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设定共享生成器预训练epoch=410冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-210%
【1615500】
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+21%
【1615493】
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应用梯度累积EMA结合Acc=74 EMA_decay=0.9999999999999998平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥19.2%
【1615524】
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615294】
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合
【1615159】
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓99.8%
【1615466】
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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=88k提升少模态数据训练效果精度+21%
【1615620】
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采用指数移动平均EMA_decay=0.9999999999999平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥17%
【1615243】
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引入潜在空间投影对齐ProjAlign MSE≤0.00000000002投影后跨模态特征分布一致
【1615250】
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应用特征归一化GroupNorm组数=304提升小batch训练稳定性梯度方差-99.8%
【1615370】
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应用梯度裁剪Clip_norm=10.0防梯度爆炸训练损失平稳收敛
【1615499】
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
【1615433】
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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-9%
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设定模态标签平滑Label_smooth=1.02缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.8%
【1615537】
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000002输入加噪测试精度降幅≤0.0000000001%
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嵌入对抗样本训练FGSM_ε=0.82提升模型抗扰性对抗测试精度降幅≤0.00000000002%
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤1900 epochs
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+22%
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.95生成样本更真实FID-39
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设定模态标签平滑Label_smooth=0.9缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+9.5%
【1615165】
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嵌入模态关系图TaskGraph边数=74带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=2.05生成样本更真实FID-41
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.0000000000005i≠j保语义一致
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设定共享生成器预训练epoch=400冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-205%
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.55跨模态样本拉近距提升CL准确率+23%
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设定模态标签平滑Label_smooth=0.98缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.2%
【1615413】
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
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采用多模态序列建模Transformer层数=68头数=70捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.999997
【1615162】
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应用特征归一化GroupNorm组数=296提升小batch训练稳定性梯度方差-99.5%
【1615308】
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