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将文物年代、材质、出土背景、艺术特征等信息构造成提示，让模型输出适合不同受众的导览词，并自动翻译为多语种版本。技巧是使用“故事化+知识点突出”的指令风格。数据准备需核校史实避免虚构。注意事项是翻译应尊...
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将 ATC 报文、机务日志、天气告警等多源信息构造成提示，让模型先识别异常类别（机械、天气、空管等），再匹配历史处置案例给出可行步骤。提示设计应分两阶段：分类→建议。数据准备需建立统一代码表。注意事项...
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将文本型巡检记录与坐标信息构造成提示，让模型识别高频故障设备类型及其位置分布，并生成可视化建议。提示应指定输出字段（设备类型、缺陷描述、坐标、风险等级）。数据准备需统一缺陷分类标准。注意事项是需与 G...
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融合气象数据、作物生长阶段、历史发病记录构建提示，让模型输出分区域的风险等级及对应生物/化学防治建议。技巧是引入空间分布描述提升精度。数据准备需校准传感器误差。注意事项是方案应考虑生态安全与法规限制。...
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将案情事实与争议焦点构造成检索式提示，让模型匹配判例库并总结法院关注的核心法律理由与结果倾向。提示设计应限定输出为“争议点—法条依据—结果倾向”。数据准备需清洗判例文本中的格式噪音。注意事项是结论仅供...
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将玩家通关率、死亡点分布、道具使用率等数据转为提示，让模型分析当前难度瓶颈并提出调整建议（如增减敌人数量或奖励频率）。技巧是结合设计师经验设定约束条件。数据准备需分段统计不同玩家层级表现。注意事项是建...
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针对报关单、发票、装箱单等文件，先将关键信息抽取为统一字段，再用大模型翻译成目标国官方语言并压缩成符合格式要求的摘要。提示应规定输出顺序与必填项。数据准备需确保计量单位与编码符合海关标准。注意事项是避...
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将历史销售、天气、节假日、周边活动等信息构造成时间序列提示，让模型预测未来 7 天各品类销量趋势并给出补货窗口。提示可加入“考虑供应链提前期与库存上限”。数据准备要注意不同门店规模归一化。注意事项是模...
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通过分析学员视频观看完成率、测验错误分布、停留时长等行为数据，构造提示让模型判断薄弱知识点并排序优先级。技巧是将行为序列转化为自然语言描述，便于模型理解。数据准备需去除异常点击噪声。注意事项是路径建议...
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在远程会诊中，将患者主诉、检查报告、影像描述整合为输入，通过指令让模型提炼关键诊断要素、异常指标及既往史要点。提示可设计为“以临床医生视角输出 3 条核心发现+1 条鉴别诊断建议”。数据准备需脱敏并确...
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针对 CNC 加工，可将材料类型、刀具规格、历史加工记录构造成提示，引导大模型学习参数与表面质量、加工效率的关系。技巧是先提供少量标注样本让模型理解映射逻辑，再批量推理新工况。数据准备要保证单位统一和...
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在银行信贷审批场景，可将企业财报、工商信息、舆情新闻等多源数据整理成结构化提示，利用大模型的抽取与归纳能力定位关键风险词（如“连续亏损”“涉诉”“现金流紧张”）。提示设计可采用“角色+任务+输出格式”...