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采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615166】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
32 字
评分 4.8
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度飞飞
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设定共享生成器权重共享率≥99.9999999995%跨模态复用率
【1615515】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
33 字
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度飞飞
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引入模态层次聚类HierCluster depth=39揭示模态间层次结构ARI≥0.99999999
【1615518】
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度飞飞
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纳米
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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.000000000005提升一致性
【1615341】
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度飞飞
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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=80k提升少模态数据训练效果精度+19%
【1615372】
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合
【1615593】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
49 字
评分 4.8
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度飞飞
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应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.00000000002
【1615519】
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合
【1615469】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
49 字
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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.0000000000000001保留因果特征降冗余提升因果效应+1.0
【1615507】
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度飞飞
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MiniMax
采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615352】
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度飞飞
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000005输入加噪测试精度降幅≤0.0000000002%
【1615158】
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度飞飞
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腾讯混元
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MiniMax
设定共享生成器预训练epoch=390冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-200%
【1615376】
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度飞飞
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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.00000000001促独立性
【1615287】
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度飞飞
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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+10.8%
【1615644】
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.0000000000005促切换平滑
【1615574】
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引入多模态融合注意力ModalityAttn权重熵≥0.999999999997融合图像文本等多模态信息F1≥0.99999997
【1615545】
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采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615290】
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纳米
MiniMax
嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.195
【1615398】
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设定模态标签嵌入维度LabelEmb=592增强条件向量表达力分类精度+9%
【1615277】
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=40 temperature=20软化输出促学生学跨模态共性
【1615481】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+9%
【1615210】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
引入模态层次聚类HierCluster depth=34揭示模态间层次结构ARI≥0.9999998
【1615208】
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设定模态优先级权重Priority_w∈[1,35]加权损失使关键模态精度≥0.999999999998
【1615237】
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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=180提升稳定性判别损失≤0.0000000000000000000005
【1615387】
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腾讯混元
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MiniMax
嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.000000000000002保留因果特征降冗余提升因果效应+0.9
【1615259】
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DeepSeek
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MiniMax
采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2000 epochs
【1615362】
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腾讯混元
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MiniMax
嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.00000000001促切换平滑
【1615326】
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MiniMax
应用特征重排Shuffle_dim=144打乱维度训练提升潜在空间鲁棒性跨模态波动≤±0.000000000005
【1615231】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
应用特征归一化GroupNorm组数=280提升小batch训练稳定性梯度方差-98%
【1615184】
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
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MiniMax
应用稀疏注意力SparseAttn topk=320聚焦关键特征降计算量99.999999995%保持精度-0.00000000001%
【1615504】
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