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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.0000000000000002保留因果特征降冗余提升因果效应+0.98
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.6调控生成多样性INCEPTION↑76
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应用梯度裁剪Clip_norm=9.2防梯度爆炸训练损失平稳收敛
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.65调控生成多样性INCEPTION↑78
【1615572】
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.8生成样本更真实FID-36
【1615167】
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.0000000000005促切换平滑
【1615574】
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引入模态层次聚类HierCluster depth=36揭示模态间层次结构ARI≥0.99999995
【1615332】
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
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应用特征重排Shuffle_dim=144打乱维度训练提升潜在空间鲁棒性跨模态波动≤±0.000000000005
【1615169】
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嵌入模态关系图TaskGraph边数=80带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度
【1615373】
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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.00000000001促独立性
【1615287】
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MiniMax
引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.35跨模态样本拉近距提升CL准确率+21%
【1615327】
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采用多模态元特征MetaFeat维度=152提取模态元信息提升新模态适配速度+210%
【1615377】
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嵌入动态路由Capsule路由迭代=38次提取空间关系增强结构化模态数据建模精度
【1615425】
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+19.5%
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.0000000000001输入加噪测试精度降幅≤0.000000000005%
【1615530】
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设定共享生成器预训练epoch=360冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-185%
【1615190】
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.25跨模态样本拉近距提升CL准确率+20%
【1615203】
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设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.000000000005
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.45跨模态样本拉近距提升CL准确率+22%
【1615451】
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应用梯度惩罚改进版DRAGAN λ=188提升稳定性判别损失≤0.00000000000000000000005
【1615484】
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采用多模态序列建模Transformer层数=78头数=80捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.9999996
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓95%
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=39 temperature=19.5软化输出促学生学跨模态共性
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采用多模态元特征MetaFeat维度=164提取模态元信息提升新模态适配速度+225%
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应用稀疏注意力SparseAttn topk=320聚焦关键特征降计算量99.999999995%保持精度-0.00000000001%
【1615504】
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嵌入动态路由Capsule路由迭代=39次提取空间关系增强结构化模态数据建模精度
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
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嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.21
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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=39生成跨模态混合样本提升泛化F1+19.5%
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