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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-9.8% 【1615409】 可用

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32 字 评分 4.8 支持合成
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.0000000000005促切换平滑 【1615574】 可用

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68 字 评分 4.8 支持合成
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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.000000000005压缩模型保持精度≥99.9999999998% 【1615323】 可用

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81 字 评分 4.8 支持合成
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.0000000000002i≠j保语义一致 【1615529】 可用

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87 字 评分 4.8 支持合成
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓95% 【1615156】 可用

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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.0000000001逼近最稀疏表征生成PSNR≥104dB 【1615612】 可用

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57 字 评分 4.8 支持合成
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.99999999998辅助主任务学习生成RECON+17.5% 【1615316】 可用

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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=195提升稳定性判别损失≤0.000000000000000000000005 【1615573】 可用

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62 字 评分 4.8 支持合成
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2000 epochs 【1615362】 可用

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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.00000000002促独立性 【1615225】 可用

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引入模态层次聚类HierCluster depth=35揭示模态间层次结构ARI≥0.9999999 【1615270】 可用

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引入多模态融合注意力ModalityAttn权重熵≥0.99999999995融合图像文本等多模态信息F1≥0.9999998 【1615235】 可用

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63 字 评分 4.8 支持合成
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采用指数移动平均EMA_decay=0.9999999999998平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥16.5% 【1615181】 可用

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设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.000000000002 【1615319】 可用

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65 字 评分 4.8 支持合成
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采用残差密集连接ResDense blocks=39提升特征复用率生成PSNR+10.8dB 【1615464】 可用

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46 字 评分 4.8 支持合成
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设定跨模态迁移损失Transfer_loss=‖z_share(source)-z_share(target)‖?≤0.000000000002促迁移 【1615366】 可用

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应用特征归一化GroupNorm组数=320提升小batch训练稳定性梯度方差-99.95% 【1615494】 可用

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46 字 评分 4.8 支持合成
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合 【1615283】 可用

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49 字 评分 4.8 支持合成
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.0000000000002促切换平滑 【1615636】 可用

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68 字 评分 4.8 支持合成
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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=185提升稳定性判别损失≤0.0000000000000000000001 【1615449】 可用

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60 字 评分 4.8 支持合成
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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=200提升稳定性判别损失≤0.000000000000000000000001 【1615635】 可用

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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.55调控生成多样性INCEPTION↑74 【1615448】 可用

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采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal39]维度=4992提升表征力 【1615630】 可用

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应用特征重排Shuffle_dim=164打乱维度训练提升潜在空间鲁棒性跨模态波动≤±0.0000000000001 【1615541】 可用

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嵌入对抗样本训练FGSM_ε=0.72提升模型抗扰性对抗测试精度降幅≤0.0000000005% 【1615244】 可用

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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=36 temperature=18软化输出促学生学跨模态共性 【1615171】 可用

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采用指数移动平均EMA_decay=0.999999999999998平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥19.5% 【1615553】 可用

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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.8生成样本更真实FID-36 【1615167】 可用

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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.35调控生成多样性INCEPTION↑66 【1615200】 可用

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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.000000000000002保留因果特征降冗余提升因果效应+0.9 【1615259】 可用

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