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设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.0000000000002
【1615505】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
66 字
评分 4.8
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.000000000002促切换平滑
【1615450】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
67 字
评分 4.8
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度飞飞
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腾讯混元
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采用多模态元特征MetaFeat维度=152提取模态元信息提升新模态适配速度+210%
【1615377】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
43 字
评分 4.8
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000001)弱化旧模态影响
【1615578】
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50 字
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腾讯混元
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MiniMax
设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615480】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
43 字
评分 4.8
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615604】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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腾讯混元
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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.0000000000000001保留因果特征降冗余提升因果效应+1.0
【1615507】
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度飞飞
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设定模态标签平滑Label_smooth=1.05缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+11%
【1615599】
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度飞飞
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腾讯混元
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=88 lr从0增至10.5e-3稳初期训练
【1615632】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615352】
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32 字
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.19
【1615336】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
52 字
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal37]维度=4736提升表征力
【1615506】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
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设定模态标签嵌入维度LabelEmb=576增强条件向量表达力分类精度+8.8%
【1615153】
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评分 4.8
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+9.2%
【1615272】
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36 字
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.0000000001
【1615395】
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评分 4.8
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用多模态序列建模Transformer层数=76头数=78捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.9999994
【1615472】
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应用梯度累积Accum_steps=74模拟batch=608显存节省99.99999995%训练时间+98%
【1615427】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.000000000002促独立性
【1615411】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用多模态生成对抗网络MMGAN判别器模态数=38提升生成质量FID-20
【1615335】
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评分 4.8
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入时间序列位置编码PosEnc_len=19000适配时序模态输入相位误差≤π/98
【1615420】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615414】
可用
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
采用残差密集连接ResDense blocks=38提升特征复用率生成PSNR+10.5dB
【1615402】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615538】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
应用梯度累积Accum_steps=66模拟batch=544显存节省99.999999%训练时间+88%
【1615179】
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度飞飞
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MiniMax
嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=41生成跨模态混合样本提升泛化F1+20.5%
【1615579】
可用
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.0000000002
【1615333】
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度飞飞
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应用梯度累积EMA结合Acc=64 EMA_decay=0.99999999999998平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥16.8%
【1615152】
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MiniMax
设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.000000000005
【1615257】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
采用多模态序列建模Transformer层数=80头数=82捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.9999998
【1615596】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.0000000000002压缩模型保持精度≥99.99999999999%
【1615571】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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