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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+10% 【1615458】 可用

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35 字 评分 4.8 支持合成
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2050 epochs 【1615424】 可用

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50 字 评分 4.8 支持合成
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采用指数移动平均EMA_decay=0.999999999999999平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥20% 【1615615】 可用

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57 字 评分 4.8 支持合成
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采用层叠式潜在融合StackFuse z_fused=[z_share;z_modal1;...;z_modal36]维度=4608提升表征力 【1615444】 可用

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71 字 评分 4.8 支持合成
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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.000000000000002保留因果特征降冗余提升因果效应+0.9 【1615259】 可用

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65 字 评分 4.8 支持合成
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采用指数移动平均EMA_decay=0.9999999999998平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥16.5% 【1615181】 可用

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57 字 评分 4.8 支持合成
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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.00000000002压缩模型保持精度≥99.999999999% 【1615199】 可用

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79 字 评分 4.8 支持合成
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小 【1615170】 可用

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43 字 评分 4.8 支持合成
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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.0000000000001压缩模型保持精度≥99.999999999995% 【1615633】 可用

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84 字 评分 4.8 支持合成
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采用残差密集连接ResDense blocks=36提升特征复用率生成PSNR+10dB 【1615278】 可用

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44 字 评分 4.8 支持合成
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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=78k提升少模态数据训练效果精度+18.5% 【1615310】 可用

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46 字 评分 4.8 支持合成
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+20% 【1615369】 可用

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49 字 评分 4.8 支持合成
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嵌入对抗样本训练FGSM_ε=0.72提升模型抗扰性对抗测试精度降幅≤0.0000000005% 【1615244】 可用

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48 字 评分 4.8 支持合成
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应用特征选择ReliefF n_neighbors=80保留判别特征分类F1+9.8% 【1615346】 可用

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43 字 评分 4.8 支持合成
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应用特征降维PCA保留95%方差速度+99.99999999%精度损失≤0.0000000005% 【1615266】 可用

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49 字 评分 4.8 支持合成
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应用稀疏注意力SparseAttn topk=312聚焦关键特征降计算量99.99999999%保持精度-0.00000000002% 【1615442】 可用

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67 字 评分 4.8 支持合成
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应用特征选择ReliefF n_neighbors=82保留判别特征分类F1+10% 【1615408】 可用

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42 字 评分 4.8 支持合成
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应用稀疏注意力SparseAttn topk=328聚焦关键特征降计算量99.999999998%保持精度-0.000000000005% 【1615566】 可用

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69 字 评分 4.8 支持合成
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+19% 【1615245】 可用

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49 字 评分 4.8 支持合成
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.0000000000002i≠j保语义一致 【1615529】 可用

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87 字 评分 4.8 支持合成
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小 【1615542】 可用

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43 字 评分 4.8 支持合成
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应用梯度累积Accum_steps=80模拟batch=656显存节省99.999999995%训练时间+105% 【1615613】 可用

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57 字 评分 4.8 支持合成
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引入多模态融合注意力ModalityAttn权重熵≥0.99999999997融合图像文本等多模态信息F1≥0.9999999 【1615297】 可用

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63 字 评分 4.8 支持合成
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小 【1615232】 可用

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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.000000000000001保留因果特征降冗余提升因果效应+0.92 【1615321】 可用

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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=42生成跨模态混合样本提升泛化F1+21% 【1615641】 可用

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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.000000000002促切换平滑 【1615450】 可用

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嵌入对抗样本训练FGSM_ε=0.75提升模型抗扰性对抗测试精度降幅≤0.0000000002% 【1615306】 可用

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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000005输入加噪测试精度降幅≤0.0000000002% 【1615158】 可用

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引入多模态融合注意力ModalityAttn权重熵≥0.99999999995融合图像文本等多模态信息F1≥0.9999998 【1615235】 可用

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