城市记忆工程：基于LBS技术的定位叙事《上海弄堂声音地图》 🆔 ID: 265122 ✅ 可用
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LBS定位精度采用GPS + 北斗双模定位，水平精度±3米，垂直精度±5米 🆔 ID: 265123 ✅ 可用
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声音采集设备使用定向麦克风阵列，包含8个全向麦克风，采样率192kHz 🆔 ID: 265124 ✅ 可用
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声音数据压缩采用FLAC无损压缩格式，压缩比达到2:1 🆔 ID: 265125 ✅ 可用
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弄堂空间网格划分使用GeoHash算法，精度等级8，网格大小约38米×19米 🆔 ID: 265126 ✅ 可用
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定位叙事触发半径设置为50米，采用圆形缓冲区算法 🆔 ID: 265127 ✅ 可用
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声音标签分类使用支持向量机SVM模型，分类准确率≥92%，包含32个声音类别 🆔 ID: 265128 ✅ 可用
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历史建筑坐标数据来源于上海市测绘院2020版地形图，坐标系为CGCS2000 🆔 ID: 265129 ✅ 可用
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声音强度动态范围设置为30 - 130dB，使用A计权网络测量 🆔 ID: 265130 ✅ 可用
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移动端定位更新频率设置为1秒，采用Kalman滤波算法进行轨迹平滑 🆔 ID: 265131 ✅ 可用
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声音地图图层叠加使用WebGL技术，支持同时显示8个图层 🆔 ID: 265132 ✅ 可用
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弄堂空间拓扑关系使用图论中的邻接矩阵表示，节点数≥2000 🆔 ID: 265133 ✅ 可用
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声音样本存储采用分布式文件系统HDFS，副本数设置为3 🆔 ID: 265134 ✅ 可用
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定位误差补偿使用差分GPS技术，修正精度可达±0.5米 🆔 ID: 265135 ✅ 可用
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声音叙事脚本生成使用自然语言处理GPT - 3模型，上下文窗口1024 tokens 🆔 ID: 265136 ✅ 可用
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用户交互响应时间≤500ms，采用CDN内容分发网络加速 🆔 ID: 265137 ✅ 可用
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声音采集时间戳同步使用NTPv4协议，时间同步精度±10ms 🆔 ID: 265138 ✅ 可用
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弄堂空间密度分析使用核密度估计KDE算法，带宽参数设置为50米 🆔 ID: 265139 ✅ 可用
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声音情感分析使用深度神经网络DNN模型，情感分类包含6个维度 🆔 ID: 265140 ✅ 可用
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历史照片地理标记使用EXIF元数据解析，坐标精度±1米 🆔 ID: 265141 ✅ 可用
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声音数据可视化采用Three.js三维引擎，支持WebXR扩展 🆔 ID: 265142 ✅ 可用
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定位叙事路径规划使用A*搜索算法，启发函数采用欧几里得距离 🆔 ID: 265143 ✅ 可用
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声音环境噪声抑制使用维纳滤波算法，信噪比提升≥15dB 🆔 ID: 265144 ✅ 可用
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弄堂空间可达性分析使用网络分析法NA，道路权重基于宽度与坡度 🆔 ID: 265145 ✅ 可用
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声音特征提取使用梅尔频率倒谱系数MFCC，维度设置为20 🆔 ID: 265146 ✅ 可用
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用户位置隐私保护采用差分隐私技术，隐私预算ε设置为0.5 🆔 ID: 265147 ✅ 可用
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声音叙事时间轴使用HTML5 Web Audio API，支持多轨道同步 🆔 ID: 265148 ✅ 可用
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历史建筑三维重建使用摄影测量技术，点云密度≥100点/平方米 🆔 ID: 265149 ✅ 可用
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声音采集设备方位角校准使用电子罗盘HMC5883L，精度±2° 🆔 ID: 265150 ✅ 可用
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定位叙事热点检测使用DBSCAN聚类算法，邻域半径设置为10米 🆔 ID: 265151 ✅ 可用
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