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采用多模态元特征MetaFeat维度=152提取模态元信息提升新模态适配速度+210%
【1615377】
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设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.000000000001
【1615381】
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000001输入加噪测试精度降幅≤0.00000000005%
【1615344】
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引入模态互信息神经估计MINE I?(z_share,modal)≥0.9999996确保共享表征含模态信息
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引入对抗性领域混淆Adv_confuse λ_conf=1.45缩小领域差异域泛化精度+18%
【1615193】
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嵌入动态路由Capsule路由迭代=35次提取空间关系增强结构化模态数据建模精度
【1615177】
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.6调控生成多样性INCEPTION↑76
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.0000000000002i≠j保语义一致
【1615529】
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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=82k提升少模态数据训练效果精度+19.5%
【1615434】
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓95%
【1615156】
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采用多模态序列建模Transformer层数=74头数=76捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.9999992
【1615410】
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嵌入模态关系图TaskGraph边数=78带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度
【1615311】
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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.0000000000000005保留因果特征降冗余提升因果效应+0.95
【1615383】
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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+9.8%
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应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.00000000001
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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.0000000000005促独立性
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应用特征重排Shuffle_dim=144打乱维度训练提升潜在空间鲁棒性跨模态波动≤±0.000000000005
【1615169】
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.85生成样本更真实FID-37
【1615291】
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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.00000001逼近最稀疏表征生成PSNR≥92dB
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