触觉反馈诗歌：盲文振动背心与文本情感强度联动 🆔 ID: 263830 ✅ 可用
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文本情感强度分析采用BERT情感分类模型微调文学语料库 🆔 ID: 263831 ✅ 可用
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盲文振动触觉编码使用8通道压电陶瓷致动器阵列 🆔 ID: 263832 ✅ 可用
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情感 - 触觉映射矩阵基于PAD三维情感模型构建256维特征向量 🆔 ID: 263833 ✅ 可用
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振动频率调节范围设定为20 - 200Hz对应情感强度区间 🆔 ID: 263834 ✅ 可用
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诗歌文本预处理包含情感词频统计TF - IDF加权余弦相似度计算 🆔 ID: 263835 ✅ 可用
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触觉反馈延迟补偿使用卡尔曼滤波预测模型响应时间 < 100毫秒 🆔 ID: 263836 ✅ 可用
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盲文振动强度分级采用5级线性量化标准0 - 4级对应情感弱 - 强 🆔 ID: 263837 ✅ 可用
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文本节奏与触觉脉冲宽度动态关联算法基于动态时间规整DTW 🆔 ID: 263838 ✅ 可用
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振动触觉信号采样频率设定为1000Hz保证触觉感知精度 🆔 ID: 263839 ✅ 可用
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情感计算模型集成CNN卷积层提取面部微表情辅助情感判断 🆔 ID: 263840 ✅ 可用
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盲文振动模式库包含诗歌常见情感类型对应的标准振动序列 🆔 ID: 263841 ✅ 可用
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触觉反馈环路增益参数自适应调整范围0.1 - 1.0 🆔 ID: 263842 ✅ 可用
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诗歌生成模型基于GPT - 3.5架构针对触觉反馈需求微调 🆔 ID: 263843 ✅ 可用
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振动触觉信号特征提取包含均方根值RMS和峰值因子指标 🆔 ID: 263844 ✅ 可用
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文本情感转折点检测使用一阶差分阈值算法结合触觉反馈 🆔 ID: 263845 ✅ 可用
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盲文振动单元布局优化使用遗传算法适应度函数 🆔 ID: 263846 ✅ 可用
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触觉反馈与文本情感强度相关性目标值设定为r ≥ 0.8 🆔 ID: 263847 ✅ 可用
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振动触觉信号非线性失真度控制 < 5%保证触觉感知质量 🆔 ID: 263848 ✅ 可用
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诗歌韵律与触觉节奏同步算法基于节拍提取和振动映射 🆔 ID: 263849 ✅ 可用
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盲文振动致动器响应时间常数测量精度达到 ± 5毫秒 🆔 ID: 263850 ✅ 可用
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情感强度渐变算法使用指数平滑函数控制触觉强度变化 🆔 ID: 263851 ✅ 可用
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触觉反馈系统功耗控制 < 50mW保证长时间续航 🆔 ID: 263852 ✅ 可用
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诗歌文本情感分类准确率基准值设定为88% ± 3%标准差 🆔 ID: 263853 ✅ 可用
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盲文振动触觉编码采用差分曼彻斯特编码提高信号抗干扰性 🆔 ID: 263854 ✅ 可用
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振动触觉信号带宽分配优先级设定为情感强度信号 > 节奏信号 🆔 ID: 263855 ✅ 可用
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触觉反馈与诗歌文本语义相似度计算使用余弦夹角度量 🆔 ID: 263856 ✅ 可用
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盲文振动单元耐久性测试通过100万次振动循环实验 🆔 ID: 263857 ✅ 可用
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情感计算模型训练数据包含10万条标注诗歌情感样本 🆔 ID: 263858 ✅ 可用
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触觉反馈最大并发处理会话数设计为50用户 / 秒 🆔 ID: 263859 ✅ 可用
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