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采用多模态元特征MetaFeat维度=164提取模态元信息提升新模态适配速度+225%
【1615563】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
43 字
评分 4.8
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度飞飞
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设定模态标签平滑Label_smooth=1.02缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.8%
【1615537】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
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腾讯混元
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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合
【1615292】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=37 temperature=18.5软化输出促学生学跨模态共性
【1615295】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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设定模态标签平滑Label_smooth=0.98缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.2%
【1615413】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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应用稀疏注意力SparseAttn topk=304聚焦关键特征降计算量99.99999998%保持精度-0.00000000005%
【1615380】
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=2.05生成样本更真实FID-41
【1615539】
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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合
【1615540】
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度飞飞
DeepSeek
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000001)弱化旧模态影响
【1615578】
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度飞飞
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.95生成样本更真实FID-39
【1615415】
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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-9%
【1615161】
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度飞飞
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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.0000000000002提升一致性
【1615589】
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应用梯度累积Accum_steps=78模拟batch=640显存节省99.99999999%训练时间+102%
【1615551】
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引入对抗性领域混淆Adv_confuse λ_conf=1.55缩小领域差异域泛化精度+19%
【1615317】
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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=200提升稳定性判别损失≤0.000000000000000000000001
【1615635】
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嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.2
【1615460】
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.000001)弱化旧模态影响
【1615206】
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
【1615185】
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓98%
【1615280】
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.6跨模态样本拉近距提升CL准确率+23.5%
【1615637】
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.000000000001i≠j保语义一致
【1615405】
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MiniMax
设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
【1615247】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
设定模态标签平滑Label_smooth=1.0缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.5%
【1615475】
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应用AdamW优化器lr=0.0000001e-4 weight_decay=1e-4稳收敛训练损失波动≤±0.00000000000001
【1615598】
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.000000000005i≠j保语义一致
【1615281】
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.4跨模态样本拉近距提升CL准确率+21.5%
【1615389】
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度飞飞
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MiniMax
设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-10%
【1615471】
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引入模态层次聚类HierCluster depth=36揭示模态间层次结构ARI≥0.99999995
【1615332】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
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应用梯度累积EMA结合Acc=70 EMA_decay=0.999999999999999平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥18.2%
【1615400】
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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-10.2%
【1615533】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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