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引入模态层次聚类HierCluster depth=41揭示模态间层次结构ARI≥0.999999994
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2200 epochs
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615480】
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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合
【1615602】
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.9999999999995辅助主任务学习生成RECON+20%
【1615626】
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设定共享生成器预训练epoch=410冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-210%
【1615500】
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+18.5%
【1615183】
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合
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引入潜在空间投影对齐ProjAlign MSE≤0.00000000001投影后跨模态特征分布一致
【1615312】
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000005输入加噪测试精度降幅≤0.0000000002%
【1615220】
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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=39生成跨模态混合样本提升泛化F1+19.5%
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.0000000000002促切换平滑
【1615636】
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.0000005)弱化旧模态影响
【1615268】
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设定模态标签平滑Label_smooth=1.0缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.5%
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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=40生成跨模态混合样本提升泛化F1+20%
【1615517】
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000002)弱化旧模态影响
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.65调控生成多样性INCEPTION↑78
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应用特征降维PCA保留95%方差速度+99.9999999998%精度损失≤0.00000000001%
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引入模态互信息神经估计MINE I?(z_share,modal)≥0.99999994确保共享表征含模态信息
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.95生成样本更真实FID-39
【1615415】
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=35生成跨模态混合样本提升泛化F1+17.5%
【1615207】
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采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
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嵌入时间序列位置编码PosEnc_len=17500适配时序模态输入相位误差≤π/90
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=86 lr从0增至10.2e-3稳初期训练
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应用梯度累积Accum_steps=78模拟batch=640显存节省99.99999999%训练时间+102%
【1615551】
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=80 lr从0增至9.5e-3稳初期训练
【1615384】
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MiniMax
设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615294】
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应用梯度累积EMA结合Acc=78 EMA_decay=0.99999999999999995平滑模型参数降低推理方差
【1615648】
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嵌入动态路由Capsule路由迭代=36次提取空间关系增强结构化模态数据建模精度
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