已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
将抽象要求转化为具体使用场景，如'为初创公司CEO准备演讲要点'，增强输出的针对性和可操作性。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
允许AI在不确定时询问澄清或使用最佳推测，避免因过度谨慎而拒绝提供有用信息。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
要求AI从技术、商业、用户等多角度分析问题，综合不同立场形成更全面和平衡的观点。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
引入具体数字、百分比、排名等量化标准，使AI输出更精确且便于后续评估和比较。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
明确时间点、时间段或时序关系，让AI考虑历史趋势和未来预测，提供更有深度的分析。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
按重要性分层级呈现要求，先核心后细节，帮助AI建立清晰的逻辑框架和处理顺序。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
在指令中加入情绪描述词，如'热情地介绍'、'严肃地分析'，影响AI输出的情感基调和表达方式。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
要求AI复述或总结指令要点，确认正确理解后再执行任务，减少因误解导致的错误输出。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
缩小讨论领域和时间范围，如'仅考虑2023年国内市场'，避免AI回答过于泛化而缺乏针对性。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
明确各因素的权重顺序，如'成本优先于速度，质量最重要'，让AI按重要性排序和建议。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
要求AI用熟悉事物类比陌生概念，通过形象化表达帮助理解抽象原理和技术细节。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
从相反角度提出要求，如'列举所有不应该这样做的原因'，触发AI从不同视角审视问题，产生创新思路。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
设计连环问题逐步深入主题，每个问题建立在前一个回答基础上，挖掘更深层的洞察和解决方案。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
明确评判维度和打分标准，让AI按照既定框架进行分析评价，确保判断过程客观一致。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
要求AI对比不同方案、观点或方法的优劣，通过多角度分析提供更全面和深入的见解。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
构建具体应用场景和假设条件，让AI在模拟环境中练习，生成更具操作性和实用价值的建议。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
在指令中突出核心关键词，使用引号强调重要概念，帮助AI准确识别任务重点和关键信息。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
在提供足够细节指导的同时保留适当空间，让AI发挥创造力，避免过度约束导致机械性回答。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
基于AI的响应质量不断调整指令表述，通过多轮测试找到最有效的指令组合和表达方式。...
已完成
由 @151*****000 最后更新于2025/11/30 9:22:08
预先定义输出格式规范，包括段落结构、标点使用、标题层级等，确保AI输出整洁易读且符合预期。...