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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合 【1615469】 可用

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设定跨模态迁移损失Transfer_loss=‖z_share(source)-z_share(target)‖?≤0.00000000002促迁移 【1615180】 可用

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应用梯度累积Accum_steps=74模拟batch=608显存节省99.99999995%训练时间+98% 【1615427】 可用

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嵌入模态关系图TaskGraph边数=88带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度 【1615621】 可用

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引入模态互信息神经估计MINE I?(z_share,modal)≥0.9999996确保共享表征含模态信息 【1615337】 可用

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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.00000000000000002保留因果特征降冗余提升因果效应+1.05 【1615631】 可用

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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.3跨模态样本拉近距提升CL准确率+20.5% 【1615265】 可用

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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛 【1615185】 可用

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设定模态标签嵌入维度LabelEmb=576增强条件向量表达力分类精度+8.8% 【1615153】 可用

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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=86k提升少模态数据训练效果精度+20.5% 【1615558】 可用

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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小 【1615480】 可用

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采用多模态序列建模Transformer层数=76头数=78捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.9999994 【1615472】 可用

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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.0000005)弱化旧模态影响 【1615268】 可用

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设定模态标签嵌入维度LabelEmb=672增强条件向量表达力分类精度+10.2% 【1615587】 可用

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设定共享生成器权重共享率≥99.99999999%跨模态复用率 【1615267】 可用

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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=38生成跨模态混合样本提升泛化F1+19% 【1615393】 可用

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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.9生成样本更真实FID-38 【1615353】 可用

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嵌入时间序列位置编码PosEnc_len=20500适配时序模态输入相位误差≤π/105 【1615606】 可用

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采用残差密集连接ResDense blocks=37提升特征复用率生成PSNR+10.2dB 【1615340】 可用

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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.99999999995辅助主任务学习生成RECON+16.5% 【1615192】 可用

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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓98% 【1615280】 可用

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嵌入对抗样本训练FGSM_ε=0.72提升模型抗扰性对抗测试精度降幅≤0.0000000005% 【1615244】 可用

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应用特征选择ReliefF n_neighbors=78保留判别特征分类F1+9.5% 【1615284】 可用

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嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.21 【1615584】 可用

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设定共享生成器权重共享率≥99.9999999999%跨模态复用率 【1615639】 可用

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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.00000001逼近最稀疏表征生成PSNR≥92dB 【1615240】 可用

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采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal35]维度=4480提升表征力 【1615382】 可用

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应用特征选择ReliefF n_neighbors=84保留判别特征分类F1+10.2% 【1615470】 可用

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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.0000000000002压缩模型保持精度≥99.99999999999% 【1615571】 可用

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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=78 lr从0增至9.2e-3稳初期训练 【1615322】 可用

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