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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.999999999999辅助主任务学习生成RECON+19.5%
【1615564】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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引入模态层次聚类HierCluster depth=39揭示模态间层次结构ARI≥0.99999999
【1615518】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
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应用梯度累积Accum_steps=72模拟batch=592显存节省99.9999999%训练时间+95%
【1615365】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
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应用特征重排Shuffle_dim=144打乱维度训练提升潜在空间鲁棒性跨模态波动≤±0.000000000005
【1615231】
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引入潜在空间投影对齐ProjAlign MSE≤0.000000000005投影后跨模态特征分布一致
【1615374】
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.99999999997辅助主任务学习生成RECON+17%
【1615254】
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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.000000005逼近最稀疏表征生成PSNR≥94dB
【1615302】
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应用梯度裁剪Clip_norm=10.0防梯度爆炸训练损失平稳收敛
【1615499】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.6跨模态样本拉近距提升CL准确率+23.5%
【1615637】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=80 lr从0增至9.5e-3稳初期训练
【1615384】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.21
【1615584】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
DeepSeek
腾讯混元
纳米
MiniMax
设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.0000000000005
【1615443】
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腾讯混元
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.000000000001输入加噪测试精度降幅≤0.00000000005%
【1615344】
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MiniMax
设定共享生成器预训练epoch=410冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-210%
【1615500】
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嵌入时间序列位置编码PosEnc_len=20000适配时序模态输入相位误差≤π/102
【1615544】
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615604】
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设定模态标签嵌入维度LabelEmb=672增强条件向量表达力分类精度+10.2%
【1615587】
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纳米
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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=35生成跨模态混合样本提升泛化F1+17.5%
【1615207】
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采用残差密集连接ResDense blocks=35提升特征复用率生成PSNR+9.8dB
【1615154】
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腾讯混元
纳米
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设定共享生成器预训练epoch=420冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-215%
【1615562】
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度飞飞
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采用多模态生成对抗网络MMGAN判别器模态数=40提升生成质量FID-21
【1615459】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
MiniMax
嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.19
【1615336】
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=37 temperature=18.5软化输出促学生学跨模态共性
【1615295】
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MiniMax
嵌入模态关系图TaskGraph边数=78带权邻接矩阵编码模态相似性优化共享程度
【1615311】
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设定共享生成器预训练epoch=370冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-190%
【1615252】
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腾讯混元
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MiniMax
设定模态特定激活函数ModalAct∈{ReLU,LeakyReLU,ELU}依验证选最优降RMSE 0.00000000000005
【1615629】
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+21.5%
【1615555】
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MiniMax
采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性
【1615414】
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MiniMax
嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.000000000000005保留因果特征降冗余提升因果效应+0.88
【1615197】
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应用梯度惩罚改进版DRAGAN λ=188提升稳定性判别损失≤0.00000000000000000000005
【1615484】
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