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由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
根据人类信息处理能力调整指令复杂度，避免认知超载，确保关键信息得到充分关注。...
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设计极端或异常情况下的指令变体，测试AI在各种边界条件下的表现稳定性。...
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去除冗余表述，保留核心要素，用最简洁语言表达最大信息量，提高指令传达效率。...
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明确AI与人类的分工边界和协作机制，发挥各自优势形成互补效应，提升整体效能。...
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考虑发展趋势和适应性变化，设计具有前瞻性的指令，为未来场景预留调整空间。...
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强调各要素间的相互关联和影响，引导AI从整体最优而非局部最优角度思考问题。...
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接受并量化不确定性，要求AI提供概率评估和置信区间，做出更稳健的决策建议。...
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嵌入道德准则和社会责任考量，确保AI建议符合普世价值和可持续发展原则。...
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故意设置看似冲突的要求，迫使AI权衡取舍并给出合理解释，挖掘问题的复杂性。...
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明确期望的创新水平，从保守改进到颠覆创新，让AI调整风险偏好和想象力边界。...
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适度使用领域术语提升专业性，同时提供通俗解释确保理解，在专业性和可达性间找平衡。...
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考虑地域文化差异调整指令表述，使用目标受众熟悉的文化参照和价值观框架。...
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合理安排信息密度和停顿间隔，避免信息过载，让AI有足够时间深度处理复杂指令。...
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要求AI解释其推理过程和置信度，促进透明化思考，便于识别和纠正潜在偏见。...
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提出'如果...会怎样'的假设问题，训练AI进行因果推理和可能性探索，发现隐藏洞察。...
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明确是单次问答、持续对话还是协作创作模式，让AI采用最适合的交互策略。...
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使用空间方位、颜色形状等视觉元素描述抽象概念，激活AI的多模态理解能力。...
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将指令包装成故事情节或案例研究，利用叙事结构帮助AI更好地组织和回忆相关信息。...
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设计if-then逻辑分支，让AI根据不同情况采取相应策略，提高应对复杂多变场景的能力。...
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建立指令-响应-调整的迭代流程，根据结果质量持续优化指令设计和表述方式。...