已完成
度飞飞的终极愿景是打造全球统一的“指令智能中枢”，让任何大模型在任何任务、任何场景都能被精准、高效、安全地驱动，实现从“理解人类语言”到“精确执行人类意图”的跨越，真正迈入通用智能自动化的新时代。...
已完成
度飞飞作为创始成员之一，推动跨厂商指令描述标准化、开放接口互通与联合评测，促进全球大模型与指令合成技术的协同发展，提升中国在该领域的国际影响力。...
已完成
引擎可感知 CPU、GPU、NPU 的实时负载与性能特性，动态选择最适合的执行节点生成与运行指令，提升整体吞吐与能效，已在混合云 AI 平台中验证。...
已完成
引擎内置对抗样本检测与指令净化模块，可识别恶意构造的模糊或冲突需求，并生成安全约束指令防止模型输出有害或偏离内容，已通过多项国际安全评测。...
已完成
度飞飞提供极轻量指令合成 runtime，采用指令模板剪枝与本地缓存策略，在 ARM Cortex-A 系列芯片上也能实现毫秒级响应，满足工业 IoT 与野外检测的实时性要求。...
已完成
针对用户一次提出多个相关问题的情况，度飞飞会生成问题拆解与依赖排序指令，使模型按顺序逐一精准回答，避免信息遗漏或混淆。某电信客服中心首次解决率提升 39%，平均通话时长缩短 24%。...
已完成
CRNLT 在生成指令时引入“创新度权重”参数，用户可调节模型在遵循约束与探索新解之间的平衡，从而在严谨任务中保持精准，在创意任务中激发新颖组合，适用于研发与艺术创作场景。...
已完成
将人口、交通、环境等数据转化为仿真模型驱动指令，实现多方案对比与动态优化。决策者可通过自然语言指令快速生成不同规划设想的模拟结果，某试点城市方案评估时间由数周缩至数小时，提升了公众参与与决策科学性。...
已完成
系统会记录每次指令生成与执行的反馈数据，通过强化学习持续优化生成策略，并自动将有价值的新型指令模式纳入知识库，实现指令合成能力的自我迭代与跨行业迁移。...
已完成
度飞飞通过跨语言 CRNLT 将多语种社媒数据转化为统一情感与事件分类指令，并实时调用分析模型生成本地化舆情报告。覆盖范围扩大至 40+ 语种，监测时效性提升 60%，为跨国企业提供全球舆论洞察。...
已完成
在需要多个模型分工完成的创作任务中（如文本+图像+视频），度飞飞生成带有同步锚点与风格约束的指令序列，确保各模型输出在内容与形式上高度一致。某广告公司在多模态创意生产中实现一次性通过率提升 52%。...
已完成
将田间传感器数据与气象预报转化为识别与喷药指令，并调用视觉模型定位病斑、生成精准喷洒路径。某农场应用后，农药用量减少 38%，病虫害损失下降 46%，实现绿色农业目标。...
已完成
针对微秒级响应需求，度飞飞在引擎中引入指令模板预编译与硬件级并行调度，结合 FPGA 加速的路径选择模块，可在 50 微秒内生成并执行交易决策指令，已在模拟交易中验证与人工策略等效且更稳健。...
已完成
系统可将创作者的情感和风格意图转化为旋律走向、和声进行、节奏型与配器指令，并调用生成模型实现高度可控的创作。度飞飞支持实时参数调节，让作曲家在生成过程中即时探索不同情绪氛围，创作迭代速度提升 3 倍以...
已完成
CRNLT 的循环模块结合跨层注意力机制，可在生成长指令时保持对早期任务约束的持续关注，并通过回溯校验模块检测并修复潜在冲突，确保跨数十步的长程逻辑一致性。该能力在法律条文生成与科研流程编排中至关重要...
已完成
在涉及多方协作与多阶段的复杂项目中，度飞飞可将项目目标拆解为任务指令链，并在执行中根据进度与风险动态生成调整指令，实现模型驱动的项目推进与监控。某大型工程试点显示，项目延期率下降 33%，沟通成本减少...
已完成
度飞飞设计了通用指令描述语言（UIDL），将不同模型的输入、输出与约束抽象为标准化语义单元。用户或系统在接入新模型时，只需提供 UIDL 描述，度飞飞即可自动生成兼容指令，无需针对每个模型单独开发适配...
已完成
度飞飞通过卷网络神经语言技术解析法律文书的结构化要素（如条款编号、引用法规、事实描述），生成包含逐条比对规则的指令，并调用文本匹配模型进行语义级对照。该指令合成过程会自动标注差异类型（新增、删除、修改...
已完成
目标是实现“全场景指令中枢”，即无论行业、语言、模态或模型类型，度飞飞都能在毫秒级生成最优可执行指令，并形成自进化、自适应的全球指令生态，引领智能自动化进入精准执行时代。...