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采用指数移动平均EMA_decay=0.9999999999999平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥17% 【1615243】 可用

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嵌入模态关系图TaskGraph边数=78带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度 【1615311】 可用

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引入模态层次聚类HierCluster depth=35揭示模态间层次结构ARI≥0.9999999 【1615270】 可用

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应用梯度累积Accum_steps=70模拟batch=576显存节省99.9999998%训练时间+92% 【1615303】 可用

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设定共享生成器预训练epoch=360冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-185% 【1615190】 可用

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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.000000000005促独立性 【1615349】 可用

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应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.00000000002 【1615519】 可用

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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.0000000000002提升一致性 【1615589】 可用

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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.8生成样本更真实FID-36 【1615167】 可用

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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.0000000001逼近最稀疏表征生成PSNR≥104dB 【1615612】 可用

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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.000001)弱化旧模态影响 【1615206】 可用

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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=36 temperature=18软化输出促学生学跨模态共性 【1615171】 可用

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设定跨模态迁移损失Transfer_loss=‖z_share(source)-z_share(target)‖?≤0.0000000000002促迁移 【1615552】 可用

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设定共享生成器权重共享率≥99.9999999995%跨模态复用率 【1615515】 可用

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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+10% 【1615458】 可用

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应用梯度裁剪Clip_norm=9.2防梯度爆炸训练损失平稳收敛 【1615313】 可用

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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.00000000002促独立性 【1615225】 可用

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采用多模态元特征MetaFeat维度=140提取模态元信息提升新模态适配速度+195% 【1615191】 可用

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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.999999999999辅助主任务学习生成RECON+19.5% 【1615564】 可用

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应用AdamW优化器lr=0.000005e-4 weight_decay=1e-4稳收敛训练损失波动≤±0.000000000001 【1615164】 可用

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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.99999999999辅助主任务学习生成RECON+18% 【1615378】 可用

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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000005)弱化旧模态影响 【1615454】 可用

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嵌入动态路由Capsule路由迭代=35次提取空间关系增强结构化模态数据建模精度 【1615239】 可用

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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2100 epochs 【1615486】 可用

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应用稀疏注意力SparseAttn topk=280聚焦关键特征降计算量99.9999998%保持精度-0.0000000005% 【1615194】 可用

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应用稀疏注意力SparseAttn topk=312聚焦关键特征降计算量99.99999999%保持精度-0.00000000002% 【1615442】 可用

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采用残差密集连接ResDense blocks=35提升特征复用率生成PSNR+9.8dB 【1615154】 可用

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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合 【1615593】 可用

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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=40生成跨模态混合样本提升泛化F1+20% 【1615517】 可用

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应用特征归一化GroupNorm组数=288提升小batch训练稳定性梯度方差-99% 【1615246】 可用

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