 ✅ 可用

指令编码：260990

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42 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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度飞飞 DeepSeek 腾讯混元纳米 MiniMax

共情算法采用多模态融合模型包含文本/语音/面部表情输入维度≥512 隐藏层单元数≥1024 🆔 ID: 260991 ✅ 可用

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47 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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情感分类采用BERT - BiLSTM混合架构文本情感分类准确率≥91% 语音情感识别F1≥0.89 🆔 ID: 260992 ✅ 可用

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51 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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微表情分析基于Facial Action Coding System(FACS) 动作单元(Action Unit)识别准确率≥88% 🆔 ID: 260993 ✅ 可用

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67 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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情感反馈延迟≤200ms 响应匹配度≥90% 共情回复生成时间≤300ms 语义相似度≥0.87 🆔 ID: 260994 ✅ 可用

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48 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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面部微表情捕捉采用红外摄像头分辨率≥1920×1080 红外灵敏度≥0.01lux 动态范围≥120dB 🆔 ID: 260995 ✅ 可用

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53 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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语音情感特征提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)维度≥40 基频(F0)提取精度±5Hz 能量特征分辨率≥0.1dB 🆔 ID: 260996 ✅ 可用

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56 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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文本情感分析词向量维度≥300 上下文窗口大小≥5 语义角色标注准确率≥92% 🆔 ID: 260997 ✅ 可用

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39 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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共情模型训练数据集包含文本样本≥50000条语音样本≥20000条面部表情视频≥10000段标注准确率≥98% 🆔 ID: 260998 ✅ 可用

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58 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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微表情数据库包含≥8种基本情感每种情感样本≥1500个视频帧数≥30fps 时长≥1秒 🆔 ID: 260999 ✅ 可用

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45 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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情感强度量化采用0 - 10级评分标注一致性≥0.85 强度预测误差≤±1.2级 🆔 ID: 261000 ✅ 可用

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41 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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个性化情感适配用户画像维度≥20个偏好学习收敛速度≤50轮模型更新周期≤7天 🆔 ID: 261001 ✅ 可用

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40 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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多模态对齐采用动态时间规整(DTW)算法音频 - 文本对齐误差≤±0.3秒视觉 - 文本对齐误差≤±0.5秒 🆔 ID: 261002 ✅ 可用

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56 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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情感反馈策略包含语言安慰(匹配度≥91%) 表情回应(相似度≥0.89%) 语音语调调整(自然度≥8.5/10) 🆔 ID: 261003 ✅ 可用

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56 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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面部微表情合成采用生成对抗网络(GAN) 生成图像分辨率≥1024×1024 真实性评估FID≤15 🆔 ID: 261004 ✅ 可用

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50 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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语音情感合成采用Tacotron2模型自然度MOS≥4.2 语速调节范围±20% 音调调节范围±15% 🆔 ID: 261005 ✅ 可用

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52 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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共情对话管理采用强化学习算法奖励函数设计维度≥8个策略收敛误差≤0.05 对话轮数≥15轮 🆔 ID: 261006 ✅ 可用

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47 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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情感记忆模块存储容量≥1000条用户交互记录回忆准确率≥92% 情感关联挖掘F1≥0.88 🆔 ID: 261007 ✅ 可用

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46 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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微表情实时检测帧差法阈值≤0.05 帧间相关性计算精度±0.02 光流法计算速度≥30fps 🆔 ID: 261008 ✅ 可用

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46 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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情感趋势分析时间窗口≥5分钟趋势预测准确率≥89% 情感波动检测灵敏度≥0.85 🆔 ID: 261009 ✅ 可用

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41 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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共情算法优化采用贝叶斯优化方法迭代次数≤100次超参数搜索空间≥20维收敛精度±0.01 🆔 ID: 261010 ✅ 可用

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47 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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面部微表情增强采用直方图均衡化对比度提升≥15% 噪声抑制PSNR≥35dB 细节保留率≥92% 🆔 ID: 261011 ✅ 可用

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48 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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语音情感增强采用谱减法噪声抑制≥12dB 语音清晰度STI≥0.65 音色保持度≥0.88 🆔 ID: 261012 ✅ 可用

指令编码：261012

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45 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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文本情感增强采用同义词替换策略语义相似度≥0.9 词汇丰富度提升≥15% 情感词汇匹配度≥93% 🆔 ID: 261013 ✅ 可用

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49 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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共情交互界面设计遵循尼尔森十大可用性原则响应时间≤100ms 操作步骤≤3步信息密度≤5项/屏 🆔 ID: 261014 ✅ 可用

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49 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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用户情感状态可视化采用热力图分辨率≥1024×1024 颜色映射精度±0.01 情感强度指示准确率≥91% 🆔 ID: 261015 ✅ 可用

指令编码：261015

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53 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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微表情反馈动画帧率≥60fps 动作流畅性评分≥8.8/10 表情自然度≥9.1/10 与情感匹配度≥0.9 🆔 ID: 261016 ✅ 可用

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54 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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语音反馈音质采用24bit/48kHz采样率动态范围≥110dB 噪声底噪≤ - 90dBFS 失真度≤0.5% 🆔 ID: 261017 ✅ 可用

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57 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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共情算法可解释性采用LIME和SHAP方法特征重要性排序准确率≥93% 决策过程可视化清晰度≥92% 🆔 ID: 261018 ✅ 可用

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51 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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个性化学习采用在线学习算法模型更新延迟≤1分钟用户行为追踪粒度≤0.1秒适应速度≥0.8 🆔 ID: 261019 ✅ 可用

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47 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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聚焦情感识别准确率≥93% 微表情捕捉帧率≥120fps 特征点定位精度±0.1mm 🆔 ID: 260990 ✅ 可用

共情算法采用多模态融合模型 包含文本/语音/面部表情 输入维度≥512 隐藏层单元数≥1024 🆔 ID: 260991 ✅ 可用

情感分类采用BERT - BiLSTM混合架构 文本情感分类准确率≥91% 语音情感识别F1≥0.89 🆔 ID: 260992 ✅ 可用

微表情分析基于Facial Action Coding System(FACS) 动作单元(Action Unit)识别准确率≥88% 🆔 ID: 260993 ✅ 可用

情感反馈延迟≤200ms 响应匹配度≥90% 共情回复生成时间≤300ms 语义相似度≥0.87 🆔 ID: 260994 ✅ 可用

面部微表情捕捉采用红外摄像头 分辨率≥1920×1080 红外灵敏度≥0.01lux 动态范围≥120dB 🆔 ID: 260995 ✅ 可用

语音情感特征提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)维度≥40 基频(F0)提取精度±5Hz 能量特征分辨率≥0.1dB 🆔 ID: 260996 ✅ 可用

文本情感分析词向量维度≥300 上下文窗口大小≥5 语义角色标注准确率≥92% 🆔 ID: 260997 ✅ 可用

共情模型训练数据集包含文本样本≥50000条 语音样本≥20000条 面部表情视频≥10000段 标注准确率≥98% 🆔 ID: 260998 ✅ 可用

微表情数据库包含≥8种基本情感 每种情感样本≥1500个 视频帧数≥30fps 时长≥1秒 🆔 ID: 260999 ✅ 可用

情感强度量化采用0 - 10级评分 标注一致性≥0.85 强度预测误差≤±1.2级 🆔 ID: 261000 ✅ 可用

个性化情感适配用户画像维度≥20个 偏好学习收敛速度≤50轮 模型更新周期≤7天 🆔 ID: 261001 ✅ 可用

多模态对齐采用动态时间规整(DTW)算法 音频 - 文本对齐误差≤±0.3秒 视觉 - 文本对齐误差≤±0.5秒 🆔 ID: 261002 ✅ 可用

情感反馈策略包含语言安慰(匹配度≥91%) 表情回应(相似度≥0.89%) 语音语调调整(自然度≥8.5/10) 🆔 ID: 261003 ✅ 可用

面部微表情合成采用生成对抗网络(GAN) 生成图像分辨率≥1024×1024 真实性评估FID≤15 🆔 ID: 261004 ✅ 可用

语音情感合成采用Tacotron2模型 自然度MOS≥4.2 语速调节范围±20% 音调调节范围±15% 🆔 ID: 261005 ✅ 可用

共情对话管理采用强化学习算法 奖励函数设计维度≥8个 策略收敛误差≤0.05 对话轮数≥15轮 🆔 ID: 261006 ✅ 可用

情感记忆模块存储容量≥1000条用户交互记录 回忆准确率≥92% 情感关联挖掘F1≥0.88 🆔 ID: 261007 ✅ 可用

微表情实时检测帧差法阈值≤0.05 帧间相关性计算精度±0.02 光流法计算速度≥30fps 🆔 ID: 261008 ✅ 可用

情感趋势分析时间窗口≥5分钟 趋势预测准确率≥89% 情感波动检测灵敏度≥0.85 🆔 ID: 261009 ✅ 可用

共情算法优化采用贝叶斯优化方法 迭代次数≤100次 超参数搜索空间≥20维 收敛精度±0.01 🆔 ID: 261010 ✅ 可用

面部微表情增强采用直方图均衡化对比度提升≥15% 噪声抑制PSNR≥35dB 细节保留率≥92% 🆔 ID: 261011 ✅ 可用

语音情感增强采用谱减法噪声抑制≥12dB 语音清晰度STI≥0.65 音色保持度≥0.88 🆔 ID: 261012 ✅ 可用

文本情感增强采用同义词替换策略 语义相似度≥0.9 词汇丰富度提升≥15% 情感词汇匹配度≥93% 🆔 ID: 261013 ✅ 可用

共情交互界面设计遵循尼尔森十大可用性原则 响应时间≤100ms 操作步骤≤3步 信息密度≤5项/屏 🆔 ID: 261014 ✅ 可用

用户情感状态可视化采用热力图分辨率≥1024×1024 颜色映射精度±0.01 情感强度指示准确率≥91% 🆔 ID: 261015 ✅ 可用

微表情反馈动画帧率≥60fps 动作流畅性评分≥8.8/10 表情自然度≥9.1/10 与情感匹配度≥0.9 🆔 ID: 261016 ✅ 可用

语音反馈音质采用24bit/48kHz采样率 动态范围≥110dB 噪声底噪≤ - 90dBFS 失真度≤0.5% 🆔 ID: 261017 ✅ 可用

共情算法可解释性采用LIME和SHAP方法 特征重要性排序准确率≥93% 决策过程可视化清晰度≥92% 🆔 ID: 261018 ✅ 可用

个性化学习采用在线学习算法 模型更新延迟≤1分钟 用户行为追踪粒度≤0.1秒 适应速度≥0.8 🆔 ID: 261019 ✅ 可用

共情算法采用多模态融合模型包含文本/语音/面部表情输入维度≥512 隐藏层单元数≥1024 🆔 ID: 260991 ✅ 可用

情感分类采用BERT - BiLSTM混合架构文本情感分类准确率≥91% 语音情感识别F1≥0.89 🆔 ID: 260992 ✅ 可用

面部微表情捕捉采用红外摄像头分辨率≥1920×1080 红外灵敏度≥0.01lux 动态范围≥120dB 🆔 ID: 260995 ✅ 可用

共情模型训练数据集包含文本样本≥50000条语音样本≥20000条面部表情视频≥10000段标注准确率≥98% 🆔 ID: 260998 ✅ 可用

微表情数据库包含≥8种基本情感每种情感样本≥1500个视频帧数≥30fps 时长≥1秒 🆔 ID: 260999 ✅ 可用

情感强度量化采用0 - 10级评分标注一致性≥0.85 强度预测误差≤±1.2级 🆔 ID: 261000 ✅ 可用

个性化情感适配用户画像维度≥20个偏好学习收敛速度≤50轮模型更新周期≤7天 🆔 ID: 261001 ✅ 可用

多模态对齐采用动态时间规整(DTW)算法音频 - 文本对齐误差≤±0.3秒视觉 - 文本对齐误差≤±0.5秒 🆔 ID: 261002 ✅ 可用

语音情感合成采用Tacotron2模型自然度MOS≥4.2 语速调节范围±20% 音调调节范围±15% 🆔 ID: 261005 ✅ 可用

共情对话管理采用强化学习算法奖励函数设计维度≥8个策略收敛误差≤0.05 对话轮数≥15轮 🆔 ID: 261006 ✅ 可用

情感记忆模块存储容量≥1000条用户交互记录回忆准确率≥92% 情感关联挖掘F1≥0.88 🆔 ID: 261007 ✅ 可用

情感趋势分析时间窗口≥5分钟趋势预测准确率≥89% 情感波动检测灵敏度≥0.85 🆔 ID: 261009 ✅ 可用

共情算法优化采用贝叶斯优化方法迭代次数≤100次超参数搜索空间≥20维收敛精度±0.01 🆔 ID: 261010 ✅ 可用

文本情感增强采用同义词替换策略语义相似度≥0.9 词汇丰富度提升≥15% 情感词汇匹配度≥93% 🆔 ID: 261013 ✅ 可用

共情交互界面设计遵循尼尔森十大可用性原则响应时间≤100ms 操作步骤≤3步信息密度≤5项/屏 🆔 ID: 261014 ✅ 可用

语音反馈音质采用24bit/48kHz采样率动态范围≥110dB 噪声底噪≤ - 90dBFS 失真度≤0.5% 🆔 ID: 261017 ✅ 可用

共情算法可解释性采用LIME和SHAP方法特征重要性排序准确率≥93% 决策过程可视化清晰度≥92% 🆔 ID: 261018 ✅ 可用

个性化学习采用在线学习算法模型更新延迟≤1分钟用户行为追踪粒度≤0.1秒适应速度≥0.8 🆔 ID: 261019 ✅ 可用