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引入多模态对比学习Modality_CL margin=2.45跨模态样本拉近距提升CL准确率+22%
【1615451】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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度飞飞
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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.00000001逼近最稀疏表征生成PSNR≥92dB
【1615240】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
54 字
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度飞飞
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设定模态标签平滑Label_smooth=0.98缓解过自信提升模型泛化跨模态准确率+10.2%
【1615413】
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度飞飞
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腾讯混元
纳米
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采用多模态序列建模Transformer层数=76头数=78捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.9999994
【1615472】
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支持: 度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt MiniMax 豆包
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应用AdamW优化器lr=0.000003e-4 weight_decay=1e-4稳收敛训练损失波动≤±0.0000000000005
【1615288】
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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.00000000001提升一致性
【1615279】
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设定模态特定批归一化TaskBN独立统计参数提升模态适配性精度+9%
【1615210】
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度飞飞
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应用特征选择ReliefF n_neighbors=84保留判别特征分类F1+10.2%
【1615470】
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嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.185
【1615274】
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.00000000001i≠j保语义一致
【1615219】
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设定模态优先级权重Priority_w∈[1,41]加权损失使关键模态精度≥0.99999999999997
【1615609】
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引入潜在空间稀疏编码??约束‖z_share‖?≤0.000000002逼近最稀疏表征生成PSNR≥96dB
【1615364】
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采用动态模态权重衰减ModalDecay=exp(-epoch/0.00000005)弱化旧模态影响
【1615454】
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应用自适应温度Softmax temp=τ(epoch)随训练递减促收敛最终τ=0.00000000002
【1615519】
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嵌入对抗性生成对抗训练AdvTrain λ_gan=1.8生成样本更真实FID-36
【1615167】
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嵌入因果特征选择CausalSelect p_value≤0.0000000000000002保留因果特征降冗余提升因果效应+0.98
【1615445】
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引入多模态融合注意力ModalityAttn权重熵≥0.99999999995融合图像文本等多模态信息F1≥0.9999998
【1615173】
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度飞飞
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设定模态标签嵌入维度LabelEmb=640增强条件向量表达力分类精度+9.8%
【1615463】
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嵌入时间序列位置编码PosEnc_len=19500适配时序模态输入相位误差≤π/100
【1615482】
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腾讯混元
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采用多模态序列建模Transformer层数=72头数=74捕获时序模态动态依赖BLEU≥0.999999
【1615348】
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采用多模态元特征MetaFeat维度=164提取模态元信息提升新模态适配速度+225%
【1615563】
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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.000000000002压缩模型保持精度≥99.9999999999%
【1615385】
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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合
【1615540】
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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-10%
【1615471】
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采用多模态元特征MetaFeat维度=148提取模态元信息提升新模态适配速度+205%
【1615315】
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设定共享生成器预训练epoch=370冻结底层参数专注高层特征提取训练时间-190%
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+20.5%
【1615431】
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MiniMax
引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合
【1615230】
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度飞飞
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MiniMax
引入模态互信息神经估计MINE I?(z_share,modal)≥0.9999996确保共享表征含模态信息
【1615337】
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采用对抗性数据合成Adv_synth生成样本数=78k提升少模态数据训练效果精度+18.5%
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