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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.9999999999995辅助主任务学习生成RECON+20%
【1615626】
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应用梯度累积Accum_steps=72模拟batch=592显存节省99.9999999%训练时间+95%
【1615365】
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嵌入模态关系图TaskGraph边数=78带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度
【1615311】
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采用多模态元特征MetaFeat维度=156提取模态元信息提升新模态适配速度+215%
【1615439】
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采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal37]维度=4736提升表征力
【1615506】
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.999999999998辅助主任务学习生成RECON+19%
【1615502】
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应用梯度累积Accum_steps=70模拟batch=576显存节省99.9999998%训练时间+92%
【1615303】
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应用特征归一化GroupNorm组数=304提升小batch训练稳定性梯度方差-99.8%
【1615370】
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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.00000000002促独立性
【1615163】
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应用特征归一化GroupNorm组数=296提升小batch训练稳定性梯度方差-99.5%
【1615308】
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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.000000000001促独立性
【1615473】
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引入潜在空间投影对齐ProjAlign MSE≤0.00000000002投影后跨模态特征分布一致
【1615250】
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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-9.8%
【1615409】
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+20.5%
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应用特征选择ReliefF n_neighbors=86保留判别特征分类F1+10.5%
【1615532】
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引入对抗性领域混淆Adv_confuse λ_conf=1.65缩小领域差异域泛化精度+20%
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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=175提升稳定性判别损失≤0.000000000000000000002
【1615325】
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=36 temperature=18软化输出促学生学跨模态共性
【1615233】
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采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615228】
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.0000000000001输入加噪测试精度降幅≤0.000000000005%
【1615530】
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引入对抗性领域混淆Adv_confuse λ_conf=1.7缩小领域差异域泛化精度+20.5%
【1615503】
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设定跨模态迁移损失Transfer_loss=‖z_share(source)-z_share(target)‖?≤0.0000000000005促迁移
【1615490】
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采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal36]维度=4608提升表征力
【1615444】
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=74 lr从0增至8.8e-3稳初期训练
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引入模态互信息神经估计MINE I?(z_share,modal)≥0.9999999确保共享表征含模态信息
【1615461】
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.7调控生成多样性INCEPTION↑80
【1615634】
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应用梯度累积Accum_steps=80模拟batch=656显存节省99.999999995%训练时间+105%
【1615613】
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引入模态层次聚类HierCluster depth=34揭示模态间层次结构ARI≥0.9999998
【1615208】
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引入模态层次聚类HierCluster depth=39揭示模态间层次结构ARI≥0.99999999
【1615518】
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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.00000001逼近最稀疏表征生成PSNR≥92dB
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