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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-10.5%
【1615595】
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000002)弱化旧模态影响
【1615516】
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000005)弱化旧模态影响
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2100 epochs
【1615486】
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采用多模态序列建模Transformer层数=70头数=72捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.999998
【1615286】
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=82 lr从0增至9.8e-3稳初期训练
【1615446】
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615294】
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设定潜在空间采样温度Sampling_temp=2.35调控生成多样性INCEPTION↑66
【1615200】
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应用稀疏注意力SparseAttn topk=328聚焦关键特征降计算量99.999999998%保持精度-0.000000000005%
【1615566】
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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.000000000002提升一致性
【1615403】
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
【1615232】
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应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.000000001
【1615209】
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应用特征归一化GroupNorm组数=320提升小batch训练稳定性梯度方差-99.95%
【1615494】
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤2000 epochs
【1615362】
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嵌入模态潜在空间解缠Disentangle=‖Cov(z_share,z_modal)‖_F≤0.00000000002促独立性
【1615225】
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓98%
【1615280】
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设定模态标签平滑Label_smooth=0.9缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+9.5%
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设定共享生成器预训练epoch=360冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-185%
【1615190】
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引入潜在空间投影对齐ProjAlign MSE≤0.000000000005投影后跨模态特征分布一致
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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=88k提升少模态数据训练效果精度+21%
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛
【1615619】
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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.35跨模态样本拉近距提升CL准确率+21%
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设定潜在空间维度搜索z_dim∈[256,256]经贝叶斯优化选256最优验证?最小
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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.000000000001压缩模型保持精度≥99.99999999995%
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.000000000005促切换平滑
【1615388】
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.999999999998辅助主任务学习生成RECON+19%
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应用梯度裁剪Clip_norm=10.0防梯度爆炸训练损失平稳收敛
【1615499】
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设定模态标签平滑Label_smooth=0.98缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.2%
【1615413】
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嵌入噪声鲁棒性训练NoiseRob σ=0.0000000000002输入加噪测试精度降幅≤0.00000000001%
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合
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