社交故事文本生成采用GPT - 4架构并针对自闭症儿童语言特点微调 🆔 ID: 264580 ✅ 可用
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个性化情节适配使用多维度用户画像数据，包含128维儿童行为特征向量 🆔 ID: 264581 ✅ 可用
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故事元素提取运用命名实体识别NER模型，准确率 > 90% 🆔 ID: 264582 ✅ 可用
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情节冲突设置基于儿童社交场景常见冲突类型数据库，涵盖20种典型场景 🆔 ID: 264583 ✅ 可用
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情感基调匹配使用情感分析BERT模型，情感分类达8种细分类型 🆔 ID: 264584 ✅ 可用
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故事难度分级根据儿童认知发展水平DSM - 5标准，分为5个渐进等级 🆔 ID: 264585 ✅ 可用
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视觉元素适配采用计算机视觉图像识别技术，识别准确率 > 92% 🆔 ID: 264586 ✅ 可用
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个性化词汇选择基于儿童词汇量测试结果，使用TF - IDF加权算法 🆔 ID: 264587 ✅ 可用
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故事节奏控制通过调整句子长度和复杂度，平均句长控制在8 - 15词 🆔 ID: 264588 ✅ 可用
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社交技能目标设定参考PEERS社交技能训练手册，包含25项核心技能 🆔 ID: 264589 ✅ 可用
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情节人物设定使用角色原型理论，构建8种基础社交角色模板 🆔 ID: 264590 ✅ 可用
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互动环节设计基于应用行为分析ABA原则，设置3 - 5个互动步骤 🆔 ID: 264591 ✅ 可用
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故事反馈机制采用强化学习Q - learning算法，奖励函数动态调整 🆔 ID: 264592 ✅ 可用
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语言表达简化遵循儿童语言发展规律，平均词汇难度相当于4 - 6岁水平 🆔 ID: 264593 ✅ 可用
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文化背景适配使用跨文化交际理论，涵盖10种主要文化场景 🆔 ID: 264594 ✅ 可用
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感官刺激控制遵循感觉统合理论，调整视觉、听觉元素比例 🆔 ID: 264595 ✅ 可用
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注意力维持策略采用间隔重复算法，关键信息重复3 - 5次 🆔 ID: 264596 ✅ 可用
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故事结局设计使用积极强化原则，积极结局占比 > 80% 🆔 ID: 264597 ✅ 可用
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个性化情节生成使用遗传算法优化，种群规模设置为50 - 100个方案 🆔 ID: 264598 ✅ 可用
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社交情境模拟采用虚拟现实技术，帧率稳定在60FPS以上 🆔 ID: 264599 ✅ 可用
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儿童兴趣匹配使用协同过滤推荐算法，推荐准确率 > 75% 🆔 ID: 264600 ✅ 可用
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故事结构优化基于故事语法理论，包含起承转合4个标准部分 🆔 ID: 264601 ✅ 可用
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语言风格适配使用文体分析算法，匹配儿童偏好的叙述方式 🆔 ID: 264602 ✅ 可用
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社交线索突出使用视觉突出算法，关键社交线索视觉权重提高30% 🆔 ID: 264603 ✅ 可用
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行为示范设置采用视频建模技术，示范行为播放速度可调 🆔 ID: 264604 ✅ 可用
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情绪调节策略融入故事情节，包含5种基本情绪调节方法 🆔 ID: 264605 ✅ 可用
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同伴互动模拟使用多智能体仿真技术，模拟3 - 5个同伴角色 🆔 ID: 264606 ✅ 可用
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个性化情节评估使用A/B测试方法，样本量不少于30个儿童 🆔 ID: 264607 ✅ 可用
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故事内容更新频率设置为每月1 - 2次，基于最新研究数据 🆔 ID: 264608 ✅ 可用
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语言输入输出适配使用语音识别和合成技术，识别准确率 > 95% 🆔 ID: 264609 ✅ 可用
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