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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合
【1615416】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
48 字
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度飞飞
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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.000000000001提升一致性
【1615465】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
59 字
评分 4.8
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度飞飞
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设定共享生成器权重共享率≥99.9999999998%跨模态复用率
【1615577】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
33 字
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=82 lr从0增至9.8e-3稳初期训练
【1615446】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
44 字
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应用梯度累积EMA结合Acc=78 EMA_decay=0.99999999999999995平滑模型参数降低推理方差
【1615648】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615290】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
32 字
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.65调控生成多样性INCEPTION↑78
【1615572】
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应用稀疏注意力SparseAttn topk=280聚焦关键特征降计算量99.9999998%保持精度-0.0000000005%
【1615194】
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65 字
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采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal37]维度=4736提升表征力
【1615506】
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度飞飞
DeepSeek
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纳米
MiniMax
设定模态标签平滑Label_smooth=0.92缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+9.8%
【1615289】
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度飞飞
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纳米
MiniMax
设定模态优先级权重Priority_w∈[1,37]加权损失使关键模态精度≥0.9999999999995
【1615361】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
设定共享生成器预训练epoch=400冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-205%
【1615438】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
设定共享生成器预训练epoch=380冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-195%
【1615314】
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度飞飞
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腾讯混元
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MiniMax
采用多模态序列建模Transformer层数=70头数=72捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.999998
【1615286】
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纳米
MiniMax
设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-9.2%
【1615285】
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腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000005输入加噪测试精度降幅≤0.0000000002%
【1615220】
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腾讯混元
纳米
MiniMax
设定模态标签平滑Label_smooth=0.98缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.2%
【1615413】
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度飞飞
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纳米
MiniMax
嵌入动态路由Capsule路由迭代=36次提取空间关系增强结构化模态数据建模精度
【1615301】
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腾讯混元
纳米
MiniMax
应用梯度累积Accum_steps=66模拟batch=544显存节省99.999999%训练时间+88%
【1615179】
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评分 4.8
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
应用特征降维PCA保留95%方差速度+99.99999998%精度损失≤0.000000001%
【1615204】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
引入模态互信息神经估计MINE I?(z_share,modal)≥0.9999996确保共享表征含模态信息
【1615337】
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度飞飞
DeepSeek
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纳米
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设定跨模态迁移损失Transfer_loss=‖z_share(source)-z_share(target)‖?≤0.00000000002促迁移
【1615180】
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腾讯混元
纳米
MiniMax
设定模态优先级权重Priority_w∈[1,38]加权损失使关键模态精度≥0.9999999999998
【1615423】
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.9999999999995辅助主任务学习生成RECON+20%
【1615626】
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腾讯混元
纳米
MiniMax
设定模态优先级权重Priority_w∈[1,39]加权损失使关键模态精度≥0.9999999999999
【1615485】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.0000000000005i≠j保语义一致
【1615467】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=42 temperature=21软化输出促学生学跨模态共性
【1615605】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
应用稀疏注意力SparseAttn topk=296聚焦关键特征降计算量99.99999995%保持精度-0.0000000001%
【1615318】
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66 字
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
引入多模态融合注意力ModalityAttn权重熵≥0.99999999995融合图像文本等多模态信息F1≥0.9999998
【1615235】
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63 字
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用多模态元特征MetaFeat维度=140提取模态元信息提升新模态适配速度+195%
【1615191】
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